第6步 选择建立多因素方差分析的模型种类:打开“模型”对话框,本例用默认的“全因子”模型。
此项为系统默认的模型类型。该项选择建立全模型。全模型包括所有因素变量的主效应和所有的交互效应。例如有三个因素变量,全模型包括三个因素变量的主效应、两两的交互效应和三个因素的交互效应。
结果分析:
表示了各控制因素的个案数,即分组描述情况。
是进行方差齐性检验的
结果,可以看出方差无显著差异。
在全因子模式下,得到了
2个因子的各自主效应以及两者的交互效应的显著度。这里只看交互效应的显著度为0.019<0.05,说明在不同性别和组别的组合上存在对成绩的附加影响。
不同教学方法的比较,由于在前面检验方差具有齐性,故这里仅看LSD部分。
再来单独分析2个因素中,在控制了一个因素的影响后,另一个因素是否有显著性影响。 只需在模型选择中进行修改
可以看到:在控制了组别因素的影响后,性别因素主效应的显著度P=0.079>0.05,因此性别因素单独作用下对成绩没有显著性影响。
相反,组别因素单独作用下对成绩具有显著性影响。
统计分析软件SPSS详细教程 - 图文
第6步选择建立多因素方差分析的模型种类:打开“模型”对话框,本例用默认的“全因子”模型。此项为系统默认的模型类型。该项选择建立全模型。全模型包括所有因素变量的主效应和所有的交互效应。例如有三个因素变量,全模型包括三个因素变量的主效应、两两的交互效应和三个因素的交互效应。结果分析:表示了各控制因素
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