世界主要国家能源消费碳排放脱钩及驱动因素研究
杨英明1，2，孙健东3
【摘 要】利用碳排放Tapio脱钩弹性分解模型对世界主要国家碳排放与经济增长脱钩关系进行研究，探讨不同阶段脱钩关系特征及主要驱动因素的演变历程。研究表明：中国碳排放与GDP脱钩状态整体为弱脱钩，2014年开始，中国碳排放出现负增长，脱钩状态呈强脱钩。美国脱钩状态整体呈较为理想的弱脱钩，2006年以后美国碳排放实现负增长，碳排放与GDP强脱钩，这主要归功于美国能源结构优化升级。印度脱钩状态较为恶化。日本脱钩状态整体呈弱脱钩。在驱动因素研究过程中发现，能源强度和经济增长效应是影响中国、美国、印度和日本碳排放与GDP脱钩的主要因素，除此之外，印度碳排放还受人口效应的影响较大，能源结构效应对日本的碳排放与GDP脱钩影响较大。 【期刊名称】煤炭工程 【年(卷),期】2019(051)007 【总页数】5
【关键词】世界能源消费；碳排放；经济增长；脱钩；驱动因素
基金项目：工程院咨询项目“碳约束条件下我国能源结构优化研究”(2016-ZD-07-08)
引用格式：杨英明，孙健东.世界主要国家能源消费碳排放脱钩及驱动因素研究[J].煤炭工程，2019，51(7)：173-177.
在全球气候变暖的背景下，“低污染、低能耗、低排放”的低碳经济成为世界各国经济发展的共同选择。我国作为世界上最大的碳排放国家，发展低碳经济已经上升为我国的战略重点。低碳经济标准是指在经济增长同时，温室气体排
放量负增长。这只是一种理想状态，向低碳经济转型就是经济增长与温室气体排放之间关系不断弱化乃至消失的过程，这一过程就是“脱钩”。脱钩指标构成衡量各国家与地区低碳状况的主要工具，脱钩理论是测度各国各地区低碳经济发展情况与温室气体排放的主要理论基础[1]。
对于脱钩在资源环境管理领域的研究主要表现在两个方面，一方面是脱钩方法在不同层面上的运用，相关学者研究一般集中在行业层面和地区或国家层面。其中对行业发展与碳排放或能源消费脱钩关系研究较多[2-5]，例如，刘渝[6]等对中国各省物流业碳排放的脱钩及影响因素进行了研究。罗世兴[7]等对中国采矿业能源消费碳排放脱钩及因素分解进行分析。也有相关的学者对地区或国家层面上经济增长与能源消费或能源消费碳排放的脱钩关系研究[8-12]，例如，彭佳雯[13]等从时间和空间视角探讨了我国能源碳排放与经济增长的脱钩关系及程度。孙叶飞[14]等将Tapio脱钩指数法与Kaya恒等式和LMDI 因素分解法相结合，对中国1996—2014年期间的能源消费碳排放与经济增长脱钩关系及驱动因素进行了分析。另一方面是对碳排放影响因素的研究，张毅瑜[15]利用因素分解法对福建省碳排放脱钩的影响因素与情景分析研究。黄青[16]利用面板数据模型对脱钩驱动因素进行实证分析，认为经济发展水平、能源结构、产业结构、技术进步、外商直接投资都对脱钩状态有着重要的影响。邓林[17]利用Lasso模型对碳排放驱动因素进行研究，认为能源强度和经济规模是形成碳排放的主要动因，能源结构、人口数量、清洁能源比重是影响碳排放的显著因素。目前关于世界各国经济增长与碳排放脱钩关系的比较研究较少，本文利用碳排放Tapio脱钩弹性分解模型对世界主要碳排放国经济增长和碳排放脱钩关系进行研究，探讨不同发展阶段脱钩关系特征及主要驱动因素的演变历程，
以期对我国碳排放控制有所启示与借鉴。
1 碳排放Tapio脱钩弹性分解模型
1.1 碳排放因素分解模型
1990年日本教授Kaya在IPCC研讨会上提出了Kaya恒等式(1)，用以研究能耗强度、人口、GDP等因素对二氧化碳排放量的影响。
式中，C为碳排放量；E为能源消费量；G为国内生产总值，GDP；P为人口。 为了囊括更多的有关影响因素，本文对Kaya恒等式进行了扩展，构建了如下的碳排放量关系式：
式中，Ct为t时期碳排放总量；Cit为t时期i能源碳排放量；Eit为t时期i能源消费量；Et为t时期能源消费总量；Gt为t时期国内生产总值；Pt为t时期人口总数；Fit为碳排放系数；Sit为能源结构；Rt为万元GDP能源消费量，表示能源强度；Yt为人均GDP，万元。
CO2排放从基期到t期的绝对变化量为式(3)所示： =ΔCF+ΔCS+ΔCR+ΔCY+ΔCP(3)
式中，ΔC为相对于基期的碳排放变化量；ΔCF为碳排放系数贡献率；ΔCS为能源结构贡献率；ΔCR为能源强度贡献率；ΔCY为经济增长贡献率；ΔCP为人口规模贡献率。
1.2 Tapio脱钩弹性分解模型
为了定量分析碳排放与经济发展的关系，将碳排放因素分解模型与Tapio脱钩弹性指标相结合，构建碳排放Tapio脱钩弹性分解模型，如图1所示。 =tF+tS+tR+tY+tP(4)
式中，tC，G为GDP与碳排放脱钩指数；%ΔC和%ΔGDP分别表示碳排放和
世界主要国家能源消费碳排放脱钩及驱动因素研究
