基于神经网络的混沌时间序列预测

基于神经网络的混沌时间序列预测

孙涛;李健;郑豫;代理

【期刊名称】《成都信息工程学院学报》 【年(卷),期】2008(023)002

【摘要】为了提高了RBF神经网络对于混沌时间序列的预测性能,从相空间重构理沦出发,建立RBF神经网络,并且改变RBF神经网络训练参数及训练样本数,以Logistic及Lorenz混沌时间序列进行预测仿真,取得了不错的预测效果. 【总页数】6页(126-131)

【关键词】神经网络;混沌时间序列;预测;相空间重构 【作者】孙涛;李健;郑豫;代理

【作者单位】四川大学电子信息学院,四川,成都,610064;四川大学电子信息学院,四川,成都,610064;四川大学电子信息学院,四川,成都,610064;四川大学电子信息学院,四川,成都,610064 【正文语种】中文 【中图分类】TP183 【相关文献】

1.基于神经网络的混沌时间序列建模及预测 [J], 陈瑛; 罗鹏飞

2.基于混沌时间序列和神经网络的网络流量预测方法 [J], 奠石镁; 何蓉; 付绍武 3.基于RBF神经网络优化的混沌时间序列预测 [J], 邬开俊; 王铁君

4.基于径向基神经网络预测的混沌时间序列嵌入维数估计方法 [J], 李鹤; 杨周; 张义民; 闻邦椿

5.基于混沌理论与径向基函数神经网络的混沌时间序列预测 [J], 向小东

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