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Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 12/25/15 Time: 17:19 Sample: 1980 2013 Included observations: 34
Variable C X1 X1^2 X1*X2 X2 X2^2
R-squared
Coefficient -2.28E+09 77072.55 -0.430335 5.783663 -440334.2 -0.007901
Std. Error 4.20E+09 148995.1 1.269253 3.260905 246677.7 0.014051
t-Statistic -0.541626 0.517282 -0.339046 1.773637 -1.785059 -0.562311
Prob. 0.5924 0.6090 0.7371 0.0870 0.0851 0.5784
3.14E+08 5.10E+08 42.60860 42.87795 42.70046 1.592742
0.478824 Mean dependent var 0.385757 S.D. dependent var 4.00E+08 Akaike info criterion 4.47E+18 Schwarz criterion -718.3461 Hannan-Quinn criter. 5.144925 Durbin-Watson stat 0.001801 Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic)
2.6序列相关检验
2.6.1用DW检验法检验序列相关
DW检验是由杜宾（J.Durbin）和沃特森（G.S.Watson）于1951年提出的一种适用于小样本的检验方法。DW检验只适用于一阶序列相关。DW的取值范围为0?DW?4，当DW=2时，接受H0，即不存在序列相关。根据样本容量n和解释变量的数目k（包括常数项），查DW分布表，得到临界值dL和dU,然后根据下列准则确定序列相关状态：
0?DW?dL?正序列相关dL?DW?dU?不能判断是否存在自相关dU?DW?4?dU?无序列相关4?dU?DW?4?dL?不能判断是否存在自相关 4?dL?DW?4?负序列相关
已知DW=0.531706，查表得dl=1.333，du=1.580，所以存在正序列相关。 2.6.2用广义差分法修正
下面用广义差分法对模型进行修正：
表6 修正后的模型
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Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/28/15 Time: 10:13 Sample (adjusted): 1981 2013
Included observations: 33 after adjustments Convergence achieved after 154 iterations
Variable C X1 X2 AR(1)
R-squared
Coefficient 3464066. -1.122113 0.822930 0.997856
Std. Error 95779349 1.281275 0.219387 0.061095
t-Statistic 0.036167 -0.875779 3.751038 16.33290
Prob. 0.9714 0.3883 0.0008 0.0000
137349.8 161926.4 21.44664 21.62804 21.50768 1.823241
0.996275 Mean dependent var 0.995890 S.D. dependent var 10381.46 Akaike info criterion 3.13E+09 Schwarz criterion -349.8696 Hannan-Quinn criter. 2585.393 Durbin-Watson stat 0.000000 1.00
Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) Inverted AR Roots
由OLS分析可得：R^2=0.996275，很接近1，说明拟合效果很好。下面，对此模型进行检验。
对X1X2分别进行T检验，令α=0.05，查表可得T0.025（34）=2.348。Tx1
对模型进行F检验，P(F)<<0.05，所以拒绝原假设，即模型效果好。
修正后的DW=1.823241，进行序列相关检验，du?1.823241?4-du，说明无序列相关。 2.7显著性和拟合优度检验
表6反映了模型的最终形式，x1的T检验不通过，x2的T检验通过。F统计量值为2585.393，F检验通过。但对于F=1226.468>F(2,33)(α=0.05)，表明模型从整体上来说我国经济增长与个解释变量之间线性关系显著。修正后的拟合优度为0.995890，拟合程度很好。
3结果及政策建议 3.1结果
固定资产投资是经济增长的重要原动力，劳动力对GDP有一定的促进作用，消费需求拉动经济增长。 3.2政策建议
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我国现在处于社会主义的初期阶段，我国现阶段的主要矛盾是人民日益增长的物质文化需要和落后的生产力之间的矛盾，要解决这一矛盾就需要大力发展经济建设，2020年要实现全面建成小康社会的奋斗目标，2050年前达到中等发达国家的目标，这需要采取措施保持长期的经济快速健康稳定的增长，稳定的经济增长是以经济建设为中心的客观要求，是提高国际地位的保障，是国家独立自强的重要保障。
保持经济稳定增长，要坚定不移地推进改革开放，特别是要根据条件抓紧在重要领域和关键环节上取得新进展，要加快完善资本市场体系，深化行政管理体制改革，扩大对外开放。
保持经济稳定增长，要着力扩大国内需求尤其是消费需求，同时保持对外贸易平稳增长，充分利用国际国内两个市场、两种资源推动经济发展，支持中小企业解决生产经营困难，引导资本市场、房地产市场健康发展，稳定对经济发展的预期。有效抑制物价过快上涨，继续综合运用经济、法律和必要的行政手段，着力在增加有效供给和抑制不合理需求上下功夫，要扩大市场供给，特别是要努力增加粮油肉菜等基本生活必需品的生产，强化市场监管。
保持经济稳定增长，要精心做好保障民生工作，要继续实施积极的就业政策，切实做好困难群众就业、高校毕业生就业工作，要关注物价上涨对低收入群众生活水平的影响，加大财政对保障民生的支持力度，努力保证低收入群众生活水平不下降。
参考文献：
[1]许晶华.新古典增长理论50年:起源、发展和问题[J].华南师范大学学报（社会科学版）,2008,(6):3-11.
[2]庄子银.新增长理论的兴起和发展[J].山东社会科
学,2002,(2):11-16.DOI:10.3969/j.issn.1003-4145.2002.02.003. [3]朱跃.新增长理论与中国经济增长[J].上海行政学院学
报,2002,(3):57-64.DOI:10.3969/j.issn.1009-3176.2002.03.006. [4]于怀彬.新增长理论初探[J].理论学
刊,2004,(10):59-62.DOI:10.3969/j.issn.1002-3909.2004.10.017. [5]姜鸿.对新增长理论的改进与发展[J].中南财经政法大学学
报,2002,(4):13-17.DOI:10.3969/j.issn.1003-5230.2002.04.003. [6]中国统计年鉴
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附录：
表7 原始数据
年份 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
国内生产总值 年末就业人数 全社会固定资产投资 居民消费价格指数 单位：亿元 单位：万人 4545.6 42361 4891.6 43725 5323.4 45295 5962.7 46436 7208.1 48197 9016 49873 10275.2 51282 12058.6 52783 15042.8 54334 16992.3 55329 18667.8 64749 21781.5 65491 26923.5 66152 35333.9 66808 48197.9 67455 60793.7 68065 71176.6 68950 78973 69820 84402.3 70637 89677.1 71394 99214.6 72085 109655.2 72797 120332.7 73280 135822.8 73736 159878.3 74264 184937.4 74647 216314.4 74978 265810.3 75321 314045.4 75564 340902.8 75828 401512.8 76105 473104 76420 519470.1 76704 568845.2 76977
单位：亿元
910.9 961 1230.4 1430.1 1832.9 2543.2 3120.6 3791.7 4753.8 4410.4 4517 5594.5 8080.1 13072.3 17042.1 20019.3 22913.5 24941.1 28406.2 29854.7 32917.7 37213.5 43499.9 55566.6 70477.4 88773.6 109998.2 137323.9 172828.4 224598.8 251683.8 311485.1 374694.7 446294.1
(上年=100) 107.5 102.5 102 102 102.7 109.3 106.5 107.3 118.8 118 103.1 103.4 106.4 114.7 124.1 117.1 108.3 102.8 99.2 98.6 100.4 100.7 99.2 101.2 103.9 101.8 101.5 104.8 105.9 99.3 103.3 105.4 102.6 102.6
注：?2013年为初步核算数据。?数据来源于中国统计年鉴。
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对我国经济增长影响因素分析报告
