Statistics and Application 统计学与应用, 2020, 9(3), 422-438
Published Online June 2020 in Hans. http://www.hanspub.org/journal/sa https://doi.org/10.12677/sa.2020.93045
Study on Motivation of Middle School
Students’ Participation in Volunteer Service
—Taking Nanning as an Example
Wenting Luo, Chengdong Wei*, Lifeng Deng, Luwei Tang
School of Mathematics and Statistics, Nanning Normal University, Nanning Guangxi
Received: May 25, 2020; accepted: Jun. 8, 2020; published: Jun. 15, 2020
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Abstract
Middle school students at the initial stage of adolescent physical and mental development are the future of the country and the hope of the nation. Volunteering is an important form of promoting middle school students’ participation in social practice. Volunteer motivation is based on the con-siderations that volunteers take when participating in volunteering. The motivation of volunteer-ing for middle school students refers to the reason why middle school students participate in vo-lunteer service when they are volunteering. In order to explore the motivation of participating in volunteer service for middle school students in Nanning, this paper finds that there are four types of motivation for participating in volunteer service in Nanning through descriptive statistical analysis and factor analysis: motivation for practical development, motivation for social know-ledge, motivation for shared value, and motivation for purpose. In order to further explore the re-levant factors and internal relationships that affect secondary school students' participation in voluntary services in Nanning, different demographic variables have different effects on different types of motivations, such as gender, which has significant differences in social knowledge moti-vation, and birthplaces have different intentional motivations. The two demographic variables, grade and only child, have no effect on different types of motivation. Due to the different number of voluntary service participation this year and last year, different volunteers have different im-pacts on shared value motivation.
Keywords
Volunteer Service, Volunteer Motivation, Descriptive Statistics, Factor Analysis
中学生参与志愿服务动机研究
——以南宁市为例
罗文婷,韦程东*,邓立凤,唐璐薇
*通讯作者。
文章引用: 罗文婷, 韦程东, 邓立凤, 唐璐薇. 中学生参与志愿服务动机研究[J]. 统计学与应用, 2020, 9(3): 422-438. DOI: 10.12677/sa.2020.93045
罗文婷 等
南宁师范大学数学与统计学院,广西 南宁
收稿日期:2020年5月25日;录用日期:2020年6月8日;发布日期:2020年6月15日
摘 要
处在青少年身心发展初始阶段的中学生,是国家的未来和民族的希望。志愿服务是促进中学生参与社会实践的重要形式。志愿服务动机是志愿者在开始参与志愿服务时,志愿者基于何种考虑参与志愿服务。中学生志愿服务动机是指中学生在进行志愿者服务时,参与志愿服务的原因是中学生参与志愿服务的真实想法。为了探讨南宁市中学生参与志愿服务动机,本文通过描述性统计分析和因子分析发现,南宁市中学生参与志愿服务动机分为四种类型:实践发展动机、社交知识动机、共有价值动机、目的性动机,从而进一步探讨影响南宁市中学生参与志愿服务的相关因素及内在关系,不同人口学变量对不同类型动机各有影响,如性别对于社交知识动机有着显著性差异的影响,生源地对于目的性动机有着差异性的影响,而年级和独生子女这两个人口学变量对不同的动机类型均无影响,由于今年和去年参加志愿行为服务次数不同,不同志愿者在共有价值动机上有着差异性影响。
关键词
志愿者服务,志愿服务动机,描述性统计,因子分析
Copyright ? 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc.
This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Open Access 1. 引言
2017年4月国家出台《中长期青年发展规划(2016~2025年)》,其中中国青年志愿者行动被国家列为重点发展项目之一。2017年中国志愿服务联合会明确指出志愿服务“进学校”,提出加强中小学志愿服务教育,将志愿服务于思想道德教育、公民意识教育和社会服务相结合,鼓励各类学校加强开展中小学志愿服务活动。志愿服务是一种重要的社会行为,维持公民社会所需。中学生志愿服务[1]是指中学生通过个人或团体的形式,利用有利时机、自身条件及有效资源,无偿地为他人、社会提供援助的社会实践行为。
在目前关于中学生志愿服务的研究,基本是理论性的研究,如2018年张晓红和王华琳[2]对中学生志愿服务活动的现状、问题及推进策略进行了研究;2019年董薇[3]对构建志愿服务三级课程,培养大爱大德大情怀进行了阐述研究;在2019年李玲[4]探讨了志愿服务活动对中学生健康人格形成的影响,可以帮助中学生树立正确的价值观,提高中学生的社会责任意识。对于志愿服务动机的研究,研究对象基本是大学生,对于中学生参与志愿服务活动动机的实证分析研究少之又少,中学生参与志愿活动是否与参与志愿服务动机有关?在2019年李保艳[5]对北京市12名中学生志愿者进行了参与志愿服务动机、过程及其影响因素研究。研究表明,中学生参与志愿服务动机分为了三种类型;以“责任心”为轴心的传统型动机、以“发展”为轴心的现代性动机、以“快乐”为轴心的后现代性动机,不同的动机类型对参与志愿服务具有一定程度影响。
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罗文婷 等
本文主要基于南宁市中学生为研究对象,通过问卷调查的形式,对南宁市中学生参与志愿服务动机进行研究。
2. 研究方法
本章主要讨论研究设计、研究方法、研究创新。
2.1. 研究设计
2.1.1. 调查设计
本文主要研究南宁市中学生参与志愿服务动机,同时分析不同的志愿服务动机在不同的人口学变量上是否存在差异以及不同的志愿服务动机在参与次数–总数上是否有显著影响。本文关注的是一种群体性行为特征,需要较大的样本量,因此根据研究需要,主要采用问卷调查方法。
问卷主要包括三部分,第一部分主要测量志愿者的一些基本人口学变量,如性别、年级、生源地、独生子女,目的是为了研究不同的志愿动机在不同的志愿者中的差异;第二部分主要测量志愿者参与志愿服务的基本状况,包括:去年参与志愿服务活动次数和今年参与志愿服务活动次数,目的是研究参与志愿次数的不同与不同的动机类型之间的关系;第三部分主要是测量志愿者参与志愿服务动机,主要参考Clary [6]设计的志愿者功能动机量表再结合实际情况而设计。根据预调查的情况删除了区分度不高的项,经过修改最终保留12项,该部分的目的是为了对志愿者参与志愿服务活动动机进行分类。 2.1.2. 问卷调查
南宁市六个区(兴宁区、青秀区、江南区、西乡塘区、良庆区、邕宁区)共有130多所中学学校,本文研究选取南宁市部分中学为调查范围,每个区访问问卷约40份。由于研究有限,不能采用严格的概率性抽样方法,本文主要采用滚雪球和偶遇式的抽样方法。共发放250份问卷,回收233份问卷,剔除部分填答不完整或者填答太过于随意的问卷,最终进入分析的有效问卷为211份,样本有效率为84.4%。
2.2. 研究方法
本文研究方法主要是定量分析法。本文借鉴国内外关于志愿服务动机研究的问卷,编制《南宁市中学生参与志愿服务动机》调查问卷,以南宁市中学生为研究对象非概率抽样250份问卷。调查数据统计、分析运用SPSS22.0和R3.6.2软件完成。
2.3. 研究创新
首先,本研究对南宁市中学生参与志愿服务动机进行探索,截止目前为止,中国知网查询“南宁市、中学生、志愿服务动机”等研究关键词,均没有直接查询到关于南宁市中学生参与志愿服务动机研究的相关文献,本文通过研究南宁市中学生参与志愿服务动机,期望对后来的研究者提供参考。其次,本研究基于现有理论研究基础,从实证分析方面对南宁市中学生参与志愿服务动机及人口学变量等加以研究,通过收集中学生参与志愿服务动机数据,论证南宁市中学生参与志愿服务动机类型、不同志愿服务动机和人口学变量及参与次数是存在显著性差异影响的。
3. 志愿者及志愿者服务的描述性分析
3.1. 问卷的信效度
调查问卷的可靠性、有效性与研究的价值和意义息息相关。在进行统计分析之前必须先对问卷的信
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度、效度进行检验,只有在信效度在研究范围内可以接受时,统计分析的结果才是可靠。为了考察本次调查的信度,根据实际情况结合Clary量表设置问卷。通过SPSS22.0的可靠性分析方法,建立Cronbach’s Alpha系数模型,将题目纳入分析进行计算。表1是本次调查所使用问卷的信度检验结果。
Table 1. Reliability statistics 表1. 可靠性统计量
Cronbach’s Alpha
0.746
基于标准化项的Cronbachs Alpha
0.782
项数 39
对问卷做可靠性统计量分析,由表1可得Cronbach’s Alpha系数为0.746,基于标准化项的Cronbachs Alpha系数为0.782,结果显示量表内部一致性较好。
Table 2. ANOVA and Friedman and Tukey’s non-additivity test 表2. ANOVA以及Friedman和Tukey的非可加性检验
人员之间
项之间
非可加性
人员内部
残差
平衡 总计 总计
总计
总均值 = 1.6829
a. Kendall的和谐系数 W = 0.677。
b. 要实现可加性 = 0.229,必须增加观测次数的Tukey幂估计。
平方和 411.995 9189.631a 119.037b 3851.588 3970.625 13,160.256 13,572.251
df 170 38 1 6459 6460 6498 6668
均方 2.423 241.832 119.037 0.596 0.615 2.025 2.035
Friedman的卡方
4537.467 199.621
Sig 0.000 0.000
ANOVA以及Friedman和Tukey的非可加性检验的具体结果,见表2,F = 4537.467,概率Sig. = 0.000,可以认为该量表测量效果较好,同时协同系数W = 0.677 < 1,因此可以认为志愿者个体间对每项题目选择的相关性较弱,从而更进一步说明了上述结果的正确性。修订后的问卷内部一致性较好,信度较好。
3.2. 志愿者人口学统计量
3.2.1. 人口学变量
Table 3. Demographics 表3. 人口统计量
频数 百分比
男 116 55%
性别
女 95 45%
初一 48 22.8%
年级 初二 68 32.2%
初三 95 45%
大城市 14 6.6%
生源地 城镇 101 47.9%
农村 96 45.5%
独生子女 是 118 55.9%
否 93 44.1%
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均值 标准差
1.45 0.499
2.22 0.794
2.39 0.610
1.44 0.498
根据表3的统计,本次被调查的志愿者中,男性116人,约为55%,女性95人,约为45%。男性志愿者相对女性志愿者占有更大的比例。不同年级中,初三占最大比例,约为45%。不同被调查志愿者更多的是来自城镇,较少来自大城市。志愿者中是独生子女的相对不是独生子女的比例要高一些。 3.2.2. 交叉表–卡方检验
为了检验不同人口学变量之间的差异,根据变量性质做卡方检验。首先对两两人口学变量做交叉描述性分析,接着做卡方检验。
Table 4. Gender-grade-birthplace-crosstab 表4. 性别–年级–生源地–交叉表
计数 总数的%
性别
女
总数的% 计数
年级
初一 27 12.8% 21 10.0%
初二 40 19.0% 28 13.3%
初三 49 23.2% 46 21.8%
大城市 6 2.8% 8 3.8%
生源地 城镇 59 28.0% 42 19.9%
农村 51 24.2% 45 21.3%
男
从表4可知,是初三的男性志愿者相对比例最大,初一新生刚上初中,对新的环境不熟悉,需要适应,所以参加志愿服务的比较少。在不同的年级,男生参加志愿服务的比例相对女生要高;相对大城市和农村的男性志愿者,城镇的男性志愿者所占比例最大。
Table 5. Only child-grade-gender-crosstab 表5. 独生子女–年级–性别–交叉表
计数 总数的% 计数 总数的%
年级
初一 31 14.7% 17 8.1%
初二 37 17.5% 31 14.7%
初三 50 23.7% 45 21.3%
男 67 31.8% 49 23.2%
性别
女 51 24.2% 44 20.9%
是
独生子女
否
从表5可知,初三学生更多是独生子女所占比例最大,约为23.7%,从深层面也可以说明,随着国家二胎政策的开放,初一学生是独生子女所占比例相对初三是有所下降的,男生更多的是独生子。
Table 6. Birthplace-only child-grade-crosstab 表6. 生源地–独生子女–年级–交叉表
计数
生源地
大城市
总数的%
4.7%
1.9%
2.8%
1.9%
1.9%
独生子女 是 10
否 4
初一 6
年级 初二 4
初三 4
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