srt项目申请书模板
【篇一：srt申请书】
附件：
山东农业大学
大学生研究训练（srt）计划 项目申请书
项目名称： 山东省早餐行业发展前景调查研究 ——以泰安、淄博、济宁、滨州为例
申 请 人：李源 学号： 20111327 e—mail： 所在学院： 经济管理学院
专业年级： 2011级 工商管理 专业 3 班 联系电话： 18854881337 指导教师: 谭海鸥 职称
申报日期：二○一二 年 十二月三日 山东农业大学
大学生研究训练（srt）计划项目管理委员会 填 表 说 明
一、 填写立项申请书前，请先咨询指导教师或有关专业教师。申请书的各项内容要求实事求是，逐条认真填写。表达明确、严谨，一律要求用打印稿件。
二 、申请书为16k本，于左侧装订成册。一式三份（至少一份原件），由指导教师签署意见并经评审小组评审，学院审核后，报送srt计划项目管理委员会。
三 、“项目类别”指a、b、c、d：a—学术论文、社会调查类；b—全国、省级竞赛（决赛）类；c—实验设计和科技制作、科研类；d—其他类。“项目批准号”不填，由学校统一编号。
四、“所在单位意见”一栏中，应注明研究人员、时间、条件、政策等方面的保证措施和意见。
五、如表格不够，可以加附页。
【篇二：srt计划项目申请书】
srt计划项目申请书
项目名称: 申请者: 院 系: 专业: 年月日 南京农业大学教务处制
指导教师: 职称: 填 报 说 明
一、填写申请书前，请先查阅《南京农业大学srt计划项目管理办法》（校教字[2003]134号）文件和当年教务处关于srt计划项目申请的要求及有关规定。
二、申请书的各项内容，要实事求是、逐条认真填写。表达要明确、严谨。第一次出现的缩写词，需注出全称。
三、申请书一律采用计算机打印,纸张标准为a4纸，于左侧装订成册。第三页起各栏空格不够时，可自行加页。一式二份，交所在学院办公室。
四、凡选择性栏目，请在相应提示符a、b、c等之上打勾（√）。 五、有关表格、材料请从教务处网站（http://cai.njau.edu.cn）的“下载中心”中下载填写。
六、联系单位：教务处实践教学科
地址：文科楼a座217室 电话：84395910 e-mail: jwcsjk@njau.edu.cn 一、简表
二、立论依据
（包括项目的研究意义、现状分析，并附主要参考文献及出处） 三、研究方案
【篇三：srt项目申请表】
srt计划项目申请书
项目名称: 烘干机里的湿度检测与温度控制申请者: 王永强院 系:工学院 专业:自动化 2016年 2 月 28 日 南京农业大学教务处制
指导教师:李询 职称: 高级工程师 一、简表
二、立论依据
（包括项目的研究意义、现状分析，并附主要参考文献及出处） 研究意义：
我国是传统的农业生产大国,保证粮食生产是关系到国民经济的关键所在。在现今土地资源日益减少的情况下,农产品问题更加重要。为了保证国家粮食安全稳定，国家制定了粮食安全中长期规划，到2024年要使全国粮食总产量新增500亿公斤以上。但我国粮食产后
机械化干燥水平落后，谷物干燥机械化水平较低，每年全国采用机械化烘干粮食不足800亿公斤[1]。粮食自然晾晒依然占据
主流，收获后的谷物受气候等因素影响或没达到安全水分而导致在储藏、加工等环节出现腐烂和霉变，合计可达我国年粮食总产量的5%左右，经济损失高达300～600亿元。提高现有农产品质量和产量就必须重视谷物的机械化干燥问题。谷物烘干机的结构虽然比较简单,但烘干过程是非线性、时变性和多变量的。在烘干过程中由于受各种不确定因素影响,难于建立精确的数学模型。因而要改进粮食烘干工艺，优化作业参数，提高干燥过程的自动化水平；开发抗干扰性强的智能控制系统，改善谷物干燥后品质，降低粮食的损失，促进节能降耗。所以研究一种自动化程度高,烘后粮食品质好的谷物干燥机是可行的,是大势所趋,它对提高我国的谷物干燥技术,提高我国粮食储备水平,提高我国粮食产品质量,增加我国粮食产品国际市场的竟争力,具有特别重要的意义。 现状分析：
1、国外研究现状:
国外较发达国家(英美日苏法)的谷物干燥已有60多年历史,其中最具代表性的是美国和前苏联生产的谷物干燥机,日本干燥机械化水平达75%左右,美国9成以上的玉米均用机械干燥[2]。国外谷物干燥机一般自动化程度比较高,应用计算机进行自动监控也比较早,但国外谷物干燥机的计算机自动监控大多只局限于水份自动监控,而且造价相当高。
2000年，thyagarajan等利用模糊技术和遗传算法，研究了谷物干燥过程热介质系统智能控制问题[3]。2001年，美国密歇根州立大学的刘强等学者进一步研究了横流式粮食干燥机的自动控制过程，在横流式粮食干燥机的控制系统里加入了模型预测控制，并建立了横流干燥过程的数学模型[4]。2002年，helga didrikson研究了循环式粮食烘干机的预测模型，建立起了一个描述干燥过程质量、能量以及动量传递的动态模型[5]。2003年，dufour p等研究了粮食干燥过程数学模型预测控制方法[6]。2004年，perez等国外研究专家把人工神经网络使用在了干燥模型预测控制过程中模型的建立，以此来进行干燥过程的在线控制[7]。2007年，giri等研究发现与热风对流干燥相比，微波真空干燥干燥所用时间下降70%以上，谷物品质更好[8]。2008年，tsuneo等发明了远红外线谷物干燥设备，减少了干燥能耗，节约了能源[9]。2010年，montero等人设计制造了专
为农副产品进行干燥的太阳能干燥装备[10]。2012年，bachjibeb等人在粮食干燥自动控制系统中，加入了微波能量供应装置[11]。2013年，fujitomo等人发明了利用生物质燃烧提供能源的谷物干燥设备[12]。
dryer master加拿大公司研制的粮食烘干水分自动控制系统
（dm510）具有世界一流的在线产品及自动化优化处理系统[13]。dm510专门用于粮食烘干系统的自动化控制，它具有先进的控制系统，计算能力强，系统内控制模型在干燥过程中根据得到的实时数据，不断的对数学模型进行优化修正，能精准地控制干燥机将谷物烘干到我们所预定的水分值，绝不仅是用连接线把计算机和干燥设备简单的联在一起，我们完全可以说它是烘干过程自动控制的专家系统；其烘干机的工作
模型采用前馈反馈自适应的控制模式，它是烘干过程自动控制的专家系统，但价格不菲[14]。 2、国内研究现状:
20世纪90年代初期，我国学者开始研究粮食干燥过程自动控制技术方法，中国农业大学曹崇文教授对此进行了系统的科学研究。自1993年到1997年，曹崇文教授先后发表多篇学术论文论述了他在关于谷物干燥过程模糊理论控制方法中的研究成果。2002年，李长友通过多次的干燥试验，研究开发了粮食循环干燥机自动控制专家系统[15]。2003年，张吉礼等提出了谷物水分在线检测和模糊神经网络预测控制方法，开发了谷物参数在线检测与智能预测控制系统。2003年，吉林大学学者研究了玉米变温干燥控制对玉米水分下降和玉米品质的影响规律，利用虚拟仪器、总线技术、人工神经网络等开发了玉米干燥智能控制系统，系统在北方地区进行了干燥作业应用[16]。2005年，吉林大学学者研究了基于主元分析、多元统计和神经网络等方法的干燥过程控制技术，进行了计算机模拟实验，能对干燥谷物的水分进行较为准确的控制[17]。2008年，朱航等开发了粮食干燥实时智能控制及干燥参数推理专家系统系统能实现玉米烘干过程实时智能控制功能[18]。2009年，胡志超等建立了粮食横流干燥数学模型及模型预测控制系统，并进行了模拟分析[19]。2009年，陈怡群等建立了循环式粮食烘干机干燥过程的模型，并进行了模拟计算和分析[20]。2010年，韩峰等针对横流组合式干燥机的干燥过程开发了玉米干燥过程模拟和预测系统[21]。2010年，李长友等提出了一种高湿粮食集中干燥系统及其干燥方法，适合大量
高湿粮食集中干燥，实现了高效节能干燥[22]。2012年，赵波等根据连续横流式玉米干燥机干燥特点，初步设计了玉米干燥机模型预测控制系统，实现了干燥过程的预测控制[23]。2013年，高振江等研制开发了“一种气体射流干燥机的自动控制系统”[24]。2013年，吴文福提出了基于总重在线检测粮食水分的控制系统，并应用于生产试验，取得了较好的干燥效果[25]。 参考文献：
[1]任广跃，张忠杰等.粮食干燥技术的应用及发展趋势[j].中国粮油学报，2011 (2)：124-128.
[2] c.lsiettos,c.t.kiranoudis,gvbafas.advanced control strategies for fluidized beddryers[j].drying technology,1999,17(10):2271-2291.
[3] thyagarajan t,panda r.c.development of ann model for non-linear dryingprocess[j].drying technology:1997,(15): 2527-2540.
[5] zhang q,lithfield j b.knowledge representation in a grain
drier fuzzy logic controller [j].agric engng res,1994,(57):269-278. [6] dufour p, toure y, et al blanc d.on nonlinear distributed
parameter model predictive control strategy:on-line calculation time reduction and application to an experimental drying
peocess[j].computers and chemical engineering,2003,(27):1533一1542.
[7〕王海鸥，胡志超，屠康.模型预测控制及在粮食干燥过程的应用研究「j].
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