大数据与传统企业管理系列课程大纲
【课程背景】
大数据的意义是由人类日益普及的网络行为所伴生的，受到相关部门、企业采集的，蕴含数据生产者真实意图、喜好的，非传统结构和意义的数据。
2013年5月10日，阿里巴巴集团董事局主席马云在淘宝十周年晚会上，将卸任阿里集团CEO的职位，并在晚会上做卸任前的演讲，马云说，大家还没搞清PC时代的时候，移动互联网来了，还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。
大数据正在改变着产品和生产过程、企业和产业，甚至竞争本身的性质。把信息技术看作是辅助或服务性的工具已经成为过时的观念，管理者应该认识到信息技术的广泛影响和深刻含义，以及怎样利用信息技术来创造有力而持久的竞争优势。无疑，信息技术正在改变着我们习以为常的经营之道，一场关系到企业生死存亡的技术革命已经到来
【教学方式】
讲授法，小组研讨，案例，视频观赏，现场演练等
【培训时间】 【课程大纲】
3到5天，可根据企业要求适当调整。以下三部分内容可选讲。
上篇：大数据时代的战略管理
一、商业丛林中的生存与重生 1. 生存地图 2. 商业丛林法则
3. 移动互联网时代的重生
二、不安全法则：来自移动互联网的颠覆 1. 不安全法则
2. 移动互联网的颠覆是一场降维攻击 3. 移动互联网的降维攻击将改变很多行业 4. 移动互联网为什么能降维攻击
三、迷失法则：以价值重塑战略走向重生 1. 迷失法则
2. 在迷失中失去方向
3. 移动互联网改变商业环境之一：消费者赋权 4. 移动互联网改变商业环境之二：中介升级 5. 移动互联网改变商业环境之三：产品的颠覆 6. 价值重塑战略
7. 重生之旅一：传统企业以强化核心优势实现价值重塑 8. 重生之旅二：传统企业改变商业模式实现价值重塑 9. 重生之旅三：十个传统行业的价值重塑趋势预测 10. 走出迷失窘境：重生中的领导力考验
四、困境法则：以深度支持战略走向重生 1. 困境法则
2. 困境源于丧失商业根基
3. 深度理解移动互联网时代的消费者之一 4. 深度理解移动互联网时代的消费者之二 5. 走向重生：深度支持战略
6. 向互联网公司学习“深度支持”之一 7. 向互联网公司学习“深度支持”之二 8. 向互联网公司学习“深度支持”之三
9. 重生之旅：传统企业如何推进深度支持战略
10. 重生之旅：传统企业的深度支持战略需要基因再造 11. 深度支持战略真正的商业意义
12. 走出困境宿命：重生中的领导力考验 五、陷阱法则：以组织解放战略走向重生 1. 陷阱法则
2. 转型中陷阱重重 3. 组织解放战略
4. 重生之旅：打造“解放型”组织，走出路径依赖 5. 重生之旅：打造“解放型”组织，破解协同之难 6. 重生之旅：打造“解放型”组织，重塑组织结构 7. 重生之旅：打造“解放型”组织，提升变革领导力 8. 走出“陷阱”挑战：重生中的领导力考验 六、坍塌法则：以生态基石战略走向重生 1. 坍塌法则
2. 传统企业正在经历轨道跃变
3. 移动互联网时代的价值链规则：要点卡位 4. 移动互联网时代的价值链规则：价值颠覆 5. 移动互联网时代的价值链规则：平台化演进。 6. 生态基石战略
7. 重生之旅：重新塑造产业生态
8. 重生之旅：从价值链低端位置成为价值链枢纽 9. 重生之旅：成为平台领导者
10. 走出“坍塌”危机：重生中的领导力考验
中篇：大数据时代的内部管理
一、统一语言：数据、指标、信息 1. 三头小猪的故事 2. 数据 3. 指标 4. 信息
5. 量化分析 6. 根本问题
7. 数据-量化分析悖论 8. 量化分析体系的构成 9. 总结
二、设计量化分析体系：怎么设计 1. 向着根本问题，前进！ 2. 检查根本问题 3. 构建量化分析体系
4. 明确信息、指标和数据需求 5. 采集指标和数据 6. 如何采集数据 7. 再供例子一枚 8. 回顾 9. 结论
三、规划优质量化分析：从哪里开始 1. 量化分析开发规划
2. 文档：提高开发规划的档次 3. 回顾 4. 结论
四、把量化分析当做指示器 1. 事实并非真相 2. 回顾 3. 结论
五、善用答案纲要：便捷之道 1. 答案纲要是什么
2. 如何使用答案纲要：明确量化分析类型 六、管理工具 1. 从效用开始
2. 三角交叉法：创建效率量化分析的必备良药 3. 期望值：如何看出量化分析结果的含义 4. 成绩单的制作及解读
5. 最终交付物：量化分析成绩单 6. 高级量化分析
7. 创建服务目录：如何增强成绩单 8. 构建标准和基准 9. 敬畏量化分析的力量
下篇：大数据时代的市场营销管理
一、我们是怎么到这的 1、走出传统营销的阴影
? 数字化冲击的威胁 ? 数据启蒙时代
2、为什么市场营销已经过时 ? 战术营销 ? 人工营销管理
? 孤立的数据与实时互动需求 ? 市场营销价值不清晰 ? 缺乏人才和培训
? 散乱与经常缺失的数据 3、数据毛球
? 什么是数据毛球 ? 数据毛球和客户体验 ? 艺术与科学的结合 ? 真正的整合营销 ? 数据隐私与安全
二、为大数据营销做好准备 1、什么是大数据营销 ? 大数据术语 ? 大数据营销 ? 整合营销管理 ? 市场运营管理 ? 客户互动管理 ? 数字信息 ? 数字营销
2、数字化营销的引领者
? 作为改革者的首席营销官 ? 数据科学家
? 合作：首席营销官与首席信息官
三、数据驱动型营销和大数据洞察力的5个步骤 1、第一步：顺大势，讲战略 ? 先有愿景，后有战略 ? 客户互动战略 ? 分析战略 ? 数据战略 ? 组织战略 ? 技术战略
2、第二步：打破隔阂
? 打破隔阂：从营销部门内部开始 ? 打破隔阂：营销部门和其他部门 ? 制定战略框架，形成合力
? 最佳新搭档：首席营销官和首席信息官 3、第三步：解开数据毛球 ? 从人才着手
? 孤立不利于大数据战略
? 数据战略 ? 发现大数据 ? 应对客户流失 4、第四步：指标至上 ? 绩效指标评估成果 ? 销售线索成本的启示 ? 每一分钱是否划算 ? 1000美元有多少回报 ? 责任担当的基石 ? 促进推广与合作 ? 为什么无法合作 5、第五步：流程当道 ? 新4P营销模式
? 整合营销流程推动成果 ? 从概念到营销活动到现金 ? 流程创新 ? 灵活营销
四、实现大数据营销价值 1、有效营销创造价值 ? 如何提升内部价值 ? 如何提升外部价值
2、客户体验世界的光明未来 ? 谁是未来领导者 ? 让消费者信任你 ? 单向沟通消失 ? 如何改进互动 ? 个人信息由谁控制 ? 为未来收益铺路 ? 以销售或客户为中心 ? 大数据营销的机遇
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