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基于SPSS Modeler和Oracle的学生行为数据分析
作者：张翠轩 曹素丽 王淑梅
来源：《电脑知识与技术》2018年第28期
摘要：随着校园信息化程度的日益提高。学校积累了大量的学生数据，如何充分利用这些数据，获取其中蕴藏的价值，已经成为大数据时代面临的主要任务。基于数据挖掘工具SPSS Modeler和Oracle数据库对校园“一卡通”数据进行分析，挖掘出学生消费习惯、奖学金和助学金之间的关系，从而使学校相关管理部门从中受益。 关键词：大数据；数据挖掘；数据库；一卡通
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）28-0001-03 Analysis of Student Behavior Based on SPSS Modeler and Oracle ZHANG Cui-xuan， CAO Su-li， WANG Shu-mei
（Shijiazhuang Post & Telecommunication Technical College， Shijiazhuang 050021， China）
Abstract： Along with the increasing degree of informatization campus， the school has
accumulated a large number of data.How to make full use of these data to obtain the value of them has become the main task in the era of big data. Based on Data Mining tools SPSS Modeler and Oracle DB， the campus data of one card solution are analyzed， and the relationship between students' consumption habits， scholarships and grants is excavated so that the relevant management departments of the school will benefit from it.
Key words： big data；data mining；database；one card solution
目前，校园的数字化、信息化已经普及，校园一卡通作为信息载体，成为学校信息资源整合的重要组成部分，它将学校的各个部门连为一体，动态掌握持卡人的生活和学习情况，并与学校其他信息基础设施相配合，极大地提高了学校的管理效率和水平。
为了顺应高校信息化发展，将学生日常一卡通数据、奖学金和助学金数据与数据库和数据挖掘技术进行整合和分析，主要针对学生的消费习惯和学习行为进行分析，首先通过数据清洗、数据预处理、数据集成、数据转换与数据规约等数据预处理手段提取出一个小型数据仓库，然后采用一种优化的K-means算法进行聚类分析，将学生分为几类，并分析不同类别行为
基于SPSS Modeler和Oracle的学生行为数据分析
