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大数据在供应链中的应用研究
作者：刘鹏程
来源：《价值工程》2018年第05期
摘要： 随着物联网的快速发展以及企业供应链运营的信息化，大数据已渗透到企业供应链的运营中，成了企业重要的生产要素。因此，企业供应链部门如何运用大数据，成为企业获得竞争力和长期发展战略的重要因素。鉴于此，文章综述了目前大数据的应用情况，分析了应用大数据存在的挑战，并给出了相应的建议。
Abstract： With the rapid development of IoT and the informatization of enterprise supply chain operation， big data has penetrated into the operation of enterprise supply chain， which has become an important production factor of enterprises. Therefore， how to use big data in the supply Chain department becomes an important factor for the enterprise to obtain the competitiveness and long-term development strategy. In view of this， the paper summarizes the application of big data， analyzes the challenges of applying big data and gives some suggestions. 关键词： 大数据；供应链；应用研究
Key words： big data；supply chain；applied research
中图分类号：F274；TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2018）05-0075-02 0 引言
随着云计算、移动互联网和物联网的飞速发展，全球的数据量在迅速增长。根据国际数据公司IDC监测统计，预计到2020年全球数据量将达到35ZB（1ZB=1万亿GB）[1]。这表明大数据开发和应用的机遇已经形成，大数据时代已经来临。在大数据时代，数据可以改变企业的运营方式和盈利方式[2]，而即将到来的数据驱动战略将成为企业竞争优势的重点。
大数据的发展给物流供应链管理带来了一场革命，传统供应链的竞争模式已经改变。如果说现在的物流企业竞争是供应链的竞争，那么大数据的出现使得物流企业之间的竞争变成了一种 “数字博弈”。面对复杂的数据资源环境，谁能从海量的数据中挖掘到有价值的信息并运用到供应链管理中，谁就能获得市场竞争的主动性，否则就会淹没在数据的海洋中。 1 综述
随着大数据的兴起，大数据在企业供应链的应用研究也更为普遍，国内的研究人员从不同角度研究了大数据在供应链中的运用。成栋[3]分析了影响大数据在供应链中应用的因素并运用大数据分析技术评价了大数据供应链绩效，证实了大数据分析技术能够帮助企业实现有效的供应链决策。闫振荣[4]在某钢铁集团业务钢铁分销系统供应链管理中运用大数据分析方法，
大数据在供应链中的应用研究
