中国1978-2006年人均消费与经济水平之间的关系——一元线性回归模型 1、研究目的
居民的消费在社会经济发展中具有重要的作用，合理适度的消费可以有利的促进经济的平稳健康的增长。要充分发挥消费对经济的拉动作用，关键问题是如何保证居民的消费水平。根据宏观经济学理论，一国的GDP扣除掉折旧和税收就是居民的可支配的收入了，而居民的收入主要用于两个方面：一是储蓄，二是消费。如果人均GDP增加，那么居民的可支配收入也会增加，这样居民用于消费的应该也会增加。本次实验通过运用中国1978-2006年人均消费与经济水平（用人均GDP这个指标来表示）数据，建立模型研究人均消费和经济水平之间的关系。
2、数据来源
我们从中国统计局网站上取得中国1978-2006年的人均消费、人均GDP和各年的CPI。见表2.1：
表2.1 人均GDP与人均消费的原始数据（现价） 单位：元 年度 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 人均消费 184 208 238 264 288 316 361 446 497 565 714 788 833 人均GDP 381 419 463 492 528 583 695 858 963 1112 1366 1519 1644 CPI 100.7 101.9 106.7 102.5 102 101.7 102.7 109.3 106.5 107.3 118.8 118 103.1 CPI(1990)=100 46.65727 47.54376 50.72919 51.99742 53.03737 53.93901 55.39536 60.54713 64.48269 69.18993 82.19764 96.99321 100 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
932 1116 1393 1833 2355 2789 3002 3159 3346 3632 3869 4106 4411 4925 5463 6111 1893 2311 2998 4044 5046 5846 6420 6796 7159 7858 8622 9398 10542 12336 14103 16084 103.4 106.4 106.4 114.7 124.1 117.1 108.3 102.8 99.2 98.6 100.4 100.7 99.2 101.2 103.9 101.8 103.4 110.0176 126.1902 156.602 183.381 198.6016 204.1624 202.5291 199.6937 200.4925 201.8959 200.2808 202.6841 210.5888 214.3794 217.5951 3、数据处理
为了保证我们各个时期数据的可性，我们必须剔除价格的因素对人均消费和人均GDP的影响。在这里我们用1990年的CPI作为基期来调整数据。关于调整方法我们可以用Excell也可以用Eviews软件进行，在这里我们介绍一下用Eviews软件调整数据的步骤。 利用命令行输入：
“Genr averageconsume1=100/cpibase1990*averageconsume Genr averagegdp1=100/cpibase1990*averagegdp”
其中averageconsume1、 averagegdp1表示调整过后的人均消费和人均GDP；cpibase1990表示以1990年为基期的CPI。
调整过后的人均消费和人均GDP如表2.2
表2.2 人均GDP与人均消费的可比价数据 （单位：元）
年度 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992
人均消费 394.3651 437.4917 469.1579 507.7175 543.0134 585.8469 651.6791 736.6163 770.7495 816.5928 868.6381 812.428 833.000 901.354 1014.383 人均GDP 816.593 881.2934 912.6895 946.2008 995.5245 1080.85 1254.618 1417.078 1493.424 1607.17 1661.848 1566.089 1644.000 1830.754 2100.573 年度 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 人均消费 1103.889 1170.483 1284.212 1404.319 1470.398 1559.776 1675.566 1811.539 1916.334 2050.122 2176.293 2338.681 2548.286 2808.427 人均GDP 2375.779 2582.342 2751.648 2943.582 3144.556 3355.567 3584.99 3919.349 4270.518 4692.412 5201.197 5857.861 6578.524 7391.711 4、数据分析
利用Eviews工具做普通最小二乘分析。本次实验中人均消费（averageconsume）为被解释变量，人均GDP(averagegdp)为解释变量。做人均消费对人均GDP的一元线性回归。 分析步骤
4.1 数据的初步浏览
在每一实验前我们都应该对数据进行浏览，从直观的图形上检验是否存在变异数据，如果存在我们需要对它修正或者剔除，以防止它对我们实验结果的准确性产生不好的影响，导致实验结果的错误，影响实验的效果。 一．对人均消费的观察
图2.1 人均消费的趋势
从2.1图我们可以看出人均消费是平稳增长的，并且和现实的经济相符，不存在与经济意义相违背的数据。所以我们可以保证我们取得的人均消费的数据的质量是可以满足我们此次实验的要求。
二． 对人均GDP的观察
图2.2 人均GDP的趋势
从上图我们可以看出人均GDP是平稳增长的，虽然有些波动，但波动程度不大，这与现实经济是相符合的。从图形上我们并没有发现有异常数据的存在。
三．数据调整前后的对比
对调整后的数据与调整前数据的比较，来检验我们调整过后的效果以及调整的正确性。
图2.3 调整前的人均消费与调整后的人均消费的比较
图2.4 调整前的人均GDP与调整后的人均GDP的比较
通过对上面两幅图的观察我们可以直观的看出调整后的数据很好的消除了价格因素的影响，增加了数据的可比性。
4.2 变量的相关性
中国1978-2006年人均消费与经济水平之间的关系 - 一元线性回归模型
