大数据在高校信息化建设中的应用

大数据在高校信息化建设中的应用

作者：韩永征

来源：《数码设计》2020年第08期

摘要：随着国家信息化建设的不断推进，高校的信息化建设也在逐步发展和完善。大数据技术发展迅速，在各行各业都已经有了广泛的应用，在高校信息化建设领域也必将产生深远的影响。本文对目前高校信息化建设过程中所存在的问题进行了分析，并对大数据在高校信息化建设中的应用进行了探讨，为高校信息化建设提供了依据。 关键词：高校;信息化建设;大数据

中图分类号：G434;G642;文献标识码：A;文章编号：1672-9129（2020）08-0024-02 1;引言

高校的信息化建設是衡量高校教育水平的一项重要指标。目前，绝大部分高校的信息化建设取得了不错的成效。高校信息化建设主要包括校园网络设施、多媒体教室、一体化机房、教学资源平台、各类信息管理系统等，积累了一定的数据资源，此外每天还会产生大量新的数据。随着大数据技术和互联网技术的不断发展，该技术为高校信息化建设指明了新的发展方向。传统的高校信息化建设虽然能够实现教育资源的信息化管理和应用，但对于所产生的数据信息，不能挖掘出其更大的价值，不能算真正意义上的智慧型教育。大数据技术作为一项可靠的分析处理技术，可以应用于高校信息建设中，对高校信息化建设具有推动作用，同时也能够对高校师生的学习和工作提供有效的帮助。因此，研究大数据在高校信息化建设中的应用有着重要的意义。

2;高校信息化建设中所存在的问题

高校的信息化建设发展迅速，也取得了不错的成绩，但由于起步较晚，在理论和实践上还不是很成熟、还存在着不少的问题，主要体现在以下几个方面：

2.1信息化建设意识薄弱。与政务信息化建设和企业信息化建设相比，高校信息化建设的发展明显滞后。不少高校在信息化建设方面积极性不高，缺乏热情，投入也不够，还没有完全认识到信息化建设对高校发展的巨大推动作用。主要原因是高校之间的没有形成良性竞争机制，竞争意识薄弱，教学、科研、管理等数据信息的传递缓慢，压缩了资源共享空间;另外，采用传统的管理思维理念，降低了信息资源利用率，也无法实现教学、科研和管理的信息化。 2.2信息化建设人才缺乏。信息化建设离不开信息技术管理人才，但是高校中的信息技术管理人员普遍存在知识更新速度慢，对大数据、物联网、云计算等先进技术接受能力弱，学习

能力不强等问题。与此同时，教师的信息素养也有待提高，不少教师受传统教育思想和观念的影响，还有些不适应信息化的要求，限制了学科的发展、阻碍了学生的学习。在高校加快信息化建设的情况下，信息技术管理人才的缺乏和教师信息素养的不足严重阻碍了信息化建设的进程。

2.3信息化建设软件投入不足。部分高校在信息化建设中存在误区，急功近利，短时间内购买了大量的服务器、存储、交换机、路由器等硬件设备，铺路、建网、买机器，硬件投资大，但软件投资小，较少关注应用，不能做到硬件软件两手抓两手都要硬。盲目追求硬件数量，作为高校信息化建设的成果指标，没有从实用的角度出发，最终造成了资源的浪费。 2.4信息化建设数据安全存在隐患。高校在信息化建设过程中产生了大量的管理、教学、科研、人事、财务等数据，这些数据资源是高校的宝贵财富，同时也极容易受到不法分子的攻击、窃取，存在着安全隐患。而很多高校信息技术管理人员对数据资源缺乏保护意识，也对高校信息化建设造成了威胁。因此，如何保证数据安全，是高校信息化建设过程中亟待解决的问题。

3;大数据在高校信息化建设中的应用

在大数据时代，高校只有借助大数据技术才能更好地开展各项工作，才能不断提高学校的信息化水平。本文利用大数据技术来评价教学质量、综合分析教师职业技能、帮助实现个性化课程、帮助学生合理规划时间、满足学生需求、利用校园舆论等，挖掘高校数据资源中的潜在价值。

3.1评价教学质量。教学质量评价是高校每个学期末都要开展的一项重要工作，主要是通过督导对教师的评价、学生对教师的评价和教师之间的相互评价来衡量教师的学术水平、教学态度、教学方法等。教学质量评价的主要目的是为了使教师能够发现教学过程中的问题并解决问题、能够及时总结教学经验，进而提升教学效果、提高教学质量。大数据技术应用到高校的教学质量评价中，可以形成科学的管理机制，使教学管理更加有序地进行。在分析教师一个学期的教学内容的基础上，将各方面的因素综合起来，转变为更有利的教学决策，从而使教师的工作更加高效。

3.2综合分析教师职业技能。决定教学质量高低的因素有很多，教师的职业技能是其中的一项重要指标。教师职业技能包括爱国守法、教书育人、关爱学生、为人师表等多个方面。大数据时代到来之前，高校管理和教学工作者并没有充分认识到教育数据的价值，仅仅停留在数据是用来存储信息的认知层面。大数据教育时代到来后，就可以对教师职业能力进行大数据分析。相关处室可以通过互联网和大数据技术对教师的教学资料等信息进行数据采集，并通过数据分析和观察，找到课堂教学上的优势和弊端，从而扬长避短。高校管理者可以利用大数据技术评价高校教师的职业能力，一方面有利于提高教师的教学质量，另一方面也能提高课堂利用率，并为学生后面的学习制定明确的学习计划。

3.3帮助实现个性化课程。高校个性化课程是教学部门一直以来倡导的理念，以满足学生个性化学习需求为目标，更加注重学生的个体发展。传统的教学方法会受到学生个体差异性的影响，大数据则有效地避免了这个缺陷。利用大数据技术在综合分析学生的各项数据信息后，可以为学生定制适合自身发展的个性化的课程和个性化的学习计划，并可实现网上选课。 3.4帮助学生合理规划时间。大部分高校学生，特别是低年级大学生，不善于合理利用自己的时间，造成时间的浪费，学习效率低下。通过大数据技术，教师可以帮助学生合理安排自己的时间，记录好学生的学习、生活状态等，并进行大数据分析，当发现学生学习效率低下时，系统自动提醒学生，并给出科学合理的安排。最后通过对学习之间的相关性的分析，合理规划时间，提高学习效率。

3.5满足学生需求。高校普遍使用校园一卡通进行上网、购物和食堂消费，每天都会产生大量的消费数据。通过大数据技术收集校园一卡通的学生消费数据，并通过分析这些数据来了解学生家庭经济状况，有利于学校管理人员更加精准、更加公平地对贫困生进行资助，也可以大大提高高校贫困生资助部门的工作效率。通过查看大数据分析结果，贫困生资助部门可以清楚地了解到需要资助的学生，并通过增加勤工助学岗位、增加奖学金和贫困助学金金额等措施，帮助到真正需要资助的学生。

3.6利用校园舆论。校园舆论有利于校园思想文化建设，对维持校园的稳定也有很大的帮助。高校校园舆论的平台一般是微博、微信、短视频、论坛等网络社交平台等，通过大数据技术搜集掌握学生的舆论动向，并进行信息的处理和加工，最终完成舆论導向。有利于控制事态的发展，以多数带动少数，从而完成对事物的客观评价。 4;结语

本文分析了高校信息化建设中的主要问题，结合信息化建设的现状，研究了大数据在高校信息化建设中的应用。大数据已经广泛深入地应用到了社会各行各业，高校应顺应大数据的发展，充分挖掘各信息管理系统中产生的存量数据和每日新增数据的深层次价值，为教师和学生提供更加便利的服务，为高校管理者的决策提供数据支撑，引领高校信息化建设迈入一个崭新的时代。 参考文献：

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