MATLAB在概率论中的应用
随着计算机的发展，统计软件包不断涌现且日益完善．这使得数据的统计描述、参数估计、假设检验等统计推断问题很容易在计算机上实现，从而把人们从庞大而复杂的统计与运算中解放出来．目前的统计软件很多，如SAS、SPSS、STATISTICA、MINITAB、TSP等都有强大的统计功能．但这些软件不像MATLAB那样普及,本章主要介绍MATLAB统计工具箱中的一些常用的统计分析命令． 实验一、数据的录入，保存和调用
统计中的数据量往往较多，在交互环境输入后，往往需要保存为数据文件，以便在统计分析时调来使用．下面通过一个例子来介绍利用Matlab来实现数据的输入、保存和调用．
例9.1 某企业在10个月的广告费与销售额的数据如下（单位:百元）：
表9-1 广告费与销售额的数据表
月份 广告费 销售额 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 6.0 4.0 8.0 2.0 5.0 3.0 4.5 7.0 9.0 8.0 50 40 70 30 60 36 47 65 75 69 （1）数据的录入
月份数据是以1位增量，可用产生向量的方法输入．命令格式为：t=a:h:b.即产生从a到b，以h为增量的行向量．当h缺省时，默认增量为1，h也可以为
负数．输入月份数据的命令如下：
t=1:10
广告费与销售额分别以x和y来代表，分别以向量的形式输入如下： x=[6.0,4.0,8.0,2.0,5.0,3.0,4.5,7.0,9.0,8.0] y=[50,40,70,30,60,36,47,65,75,69] （2）数据的保存
将变量t，x，y的数据保存到文件data中．命令如下： Save data t x y （3）数据的调用
在统计分析时，可用以下命令调用数据文件data中数据 load data
当然，数据的输入也可以用矩阵的形式．方法如下： 输入矩阵：
data=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10;
6.0,4.0,8.0,2.0,5.0,3.0,4.5,7.0,9.0,8.0;
50,40,70,30,60,36,47,65,75,69] 将矩阵data的数据保存到data1中，命令如下： Save data1 data
调用数据文件data1中的数据时，先用命令：load data1，然后再用以下命令分别将矩阵data的第一，二，三行的数据赋给变量t,x,y，具体如下：
t=data(1,:)
x= data(2,:) y=data(3,:)
若要调用矩阵data1中的第j列的数据，可用命令：data(:,j)． 实验二、常见概率分布的函数
Matlab统计工具箱中，有20多种概率分布，常见的几种分布及命令字符如下：
表9-2 常见 二项泊松 指数 正态 分布 分布 分布 分布 分布 命令 bino poiss exp norm 字符 ?分布 ?2分布 t分布 F分布 beta Chi2 t F 工具箱对每一种分布都提供五类函数，其命令字符为：
表9-3 函数 命令 字符 概率密度 概率分布 逆概率分布 均值与方差 随机数生成 pdf cdf inv stat rnd 当需要一种分布的某一类函数时，将以上所列的分布命令字符与函数命令字符连接起来，并输入自变量与参数即可．下面用均值为mu，标准差为sigma的正态分布来举例说明用法．
1. 概率密度函数
用 normpdf函数计算正态概率密度函数．该函数的调用格式为：
y=normpdf(x,mu,sigma)．
MATLAB在统计分析中的应用
