影响锂离子电池荷电状态估算精度的因素分析

影响锂离子电池荷电状态估算精度的因素分析

作者：张茁;刘建宇;王璐平;金鹏

作者机构：北方工业大学 电气与控制工程学院,北京 100144,中国;北京电动汽车协同创新中心,北京 100144,中国;北方工业大学 电气与控制工程学院,北京 100144,中国;北京电动汽车协同创新中心,北京 100144,中国;北方工业大学 电气与控制工程学院,北京 100144,中国;北京电动汽车协同创新中心,北京 100144,中国;北方工业大学 电气与控制工程学院,北京 100144,中国;北京电动汽车协同创新中心,北京 100144,中国 来源：汽车安全与节能学报 ISSN：1676-8484 年：2024 卷：010 期：003 页码：342-348 页数：7

中图分类：TM912 正文语种：chi

关键词：电池模型;无迹Kaltman滤波;荷电状态(SOC)估算;开路电压 摘要：为了考察引起荷电状态(SOC)估算误差各因素的不同作用,以3块磷酸铁锂电池组成的电池组为对象进行混合脉冲功率特性(HPPC)实验,二阶Thevenin电池模型为基础构建状态方程,利用无迹Kalman滤波(UKF)算法估算SOC,分析模型参数及输入电流、端电压、开路电压(OCV)误差对SOC估算的影响.结果表明:当在OCV、端电压及输入电流中各加入1%的噪声,或在电池的参数(欧姆内阻,极化电阻,极化电容)固定时,SOC估计的误差分别为19.1%、20.6%和小于3% ;可见OCV和端电压对SOC估算精度影响较大,提高端电压的测量精度和OCV曲线拟合的准确性,可大幅减小锂电池SOC的估算误差.