罗文婷 等
Table 27. Relationship between frequency division and different motivation types 表27. 次数划分与不同动机类型之间的关系
Kendall的tau_b
动机类型 实践发展动机 社交知识动机 共有价值动机 目的性动机
Sig (双侧) 0.471 0.432 0.002 0.459
由表27可以得知共有价值动机在参加志愿服务次数不同的人群中存在着差异，其他三类动机与参加志愿服务的次数多少并不具有一定的关系。具体情况如下表28。
Table 28. Statistics of frequency division and common value motivation 表28. 次数划分与共有价值动机的统计量
次数划分
1 2 3 4 5 7
均值 ?0.1326 0.0943 0.4646 0.6055 ?0.0973 0.5344
个案数 95 68 18 5 1 3
表28表明，共有价值动机与参加志愿服务的次数更多倾向正向相关，也就是说共有价值动机越高的人更愿意将自己更多的时间贡献出来。
4.4.2. 控制人口学变量，志愿服务动机与参加总数的关系
Table 29. Control variables-significance of total participation and motivation 表29. 控制变量下–参加总数与动机的显著性
控制变量
动机类型 实践发展动机 社交知识动机
生源&地年级&性别&独生子女
共有价值动机 目的性动机
0.017 0.607
0.009 0.545
去年参加总数
0.324 0.970
今年参加总数
0.355 0.960
在控制人口学变量的前提下，由表29可知共有价值动机在参加志愿服务总数不同的人群中存在着差异影响，其余三个动机没有差异影响。也就是说，当固定性别、年级、生源地和独生子女这四个人口学变量时，参加志愿服务活动总数对目的性动机是有影响的。
4.5. 小结
本章主要是对志愿者的参与动机进行了分类、降维。通过因子分析的统计学方法，将志愿者的参与动机综合为实践发展动机、社交知识动机、共有价值动机、目的性动机这四大类。
人口学变量上的差异也在志愿者参与动机上有所体现。性别对于社交知识动机有着显著性影响；年
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统计学与应用
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级和独生子女这两个变量对不同的动机类型均无差异影响；生源地对于目的性动机有着差异性的影响，特别是来自农村的志愿参与者；志愿行为也体现出了动机上的差异，无论是去年还是今年参加志愿服务次数不同的志愿者显示在共有价值动机上是有差异影响的。
5. 总结与讨论
随着不同人群志愿者在志愿服务中越来越重要，本文通过研究南宁市中学生参与志愿服务动机，采用问卷调查对志愿服务动机影响因素进行深入分析，本研究主要总结：通过因子分析把志愿服务动机分为实际发展动机、社交知识动机、共有价值动机、目的性动机四个维度，四个维度中社交知识动机平均分最高；不同人口学变量的相关因素对参与志愿服务动机存在不同显著性差异影响，性别对于社交知识动机有着显著性差异的影响，生源地对于目的性动机有着差异性的影响，而年级和独生子女这两个变量对不同的动机类型均无差异影响；志愿行为无论是去年还是今年参加志愿服务次数不同的志愿者显示在共有价值动机上是有差异影响的。
由于研究有限，并没有严格按照概率抽样的方法抽取调查样本，对研究结果会有一定程度上的影响。其次，本研究中并没有对阻碍参与志愿服务因素进行考虑，应进一步发掘阻碍因素从而做出决策与建议。
基金项目
广西研究生教育创新计划项目(YCSW2017188)；广西高等教育本科教学改革工程(2014JGB415)。
参考文献
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DOI: 10.12677/sa.2020.93045
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统计学与应用
中学生参与志愿服务动机研究 - 以南宁市为例 - 图文
