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因子分析

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正交旋转和斜交旋转?正交旋转:因子轴保持90度角;?四次方最大法:简化因子负载的行,使每个变量只在一个因子上有较高的负载;?方差最大法:简化因子负载的列,使和每个因子有关的负载平方和最大;?等量最大法:结合二者?斜交旋转:没有因子之间不相关的限制;?因子结构和因子模式的区分;结构矩阵=模式矩阵*相关矩阵(S=BW)?斜交因子解:OBLIMIN法因子负载显著性的判断?绝对值大于0.3的因子负载;?因子负载的显著性与样本规模、观测变量数和因子之间的次序有关。如何计算因子值?公因子的值可用观察变量的线性组合来表示:F i = Wi1X1 + Wi2X2 + ... +WikXk 两要素:9因子值系数矩阵9标准化的变量值有关统计量?Bartlett‘s test ofsphericity(0,1)-用于检验各变量是否相关的统计量?KMO值(0, 1)-用于检验因子分析是否合适的指标(0.7)表示合适。?相关矩阵?公因子方差-观察变量方差中公因子所能解释的比例?特征值-每个因子解释的总方差比例?因子负荷-变量与各因子的相关系数?因子矩阵-由因子负载所组成的矩阵?因子值系数矩阵案例介绍1:对7项生化检验指标进行因子分析??关注要点:判断数据是否适合做因子分析数据名称:factor_case1_bio.xls

因子分析

正交旋转和斜交旋转?正交旋转:因子轴保持90度角;?四次方最大法:简化因子负载的行,使每个变量只在一个因子上有较高的负载;?方差最大法:简化因子负载的列,使和每个因子有关的负载平方和最大;?等量最大法:结合二者?斜交旋转:没有因子之间不相关的限制;?因子结构和因子模式的区分;结构矩阵=模式矩阵*相关矩阵(S=BW)?斜交因子解:OBLIMIN法因子负载显著性的判断?绝对值大于0.3的因子负载
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