考研专业课心理统计学ppt课件第12章 回归分析

第12章 线性回归?12.1 线性回归模型的建立方法?12.2 ?12.3 ?12.4 回归模型的检验与估计回归方程的应用多重线性回归有其父必有其子？ 皮尔逊测量了1078个父亲及其成年儿子的身高。 80

儿子的高度（英尺）

78767472706866646260

60 62 64 66 68 70 72 74 76 78 80

父亲的身高（英尺）

12.1 线性回归模型的建立方法?通过大量的观测数据，可以发现变量之间存在的统计规律，并用一定的数学模型表示出来，这种用一定的模型来表述变量相关关系的方法就称为回归分析。?回归分析可以通过一个变量预测另一个变量，这两个变量之间不一定有因果关系。?例如，可以用听觉反应时预测视觉反应时，但这两者为共变关系，而非因果关系。80

儿78子76的74高72度70（英68尺66）

646260

60 62 64 66 68 70 72 74 76 78 80

父亲的身高（英尺）

线性回归非线性回归一、 相关与回归的关系?从广义上说，相关分析包括回归分析，两者也存在区别。?回归分析是以数学方式表示变量间的关系，找出它们依存关系合适的数学模型。?相关分析则是检验或度量这些关系的密切程度。