(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 110222220 A(43)申请公布日 2019.09.10
(21)申请号 201910369974.X(22)申请日 2019.05.06
(71)申请人 腾讯科技（深圳）有限公司
地址 518000 广东省深圳市南山区高新区
科技中一路腾讯大厦35层(72)发明人 金坤 赵世杰 易阳 李峰
左小祥 (74)专利代理机构 深圳市隆天联鼎知识产权代
理有限公司 44232
代理人 刘抗美 王鹏健(51)Int.Cl.
G06F 16/583(2019.01)G06K 9/32(2006.01)G06N 3/04(2006.01)
权利要求书2页 说明书11页 附图7页
(54)发明名称
图像处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备(57)摘要
本申请的实施例提供了一种图像处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该图像处理方法包括：提取待处理图像的特征图；将所述特征图划分为多个目标区域；根据各个所述目标区域的特征向量，确定各个所述目标区域的权重；根据各个所述目标区域的权重和各个所述目标区域的特征向量，生成所述待处理图像的特征向量。本申请实施例的技术方案能够根据图像中各个目标区域的特征向量对各个目标区域进行加权处理，进而能够弱化图像中的非显著性区域，并突出图像中的显著性区域，有效提高了生成的图像特征向量的准确性和合理性。
CN 110222220 ACN 110222220 A
权 利 要 求 书
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1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：提取待处理图像的特征图；
将所述特征图划分为多个目标区域；根据各个所述目标区域的特征向量，确定各个所述目标区域的权重；根据各个所述目标区域的权重和各个所述目标区域的特征向量，生成所述待处理图像的特征向量。
2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，将所述特征图划分为多个目标区域，包括：
根据预定的区域划分方式对所述特征图进行划分，得到所述多个目标区域；或对所述特征图进行感兴趣区域ROI池化操作，以将ROI映射到所述特征图中得到所述多个目标区域。
3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，根据预定的区域划分方式对所述特征图进行划分，包括：
根据预定的至少一种区域划分方式对所述特征图进行划分，得到各种所述区域划分方式所对应的特征图区域；
将各种所述区域划分方式所对应的特征图区域作为所述目标区域。4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，根据各个所述目标区域的特征向量，确定各个所述目标区域的权重，包括：
对各个所述目标区域的特征向量进行降维处理，得到各个所述目标区域对应的特征标量；
对各个所述目标区域对应的特征标量进行归一化处理，得到各个所述目标区域的权重。
5.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，对各个所述目标区域的特征向量进行降维处理，得到各个所述目标区域对应的特征标量，包括：
将各个所述目标区域的特征向量输入至输出维度为1维的全连接层，根据所述全连接层的输出确定各个所述目标区域对应的特征标量。
6.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，根据各个所述目标区域的权重和各个所述目标区域的特征向量，生成所述待处理图像的特征向量，包括：
根据各个所述目标区域的权重和各个所述目标区域的特征向量，计算各个所述目标区域加权后的特征向量；
根据各个所述目标区域加权后的特征向量生成所述待处理图像的特征向量。7.根据权利要求6所述的图像处理方法，其特征在于，根据各个所述目标区域加权后的特征向量生成所述待处理图像的特征向量，包括：
将各个所述目标区域加权后的特征向量进行合并处理，得到所述待处理图像的特征向量；或
将各个所述目标区域加权后的特征向量进行合并处理，对合并处理后的特征向量进行归一化处理，得到所述待处理图像的特征向量。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的图像处理方法，其特征在于，还包括：根据所述待处理图像的特征向量，检索与所述待处理图像相匹配的图像。
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CN110222220A图像处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备[专利]
