商业银行对大数据的运用及应对策略
摘 要
随着大数据时代的到来，各商业银行纷纷进行战略转型，营销模式逐渐实时化和精准化，立足于大数据时代，各商业银行如何及时调整并发展营销策略，灵活运用市场营销组合，寻求基于大数据时代营销特征的营销策略是商业银行面临的现实问题。本文运用理论联系实际的方法首先以商业银行大数据特征及其对传统营销理论的影响为基础，针对我国商业银行如何实现精准营销所存在的问题，提出了大数据时代下的商业银行实现精准营销的解决方法和建议。
随着大数据时代的到来，各商业银行纷纷进行战略转型，营销模式逐渐实时化和精准化，立足于大数据时代，各商业银行如何及时调整并发展营销策略，灵活运用市场营销组合，寻求基于大数据时代营销特征的营销策略是商业银行面临的现实问题。本文运用理论联系实际的方法首先以商业银行大数据特征及其对传统营销理论的影响为基础，针对我国商业银行如何实现精准营销所存在的问题，提出了大数据时代下的商业银行实现精准营销的解决方法和建议。
随着大数据时代的到来，各商业银行纷纷进行战略转型，营销模式逐渐实时化和精准化，立足于大数据时代，各商业银行如何及时调整并发展营销策略，灵活运用市场营销组合，寻求基于大数据时代营销特征的营销策略是商业银行面临的现实问题。本文运用理论联系实际的方法首先以商业银行大数据特征及其对传统营销理论的影响为基础，针对我国商业银行如何实现精准营销所存在的问题，提出了大数据时代下的商业银行实现精准营销的解决方法和建议。
关键词：大数据，商业银行，营销策略
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Abstract
Due to the marketization of interest rate and financial disintermediation deepening, China's commercial Banks will face more fierce market competition, commercial Banks are making strategic transition. In the era of big data, gradually real-time and accurate marketing mode, service mode constantly customization and personalization. And continually development and extension of market research, product strategy, channel segmentation and other traditional marketing strategy, promotion strategy, real time marketing, social marketing, behavior and so on in the development of new marketing methods. Integration and real-time update of structure, multi-dimensional information will deeply influence the commercial bank marketing rules. Based on the era of big data, timely adjustment and development of marketing strategy, flexible use of marketing mix, is our country commercial bank marketing principles to adapt to the market demand. The current various commercial bank attaches great importance to the big data applications in the field of marketing, in the face of social produce large amounts of data, they need to seek marketing strategy based on marketing big data era characteristics. With the characteristics of large data of commercial Banks and its influence on traditional marketing theory as the foundation, in view of the existing problems of our country commercial bank marketing, based on PEST model and SWOT model analysis of macro environment and the marketing environment, focus on commercial Banks under the era of big data solutions and Suggestions are put forward. Understand customers' preferences and behavior characteristics, choose appropriate marketing strategy, make its can better guide our country commercial bank in marketing activities, so as to adapt to the fierce market competition environment.
Key words: Big data, Commercial Banks, Marketing strategy
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目 录
摘 要............................................................... 1 绪 论............................................................ 5
一、研究背景及意义 .............................................. 5 二、文献综述 .................................................... 5 第一章 大数据概述及其对我国商业银行营销理论的影响.................. 7
一、大数据及其特点 .............................................. 7 二、传统商业银行营销理论 ........................................ 7 三、大数据对商业银行营销理论的影响 .............................. 8 第二章 大数据时代我国商业银行营销现状及问题....................... 10
一、我国商业银行营销模式发展史 ................................. 10 二、大数据下我国商业银行营销现状 ............................... 10 三、我国商业银行营销存在的问题 ................................. 10
（一）市场营销定位不准确.................................... 10 （二）营销渠道建设有待加强.................................. 11 （三）金融产品创新力不足.................................... 11 （四）大数据利用与实施的基础不完善.......................... 11
第三章 大数据背景下我国商业银行营销环境分析........................ 12
一、大数据背景下我国商业银行营销宏观环境分析 ................... 12
（一）政策和法律环境........................................ 12 （二）经济环境.............................................. 12 （三）社会环境.............................................. 12 （四）技术环境.............................................. 13 二、大数据背景下我国商业银行营销的SWOT分析 .................... 13
（一）优势（S）——Strength................................. 13 （二）劣势（W ）——W eakness............................... 14 （三）机会（O ）——O pportunity............................ 14 （四）威胁（T）——Threat................................... 14
第四章 大数据时代对我国商业银行营销提出的解决方法和建议............ 15
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一、大数据时代对我国商业银行营销提出的解决方法 ................. 15
（一）进行精准化营销........................................ 15 （二）大力推进金融产品创新.................................. 15 （三）完善大数据网络硬件基础设施............................ 15 二、大数据时代对我国商业银行营销提出的建议 ..................... 15
（一）搭建大数据基础设施，构建更加高效的金融服务体系........ 15 （二）规划并建立数据标准化体系，夯实数据仓库建设............ 15 （三）加强与大数据平台的合作，培育良好的“数据生态”........ 15 （四）加强信息安全保障工作，建立全面风险管理体系............ 16
第五章 总结和展望.................................................. 17 参考文献........................................................... 18 致 谢............................................................. 19
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绪 论
一、研究背景及意义
随着互联网金融席卷而来，电子商务的崛起对商业银行的营销产生了巨大的压力，颠覆了商业银行的营销观念，商业银行因此需要应对来自电商和互联网金融的冲击。相比之下，电子渠道具有不能比拟的成本优势、客户优势和渠道优势，不需要投入过多的成本发展新客户，只需为现有客户提供新产品和服务以创造新价值。
随着大数据广泛地被应用到生活之中，人们用它定义在服务业爆发式发展所产生的大量数据，并用于领域创新和技术进步。哈佛大学教授加里·金认为，“大数据带来的是一场新的革命，海量的数据资源会使得制造业、金融界还有学术界和政府等各个领域都开始量化。”商业银行通过对客户数据的深入挖掘，对大数据时代的营销环境加以分析，将为营销决策提供可靠依据。在大数据时代下，商业银行若要赢得继续发展的空间，应树立符合现代金融竞争要求的营销策略，在市场调查、产品策略、渠道细分，促销策略等传统的营销手段上适应大数据时代。不仅如此，除充分利用各种资源外，在营销方式上进行创新，开展实时营销，社交营销等，实现以低成本投入来获取更大市场。
为使业务适应发展要求，我国商业银行必须应用大数据支撑新的商业模式的创新，加快推进业务战略转型。因此，在适应目前市场环境基础上，通过合理有效的商业银行营销战略，紧跟市场变化的趋势，提升商业银行的盈利能力。商业银行制定新的营销策略，在市场定位、产品策略、渠道分销、客户服务等流程进行全面调整和深度整合，不断提升核心竞争力，以应对未来大数据时代带来的各种变革。本文正是大数据时代的背景下，基于对商业银行营销环境和问题的分析，通过对商业银行营销策略延伸的研究，力求适应市场变化趋势，为我国商业银行营销策略提供解决方法和建议，以使商业银行可持续性发展。
二、文献综述
大数据战略重点实验室（2016年）提出了有关大数据的多种定义和概念，庞引明，张绍华，宋俊典（2016年）则介绍了大数据的四个特征：数据体量巨大；数据类型繁多；处理要求高，处理效率快；价值密度低，商业价值高。
孙桂芳（2011年）论述了传统商业银行营销的含义与特征。何自云（2008年）强调商业银行的市场营销是一系列活动的组合，由许多要素构成。对市场营销的构成要素，有多种不同的概括，包括4P组合（以及后来不断扩展而形成的12P组合）、4C组合和4R组合，因其所概括要素的英文单词分别以字母P、C、R开头而得名，并分别被称为“P字游戏”“C字游戏”和“R字游戏”。
大数据的应用对金融服务产生了深远的影响，促使银行服务营销更加灵活。伍万裕（2015年）在对当前商业银行的服务营销现状概述的基础上，分析大数据对商业银行服务营销的影响，提出商业银行服务营销模式创新的途径。随着利率市场化以及互联网金融的发展，商业银行在发展过程中也面临越来越激烈的竞争。在大数据的时代，营销模式日趋精准化和实时化，服务模式日益个性化和定制化，商业银行需要有符合时代特征的营销策略，无论从产品特征到包装还是广告投放再到客户需求等方面，在当今都需要实时更新，以谋取产品的市场份额。商业银行了解客户的潜在需求、预测客户的行为、以及将客户需求进行差异化分离，可以说大数据的运用为商业银行的营销指明了前进的道路与方向。我国商业
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商业银行对大数据的运用及应对策略
