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《运筹学/线性规划》实验报告
实验室： 实验日期：
实验项目 姓 名 指导教师 线性规划的灵敏度分析 学 号 系 别 班 级 成 绩 数学系 c. .. .. .
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一 实验目的 掌握用Lingo/Lindo对线性规划问题进行灵敏度分析的方法，理解解报告的内容。初步掌握对实际的线性规划问题建立数学模型，并利用计算机求解分析的一般方法。 二 实验环境 Lingo软件 三 实验内容（包括数学模型、上机程序、实验结果、结果分析与问题解答等） 例题2-10 MODEL: [_1] MAX= 2 * X_1 + 3 * X_2 ; [_2] X_1 + 2 * X_2 + X_3 = 8 ; [_3] 4 * X_1 + X_4 = 16 ; [_4] 4 * X_2 + X_5 = 12 ; END 编程 sets: is/1..3/:b; js/1..5/:c,x; links(is,js):a; endsets max=sum(js(J):c(J)*x(J)); for(is(I):sum(js(J):a(I,J)*x(J))=b(I)); data: c=2 3 0 0 0; b=8 16 12; a=1 2 1 0 0 4 0 0 1 0 0 4 0 0 1; end data end 灵敏度分析 Ranges in which the basis is unchanged: c. .. .. . . . . . .. .
Objective Coefficient Ranges Current Allowable Allowable Variable Coefficient Increase Decrease X( 1) 2.000000 INFINITY 0.5000000 X( 2) 3.000000 1.000000 3.000000 X( 3) 0.0 1.500000 INFINITY X( 4) 0.0 0.1250000 INFINITY X( 5) 0.0 0.7500000 0.2500000 Righthand Side Ranges Row Current Allowable Allowable RHS Increase Decrease 2 8.000000 2.000000 4.000000 3 16.00000 16.00000 8.000000 4 12.00000 INFINITY 4.000000 当b2在 [8,32]之间变化时 最优基不变 最优解 Global optimal solution found at iteration: 0 Objective value: 14.00000 Variable Value Reduced Cost B( 1) 8.000000 0.000000 B( 2) 16.00000 0.000000 B( 3) 12.00000 0.000000 C( 1) 2.000000 0.000000 C( 2) 3.000000 0.000000 C( 3) 0.000000 0.000000 C( 4) 0.000000 0.000000 C( 5) 0.000000 0.000000 X( 1) 4.000000 0.000000 X( 2) 2.000000 0.000000 X( 3) 0.000000 1.500000 X( 4) 0.000000 0.1250000 X( 5) 4.000000 0.000000 A( 1, 1) 1.000000 0.000000 c. .. .. .
线性规划的灵敏度分析实验报告
