现在一提到人工智能，大家首先想到的就是Python，这就造成一种误解，很多人认为人工智能就是Python。这种想法是不正确的。首先，Python只是一种计算机程序设计语言，是一种动态的、面向对象的脚本语言；而人工智能，简单的来说就是人为的将程序写入机器中使其实现智能化，比如AlphaGo。所以，Python与人工智能显然是不同的。
Python与人工智能，就像我们统计数据选择用excel表格时，在需要用到加减乘除或者、函数等，只需要套用公式就可以了。而函数运行的背后，是C++/C#等语言已经编写好了代码，所以Excel只是工具和展现形式，并不是它做计算。同样的道理，在学习人工智能时，Python只是用来操作深度学习框架的工具，实际负责运算的主要模块并不依靠Python，真正起作用的是也是一大堆复杂的C++ / CUDA程序。
人工智能的核心算法，是完全依赖于C/C++的，因为是计算密集型，需要非常精细的优化，还需要GPU、专用硬件之类的接口，这些都只有C/C++能做到。所以某种意义上其实C/C++才是人工智能领域中重要的语言。Python是这些库的API binding，要开发一个其他语言到C/C++的跨语言接口，Python是很容易的，比其他语言的门槛要低不少，Python的API是双向融合的，可以直接对外暴露封装过的Python对象，还可以允许用户通过继承这些自定义对象来引入新特性，甚至可以从C代码当中再调用Python的函数。
Python一直都是科学计算和数据分析的重要工具，都说时势造英雄，也可以说是人工智能和Python互相成就于对方，人工智能算法促进Python的发展，而Python也让算法更加简单。
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Python与人工智能之间的关系 - 图文
