不属于人工智能的学派是（ ） 符号主义 机会主义 行为主义 连接主义 如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，必然可以得到该最优解的是：（ ） 启发式搜索 深度优先搜索 有界深度优先搜索 广度优先搜索 在启发式搜索中，通常用___________来表示启发性信息：（ ） 剪枝函数 启发函数 匹配函数 似然函数 ~(A B) <=>~A ~B称为（ ） 结合律 分配律 吸收律 摩根律 以下哪种算法是“智能程度相对比较高”的算法。（ ）
广度优先搜索 深度优先搜索 启发式搜索 有界深度优先搜索 人工智能产生于哪一年： （ ） 1957 1962 1956 1979 下列哪个不是知识表示方法： （ ） 框架法 语义网络法 状态空间法 最大匹配法 已知初始问题的描述，通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合：这些子问题的解可以直接得到，从而解决了初始问题。这种知识表示法叫 （ ） 状态空间法 问题规约法 谓词逻辑法 语义网络法 下列哪部分不是专家系统的组成部分：（ ） 用户
综合数据库 推理机 知识库 要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫：（ ） 专家系统 机器学习 神经网络 模式识别 赢得“人工智能之父”桂冠的人是： （ ） 图灵 维纳 冯?诺依曼 麦卡锡 子句~P Q和P经过消解以后，得到：（ ） P Q ~P P Q 机器翻译属于___________领域： （ ） 专家系统 机器博弈
自然语言理解 模式识别 专家系统也成为基于知识的系统，它的设计方法是以________和________为中心而展开的。（ ） 知识库和推理机 规则库和知识库 搜索策略和推理机 规则库和搜索策略 语义网中的推理过程有_____和______两种（ ） 继承和匹配 正向和反向 确定和不确定 独立和交叉 1、简述决策树学习的基本方法和步骤。
答：决策树是一种数据挖掘分类算法、是直观运用概率分析的一种图解法、是一个预测模型。 基本方法：
决策树一般由方块结点、圆形结点、方案枝、概率枝等组成，方块结点称为决策结点，由结点引出若干条细支，每条细支代表一个方案，称为方案枝；圆形结点称为状态结点，由状态结点引出若干条细支，表示不同的自然状态，称为概率枝。每条概率枝代表一种自然状态。在每条细枝上标明客观状态的内容和其出现概率。在概率枝的最末稍标明该方案在该自然状态下所达到的结果(收益
值或损失值)。这样树形图由左向右，由简到繁展开，组成一个树状网络图。 步骤：
a.绘制决策树图。从左到右的顺序画决策树，此过程本身就是对决策问题的再分析过程。
b.按从右到左的顺序计算各方案的期望值，并将结果写在相应方案节点上方。期望值的计算是从右到左沿着决策树的反方向进行计算的。
c.对比各方案的期望值的大小，进行剪枝优选。在舍去备选方案枝上，用“=”记号隔断。
2、什么是知识？它有哪些特性？列举至少六种知识表示方法？
答：经过国内外学者的共同努力，目前已经有许多知识表示方法得到了深入的研究，目前使用较多的知识表示方法主要有：谓词逻辑表示法，产生式表示法、框架表示法、语义网络表示法、表示法、基于本体的知识表示法等。本文将介绍这些知识表示方法的特征和优缺点，进行一些分析和比较。
（1）词逻辑表示法。谓词逻辑表示法是指各种基于（ormalogic）知识表示方式，用逻辑公式描述对象、性质、状况和关系，例如“在轨道上”可以描述成：（npaceshiporbit）它是领域中使用最早和最广泛的知识表示方法之一。其根本目的在于把数学中的逻辑论证符号化，能够采用数学演绎的方式，证明一个新语句是从哪些已知正确的语句推导出来的，那么也就能够断定这个新语句也是正确的。
在这种方法中，识库可以看成一组逻辑公式的集合，识库的修改是增加或删除逻辑公式。使用逻辑法表示知识，将以描述的知识通过引入谓词、函数来加以形式描述，得有关的逻辑公式，而以机器内部代码表示。在逻辑法表示下可采
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