上海市全要素能源效率分析

上海市全要素能源效率分析

周 童

【摘 要】[摘 要] 近年来，能源消费、经济增长和环境保护之间的矛盾被广泛关注。文章旨在分析上海市能源的使用情况。运用单要素能源效率估计上海市能源效率在全国所处的位置；对1996—2017年的上海市数据应用带非期望产出的SBM模型进行全要素能源效率分析，发现2013年后的上海全要素能源效率处于历史时期的前沿面，并通过ARIMA模型预测未来三年的能源消费量仍会上涨，但年增长率明显低于2010年前。 【期刊名称】《中国市场》 【年(卷),期】2019(000)030 【总页数】5

【关键词】[关键词] 能源效率；环境保护；SBM模型；ARIMA模型

如何实现最优能源配置是现代人类长久以来的话题，“十三五”规划纲要中强调要坚持绿色发展，并要综合考虑安全、资源、环境、技术、经济等因素，而现如今的煤、石油等非清洁能源使用量仍占我国能源总消费量的大部分比重，且《中国能源发展报告2017》中指出，煤炭消费自2013年以来再次出现增长，由此导致的生态问题也不容小视。

能源作为生产和生活中重要的必需品，面对经济增长的需求与有限的资源、保护生态环境之间的矛盾，对其利用效率的分析与改变“高耗低产”的经济增长方式也显得尤为重要。上海市作为我国经济发展的领头羊之一，在经济发展的同时，也应在平衡资源、环境、经济等中成为典范。由此，深入探索其能源利用效率也具有重要意义。

1 文献综述

目前，关于能源效率的研究成果比较多样。首先，对于能源效率的定义有多种，但大多数学者采用的是Patterson[1]较早提出的关于能源效率的定义，即能源效率(Energy Efficiency)一般是指，用较少的能源去生产同样数量的服务或有用产出。到现在为止，研究能源效率的方法也已比较丰富，张少华等[2]归纳并对比了现有的一些方法，并指出，尽管如今的方法很多，但是也因方法之间的差异，造成得到的结论之间差异较大。

其次，绝大多数研究根据考虑因素的多少将能源效率分为单要素和全要素能源效率。魏楚[3]将单要素能源效率依照投入和产出的不同分为热力学、物理-热量、经济-热量以及纯经济四种指标。单要素能源效率虽方便可行，但因未考虑到其他投入要素对于产出的影响，且忽略了投入要素之间的替代作用，因而，学者们提出了全要素能源效率。

运用上述两种类型测度的实例分析都不在少数。如韩智勇等[4]分析了中国能源强度这个单要素能源效率的变化，并将其分解为结构和效率份额进行定量分析，并且他们认为能源强度本质上可以体现技术进步、管理水平的提高等结果。王兆华等[5]基于省际面板数据，运用四阶段全局DEA和方向距离函数，得出2003—2010年间中国区域全要素能源效率下降的原因是行业内部效率的总体下降。随着环境问题的突出，逐渐有学者在此基础上考虑环境污染因素，如袁晓玲等[6]利用超效率DEA模型，测算出包含非合意产出环境污染的中国省际全要素能源效率。张伟等[7]运用DEA模型，以环境生产函数和方向距离函数为基础，对长三角都市圈能源效率进行测度。

综上，目前关于能源效率的有关文献中，主要内容多关于以下方面：首先是关

于能源效率测度的探究，从单要素、全要素能源效率探索新的方法等；再者是能源效率的实例分析，在实例分析中，不同文献基本有以下方面：一是研究对象的不同，多数学者是基于全国的角度，围绕不同行业间的探究；二是探究方法上的不同，基于单要素、全要素能源效率以及对效率的分解；三是指标选取和运算上的不同。

综上发现：上海市作为我国经济发展的领头羊之一，但鲜有文献对上海市的能源效率进行评测，而对于上海市的全要素能源效率进行评测的文献未考虑非期望性指标污染排放，因此本文选取上海市的能源效率为研究对象，运用SBM模型对考虑非期望产出的上海市全要素能源效率进行系统分析；利用自回归求和移动平均模型，对上海市能源消费量进行预测。

2 研究方法与数据说明

本文首先运用单要素能源效率和描述性统计分析方法对上海市能源效率概况做了分析；其次运用“多投入-多产出”的数据包络分析对能源利用进行具体分析；最后，使用ARIMA模型对上海市能源消费情况进行预测。 2.1 省际分析

2.1.1 单要素能源效率

本文所运用的单要素能源效率指标是能源的经济-热量指标中的能源生产率指标。所谓能源生产率，是指在一定时间内，每向某系统投入一单位的能源要素，给该系统创造的价值，在一定程度上仍可以反映能源使用技术的进步等因素给经济产出带来的影响，计算公式如下： (1)

其中，ei,t，Ei,t，GDPi,t分别是地区i第t年的单要素能源效率值，能源消费