大数据技术及应用题库
单选题:
1从大量数据中提取知识的过程通常称为（A）。 a. . 数据挖掘 b. . 人工智能 c. . 数据清洗 d. . 数据仓库
2下列论据中，能够支撑“大数据无所不能”的观点的是（A）。 A、互联网金融打破了传统的观念和行为 B、大数据存在泡沫
C、大数据具有非常高的成本 D、个人隐私泄露与信息安全担忧
3数据仓库的最终目的是（D）。 a. . 收集业务需求
b. . 建立数据仓库逻辑模型 c. . 开发数据仓库的应用分析 d. . 为用户和业务部门提供决策支持
4大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别是（A）。
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a. . 处理速度快（秒级定律） b. . 算法种类更多 c. . 精度更高 d. . 更加智能化
5大数据的起源是（C）。 a. . 金融 b. . 电信 c. . 互联网 d. . 公共管理
6大数据不是要教机器像人一样思考。相反，它是（A）。
a. . 把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性 b. . 被视为人工智能的一部 c. . 被视为一种机器学习 d. . 预测与惩罚
7人与人之间沟通信息、传递信息的技术，这指的是（D）。 a. . 感测技术 b. . 微电子技术 c. . 计算机技术 d. . 通信技术
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8数据清洗的方法不包括（D）。 a. . 缺失值处理 b. . 噪声数据清除 c. . 一致性检查 d. . 重复数据记录处理
9. 下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（D）
A. 数据规模大 B. 数据类型多样 C. 数据处理速度快 D. 数据价值密度高
10规模巨大且复杂，用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理的数据，这指的是（D）。 a. . 富数据 b. . 贫数据 c. . 繁数据 d. . 大数据
11大数据正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的（D）。
a. . 新一代信息技术 b. . 新一代服务业态
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c. . 新一代技术平台
d. . 新一代信息技术和服务业态
12万维网之父是（C）
A. 彼得·德鲁克 B. 舍恩伯格
C.
蒂姆·伯纳斯—李 D. 斯科特·布朗
13下列演示方式中，不属于传统统计图方式的是（D）。 A、柱形图 B、饼状图 C、曲线图 D、网络图
14当前社会中，最为突出的大数据环境是（A）。 A、互联网 B、物联网 C、综合国力 D、自然资源
15可以对大数据进行深度分析的工具是（C）。 A、浅层神经网络 B、Scala C、深度学习
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D、MapReduce
16大数据的起源是（C）。 A、金融 B、电信 C、互联网 D、公共管理
17智慧城市的构建，不包含（C）。 A、数字城市 B、物联网 C、联网监控 D、云计算
18大数据的4V特征中的Volume是指（D）。 A、价值密度低 B、处理速度快 C、数据类型繁多 D、数据体量巨大
19大数据的4V特征中的Variety是指（C）。 A、价值密度低
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