综合案例一某地区“十一五”人才需求预测上海财经
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一、相关背景和数据
某地域在〝十一五〞规划时期，必需继续围绕以金融为中心的现代效劳业、以高新技术为主导的先进制造业和以知识运用为特点的创新创意产业的开展，围绕某区经济和社会事业协调、继续、安康开展，加快集聚和培育高层次人才和国际化人才。
相关数据：data
二、人才需求总量预测和人才需求结构预测
〔一〕人才需求总量预测
人才需求总量〔HR〕遭到许多经济变量和社会变量的影响，如国际消费总值〔GDP〕、总人口〔POP〕、固定资产投资〔FAI〕、财政支出〔FR〕、中央财政支出〔LFR〕、职工工资总额〔TW〕、从业人员数〔EMP〕、社会消费品批发总额〔CON〕、初等院校在校先生人数〔STU〕等。1993-2004年某区人才需求总量与局部社会经济变量的相关系数见表四，这些社会和经济变量的基本描画统计量见表1。
表1 某区人才总量与社会经济变量相关系数表
变量 HR HR 1.000 0.985 CON EMP FAI GDP FR LFR POP STU TW 1.000 CON EMP 0.831 0.825 0.997 0.972 0.922 0.986 0.962 0.985 0.734 0.855 0.991 0.929 0.862 0.981 0.906 0.974 1.000 0.503 0.795 0.911 0.876 0.779 0.924 0.815 1.000 0.828 0.758 0.672 0.788 0.739 0.780 1.000 0.955 0.916 0.993 0.946 0.987 1.000 0.939 0.929 0.976 0.932 1.000 0.905 0.957 0.897 1.000 0.935 0.993 1.000 0.944 1.00 FAI GDP FR LFR POP STU TW
表2 某区经济变量基本描画统计量
变量 HR GDP POP EMP CON FAI FR LFR STU TW 含义 人才总量〔万人〕 某区消费总值〔亿元〕 户籍总人口〔万人〕 从业人员数〔万人〕 消费品批发总额 〔亿元〕 固定资产投资总额 〔亿元〕 财政支出〔亿元〕 中央财政支出〔亿元〕 初等学校在校生数 〔万人〕 职工工资总额〔亿元〕 平均值 21.498 812.125 160.26 109.219 191.826 436.676 123.721 63.23 1.397 110.71 规范差 8.550 506.784 12.42 11.889 92.029 153.674 119.853 40.24 1.247 44.52 最小值 10.32 136.439 143.73 96.32 42.372 164.555 11.148 15.48 0.378 47.26 最大值 38.216 1751.26 180.90 134.093 358.21 651.94 402.23 180.90 3.783 184.02
用模型作预测时，越往外推，预测值的可信度就越低，所以本课题应用1993年至2004年的有关数据及树立的模型来预测2005年到2020年的人才需求量，外推时期长度为样本期长度的一半，即6年。
1、人才需求总量预测方案一 〔1〕树立预测模型
本课题运用了统计软件停止建模实验，对树立的几十种模型停止了一系列的统计检验，并结合数据的可获性，经过比拟和剖析，选取了与人才总量相关系数最大的变量，即某区消费总值〔GDP〕，作为自变量对人才需求总量停止预测。但是，直接树立线性回归模型时误差序列出现一阶自相关性，因此改用具有一阶自回归误差的线性回归模型作为人才需求总量预测模型，模型如下：
HRt?6.4440?0.0180?GDPt?ut(0.0393)(0.0000)ut?0.7667?ut?1?et(0.0178)Adjusted R-squared Akaike info criterion F-statistic
Prob(F-statistic)
0.995 1.963 1001.309 2.506e-10
〔模型1〕
Durbin-Watson stat 1.736
Schwarz criterion 2.071 Std.Dev of Residual 0.515
应用模型1对1993-2004年人才总量数据停止模拟，失掉的拟合值与实践值的相对误差如表六所示。拟合的平均相对误差为0.21%，可见该模型预测精度十分高。
表3 模型1拟合相对误差
年份 相对误差(%) 年份 相对误差(%) 1993 — 1999 2.54 1994 2.42 2000 3.16 1995 6.43 2001 4.29 1996 5.99 2002 0.08 1997 0.68 2003 0.58 1998 -3.06 2004 -0.47 〔2〕预测未来人才需求总量
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