数字影像？
一、影像灰度
??灰度：光学密度，影像的灰度值反映了像片的透光能力透过率：
FT=
F0
F0
投射在底片上的光通量透过底片的光通量
不透过率F0
O=（阻光率）：F
1
灰度：D=logO=log
T
F
人眼对明暗程度的感觉是按阻光率的对数关系变化的
二、数字影像及获取方法数字影像是一个灰度矩阵g：
?g0,0?g1,0?g=?#?g??m?1,0
g0,1g1,1#gm?1,1
\\\
g0,n－1?
?g1,n?1?#?
?gm?1,n?1??
每个像元素gj,i是一个灰度值
每个元素称为一个像元素(对应着实体的一个微小区域)
A = imread('e:\\matlabtest\\gray','bmp')39 0 40 127 255 255159 9840 4066 127 255 255158 9439 3940 127 255 251 127 950 0 39 127 251 251127 9439 0 40 159 251 212 158 12739 40 66 159 251 252 159 127
数字影像的获取：
9采样9量化
??采样：每隔一个间隔Δ获取一个点的灰度值。
对实际连续函数模型离散化的量测过程??样点
被量测的“点”是小的区域，通常是矩形或正方形的的微小影块----像素??采样间隔Δ
矩形的长与宽通常称为像素的大小9精度要求9影像分辨率9数据量
数字影像的获取：
灰度值如果用实数表示，一幅数字影像的存储空间将非常大，为解决这一问题，实际应用时需要进行量化处理
量化：将各点的灰度值转换为整数，将透明底片有可能出现的最大灰度变化范围进行等分，分为若干灰度等级，一般都
m=8时得到256个灰度级，其级数是介于0到255取为2m，
之间的一个整数，0为黑，255为白，每个像元素的灰度值占8bit，即一个字节
??
数字图像的表示
第八章 数字摄影测量基础PDF
