Pioneer巡检机器人项目介绍
一、项目简介：
Pioneer巡检机器人采用MSS车身机械稳定系统，并通过机器学习和视觉SLAM导航技术，在无需预铺设轨道的情况下，进行园区内24小时全方位自主执行安防巡检任务。机器人可实现人脸识别、车牌识别、异常声音分析、行为分析、表计 读取、指示灯识别等功能，对人员、设备的异常进行音视频分析。
机器人的目标市场为以高档住宅区、写字楼和产业园区物业为主的商业消费级市场，为客户提供智能安防巡检机器人产品及相关云数据服务，通过巡检机器人切入园区安防系统并实现安防系统的综合联动。
二、市场分析 （一）市场需求
项目所在行业为安防行业，机器人所拥有的低速无人驾
驶技术与机器视觉技术同属于AI技术领域。根据中安协发布《中国安防行业“十三五”(2016-2020年)发展规划》，“十三五”期间，安防行业将向规模化、自动化、智能化转型升级，随着人工智能产业化的加快落地，民用安防产品将得到快速发展，至2022年，安防行业市场规模将达到近万亿。
民用安防市场是安防市场中主要的市场细分，目前我国民用安防市场大约占安防市场总产值的 6%-10%，美国作为国际领先的安防市场，民用市场产值占总产值的50%以上，而世界平均水平为10%左右。与国外成熟市场相比，中国民用安防市场的发展稍落后于世界平均水平4个百分点，落后于发达国家美国近40个百分点。随着视频监控与入侵报警技术的融合发展、三网合一及无线网络技术的广泛应用，民用安防逐步突破了基础技术的限制，而2016年国家提出开放式住宅小区建设也进一步提升安防需求。
从产品角度来看，民用安防领域主要包括视频监控、安保巡检、门禁系统的产品服务线，应用场所主要为住宅（小区高档小区、一般小区）、商业综合体、产业办公园区等。目前的安防主要分为“人防”和“物防”，其中“人防”主要体现在依靠人力提供保安服务。如将2016年中国安防行业5400亿元的市场容量进行拆解，其中安防巡检的人力成本占据1000亿以上。目前我国保安行业从业人员达到450万人，数量逐年增加，而实际从业人员不足总需求量的 80%，需
求缺口逾百万人，且传统保安服务队伍具有老龄化程度高、素质参差不齐、职业素养较低等问题，同时面临着人力巡检成本较高、在夜间及复杂天气情况下(雨雪等)的巡检能力较弱等难题。
“物防”主要指依靠配置软硬件实现目标场地的实时综合性防护。目前我国物防的实现主要依靠基础性硬件，如视频监控体系，通过与人力安放联动实现防护效果。其计算机分析能力较弱无法完成较复杂的比对识别功能，且极大受限于人力的参与程度，即便是人工智能大规模渗入后，需求方也往往根据一些特殊目的才增加特定的智能摄像头和处理系统，只用来识别车牌号、人脸等。这种方式致使数据量巨大、分析难度高，只能做到被动的事后检查而非主动的事后防护。
目前民用安防市场，市场中成熟的商品业态及服务类型尚未形成，且不存在处于龙头具有市场主导能力的主体，整体市场开发程度以及主要商品的市场占有率较低。巡检机器人作为一种站在创新前沿的平台，其具有一定的市场开发以及商业价值。
（二）目标市场
目前Pioneer巡检机器人将主要的目标市场集中于高档社区以及产业（办公）园区安保巡检为主的商业级安防市场。
安防市场主要包括以住宅区、商业区、公共场馆、工厂、产业园区等为主的传统安防市场和值守、大坝看守、变电站
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