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数据挖掘的现状与未来发展
作者：冯馨 张恺
来源：《电脑知识与技术》2012年第14期
摘要：随着数据获取设备和手段的发展，设备获得了大量的数据，如何充分利用这些数据，从数据中挖掘出有价值的信息，是目前迫切需要解决的问题。该文对数据挖掘技术的定义、步骤以及类型做了简单介绍，最后提出了数据挖掘未来所面临的挑战。 关键词：数据挖掘；定义；类型；挑战
中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044(2012)14-3221-02 Data Mining Status and Future Development FENG Xin1, ZHANG Kai2
(1.Hunan Chemical Vocational Technical College,Zhuzhou 412011,China; 2. Zhongnan University of Economics and Law, Wuhan 430073, China)
Abstract: With the data acquisition equipment and means of development, Equipment made a lot of data, how to make full use of the da ta, data from mining out valuable information, is the urgent need to address the problem. In this paper, the definition of data mining tech nology, processes and type also reviewed, finally puts forward the data mining future challenges. Key words: data mining; definition; type; challenge
如果把数据看成是地表的泥土和石头，而信息是隐藏在里面的矿藏，数据挖掘就是把埋藏在地表下的矿藏挖掘出来。 1数据挖掘的定义
现今社会的各行各业在处理日常事务时，几乎都离不开数据。例如到便利商店购物，或到图书馆借还书，即使是日常使用的手机里，也存放着各式各样的数据。主要是因为数据的储存装置已非常便宜，不需再斤斤计较。但伴随而来的是，数据的产生和储存的速度远超过人们所能分析和消化的速度。在这样一个周遭都是数据的环境中，要担心的已不是手边没有数据可以分析，而是烦恼如何有效率地把手边的数据转化成有用的信息。因为有很多的信息隐藏在数据的背后，如果能从数据中挖掘出有用的信息加以运用，可以增加个人或组织的竞争力。 数据挖掘的目的就是希望从海量数据中，使用自动或半自动的方式把隐藏在数据中的有用信息发掘出来。如果把数据看成是地表的泥土和石头，而信息是隐藏在里面的矿藏，数据挖掘就是把埋藏在地表下的矿藏挖掘出来，因此数据挖掘也称为资料采矿。
数据挖掘的现状与未来发展
