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学前教育研究方法第二章基本概念

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第二章基本概念

抽样是指从一个总体重选取一部分作为研究对象,从中抽取的研究对象的总体 又称为母体或全域,是一定时空范围内研究对象的全部总和。

样本:抽样总体中的单个成员是抽样单位,抽取出来的那一部分叫做样本,是能 够代表总体的一定数量的 研究对象。

参数:由来自同一个总体的无数样本数据而获得的该总体的某种特征 ,称为参 数。

随机抽样也叫概率抽样,是指在抽取样本时,研究者严格遵循随机性原则的抽样 方法。通过某种随机化过程,以保证总体中每一抽取单位被抽取的概率非零,即每个 成员都有被选择成为样本的机会。

非概率抽样:是指研究者不用严格遵循随机性原则而进行的抽样。 抽样误差:又叫随即误差,是由随机抽样方法的先天局限造成的。

变量是随着条件或情景的变化而在质和量的方面起变化的个体的某些特征或 方面。

自变量:也称研究变量,是能引起因变量发生变化的变量。一般是由研究者主动 操纵而变化的变量,是能独立地变化并引起因变量变化的条件、因素或条件的组 合。

因变量是随着自变量的变化而变化的,是研究中需要观测的指标。在学前教育 研究中,一般是指研究对象 所具有有的可以进行测量的某些方面或因素。

控制变量 是与特定研究目标无关的非研究变量,也叫无关变量,是研究者在研究 过程中可以控制的。 测量就 是一个按照一定的研究目的和法则,对一定的事件或物 体的某些特征或属性给出具有规定意义的数 值的过程。

抽样误差又叫随机误差,是由随机抽样方法的先天局限造成的,当随机样本被用 来代替总体时,由于随机 波动的原因,抽样误差总是存在的。即使是有代表性的样本 当重复测量某一属性时,其结果也可能只是相似,总有一定程度的波动,不会完全一 致。

测量误差是使用各种测量工具进行测量时所造成的误差。

系统误差是指由与研究目的物管的因素所引起的有规律性的误差 ,持续的使测 量或研究结果向某一方向产 生偏差。

抽象定义是对概念或命题共同本质的概括。

操作性定义就是研究者按照特定研究中对变量进行测量时所要进行的必要操 作过程下变量定义,包括对必须测定的活动及操作过程作详细说明。

效度:是指研究结果的正确性,即其研究结果能够正确解释研究对象某方面属性 的程度。

内在效度 是研究结果能被有把握精确解释的范围,是特定研究中自变量与因变 量之间存在的因果关系的程度。

外在效度是研究结果能被正确地应用到其他实验情境、其他变量条件以及其 他总体中去的程度。

信度是研究结果的可靠性与稳定性,指研究的方法、条件和结果是否可以重复 是否具有前后一贯性。内在信度是指在给定的相同条件下,收集、分析和解释资料 在多大程度上保持一致。

外在信度是关于一个研究者能否在相同或相似的背景下重复研究。 简答题

抽样的原因? 一方面受时间和工作精力等研究条件的限制,研究者不可能在一 定的时间内同时对数量众多 的总体进行研究;另一方面这事教育研究的特性所决定 的。学前教育研究是有目的、有计划地认识学前教 育规律的活动,具有很强的探索性。

抽样的基本方法有哪些?各有什么特点?①单纯随机抽样法。意味着总体重每 一个个体有同等的机会被抽取。特点是总体中每个样本成员被抽取的概率是相等 的,但总体大而样本小的时候,这种抽样方法所获得 的样本的代表性较差。 ②系统抽 样法。又叫等距抽样法。是一种变相的随机抽样方法。特点是可以使总体

重每个

育的现象和问题,探索其中的教

个体的被抽取机会更均等,实际应用中比较合理。 ③分层抽样法。又叫分类抽样,是 把总体按一定 的标准进行分类或分层,然后按类、层抽选出与其比重呈比例的样本 成员。特点是保证样本的代表性。适 用于比较性研究。④多级抽样法。或称群集 抽样。特点保证样本的代表性。 ⑤整群抽样。以群为单位选择 样本的方法。特点 是方便。

非概率抽样的几种样本情况:①方便样本。②目的样本③配额样本。 变量依据其相互关系可以分为:自变量、因变量和控制变量。

自变量和因变量的关系。相互关系,包括正相关、负相关和零相关;因果关系, 计谋一种现象是另一种现 象出现的原因;预测关系,即依据已知的客观事实、 科学 理论、科学方法,能探索和推测未来的发展趋势。 量表从不同角度划分为:①名量 表;②顺序量表;③等距量表;④比率量表。

测量的基本类型。①按测量的参照体系,有常模参照测量与标准参照测量。② 按照测量的内容,可以分为智力测验、才能测验、成就测验、个性测验、言语测 验、创造力测验等。

为尽量减小误差,应避免哪些情况的发生?测量工具(包括量表、问卷、调查表 等本身就是不明确和不 准确的;测量的过程缺乏标准化,缺乏同意的指导语和程序; 所选择的个体的此两经验和联系经验不同等 等。

学前教育研究方法第二章基本概念

第二章基本概念抽样是指从一个总体重选取一部分作为研究对象,从中抽取的研究对象的总体又称为母体或全域,是一定时空范围内研究对象的全部总和。样本:抽样总体中的单个成员是抽样单位,抽取出来的那一部分叫做样本,是能够代表总体的一定数量的研究对象。参数:由来自同一个总体的无数样本数据而获得的该总体的某种特征,称为参数。随机抽样也
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