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2016-2020年中国人工智能行业深度调研及投资前景预测报告

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中投顾问产业研究中心

2016-2020年

中国人工智能行业深度 调研及投资前景预测报告

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内容简述

人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是研究人类智能活动的规律,构造具有一定

智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能是计算机学科的一个分支,既被称为20世纪世界三大尖端科技之一(空间技术、能源技术、人工智能),也被认为是21世纪三大尖端技术之一(基因工程、纳米科学、人工智能)。

2014年人工智能领域全球投资总额超过19亿美元,同比增长超50%,受下游需求倒逼和上游技术成型推动,预计2020年全球市场规模将达到183亿美元,约合人民币1200亿元。长期看,人工智能的趋势不可逆转,近年来,谷歌、微软、苹果等国外科技巨头纷纷发力,国内企业也纷纷和顶尖技术团队合作,积极布局,如百度的百度大脑计划、科大讯飞的超脑计划、京东的智能聊天机器人等。

目前我国自主知识产权的文字识别、语音识别、中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶汽车等智能科技成果已进入广泛的实际应用。也正基于此,我国出台了大量支持人工智能发展的政策。2015年7月1日,国务院印发《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》,将“互联网+人工智能”列为11项重点行动之一;2016年5月,国家发改委、科技部、工信部、中央网信办制定的《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》正式印发,计划到2018年,基本建立人工智能的产业、服务和标准化体系,实现核心技术突破,培育若干全球领先的人工智能骨干企业,有望形成千亿级的人工智能市场应用规模。

从现在开始到2040年将是狭义人工智能快速发展,并深入各行各业和消费者个人生活的阶段。未来人工智能行业市场发展前景广阔。

中投顾问发布的《2016-2020年中国人工智能行业深度调研及投资前景预测报告》共十二章。首先介绍了人工智能的定义及分类,接着分析了国际人工智能产业的发展状况、我国人工智能产业的政策环境及运行情况。接着,报告对我国人工智能行业的发展驱动要素、基

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础技术、应用领域、机器人行业发展状况做了细致的透析,最后对国内外人工智能重点企业的经营状况、行业的投资状况、发展前景和趋势做了详细介绍。

本研究报告数据主要来自于国家统计局、工信部、财政部、发改委、中投顾问产业研究中心、中投顾问市场调查中心、中国高科技产业协会、中国人工智能学会以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对人工智能行业有个系统深入的了解、或者想投资相关行业,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

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报告目录

一、 人工智能的内涵及发展阶段 ........................................................................................... 4 二、 驱动人工智能的内外动因分析 ....................................................................................... 5 三、 人工智能的政策环境分析 ............................................................................................... 8 四、 国内企业加快布局人工智能 ........................................................................................... 9 五、 人工智能的热点应用分析 ............................................................................................... 9 六、 人工智能风险投资规模上升 ......................................................................................... 10 七、 人工智能行业投融资特点分析 ..................................................................................... 11 八、 人工智能行业发展前景展望 ......................................................................................... 14 附:报告详细目录 ......................................................................................................................... 16

一、 人工智能的内涵及发展阶段

1、基本内涵

人工智能是一个有着广泛内涵的学术领域,该技术旨在赋予计算机基于数据分析的类人判断力,在人工智能领域内涵中,像机器学习以及其他子类别领域是目标更为明确的学科。

现如今人工智能商业应用仍然有限。智能文本输入以及苹果手机中的语音识别功能Siri仅仅是人工智能在信息科技中小试牛刀。随着计算机成本的下降以及数据搜集和处理能力的加强,人工智能的发展潜力无限。向诸如Facebook和谷歌公司这样的科技巨头如海绵般地吸收各种海量的数据来提升机器的自主决断能力。

2、发展阶段

按照人工智能的“智能”程度,可以将其分成狭义智能、广义智能、超级智能三个大的发展阶段,现阶段的图像与语音识别水平标志着人类已经基本实现狭义智能,正在向广义智能的阶段迈进:

狭义智能:即当前的技术已经实现的智能水平,包括计算智能与感知智能两个子阶段,计算智能指的机器开始具备计算与传递信息的功能,感知智能指机器开始具备“眼睛”和“耳朵”,即具备图像识别与语音识别的能力,并能以此为判断采取一些行动。

广义智能:指的是机器开始具备认知能力,能像人类一样获取信息后主动思考并主动采取行动。在这个阶段,机器可以全面辅助或代替人类工作。

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超级智能:这个阶段的机器几乎在所有领域都比人类聪明,包括科学创新、通识和社交技能等。这个阶段目前离我们还比较遥远,到时候人类的文明进步和跨越或许将有赖于机器,而机器人意识的伦理问题也许将在这个阶段成为主要问题。

图表 人工智能的三个阶段

资料来源:中投顾问产业研究中心整理

二、 驱动人工智能的内外动因分析

“人工智能”的再度兴起并非偶然,外部环境和人工智能自身都在发生演化。我们认为,驱动人工智能领域发展到现在程度的外部动因有:

1、传感器能力和数量的大幅提升:LIGA等微电子技术的日趋成熟,推动着传感器的能力有了质的飞跃,而大量智能设备的出现则进一步加速了传感器领域的繁荣。这些延伸向真实世界各个领域的触角是机器感知世界的基础,而感知则是智能实现的前提之一。

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