_
数据挖掘期末大作业
1. 数据挖掘的发展趋势是什么？大数据环境下如何进行数据挖掘。
对于数据挖掘的发展趋势，可以从以下几个方面进行阐述：
(1)数据挖掘语言的标准化描述:标准的数据
挖掘语言将有助于数据挖掘的系统化开发。改进 多个数据挖掘系统和功能间的互操作,促进其在企 业和社会中的使用。
(2)寻求数据挖掘过程中的可视化方法:可视
化要求已经成为数据挖掘系统中必不可少的技术。 可以在发现知识的过程中进行很好的人机交互。 数据的可视化起到了推动人们主动进行知识发现的 作用。
(3)与特定数据存储类型的适应问题:根据不
同的数据存储类型的特点,进行针对性的研究是目 前流行以及将来一段时间必须面对的问题。 (4)网络与分布式环境下的KDD问题:随着
Internet的不断发展,网络资源日渐丰富,这就需要 分散的技术人员各自独立地处理分离数据库的工作 方式应是可协作的。因此,考虑适应分布式与网 络环境的工具、技术及系统将是数据挖掘中一个最为重要和繁荣的子领域。
(5)应用的探索:随着数据挖掘的日益普遍,其应用范围也日益扩大,如生物医学、电信业、零售业 等领域。由于数据挖掘在处理特定应用问题时存在 局限性,因此,目前的研究趋势是开发针对于特定应 用的数据挖掘系统。
(6)数据挖掘与数据库系统和Web数据库系 统的集成:数据库系统和Web数据库已经成为信息 处理系统的主流。
2. 从一个3输入、2输出的系统中获取了10条历史数据，另外，最后条数据是系统的输
入，不知道其对应的输出。请使用SQL SERVER 2005的神经网络功能预测最后两条数据的输出。
首先，打开SQL SERVER 2005数据库软件，然后在界面上右键单击树形图中的“数据库”标签，在弹出的快捷菜单中选择“新建数据库”命令，并命名数据库的名称为YxqDatabase，单击确定，如下图所示。
然后，在新建的数据库YxqDatabas中，根据题目要求新建表，相应的表属性见下图所示。
_
在新建的表完成之后，默认的数据表名称为Table_1,并打开表，根据题目提供的数据在表中输入相应的数据如下图所示。
在测试数据被输入到数据库中之后，打开SQL Server Business Intelligence Development Studio命令，并在文件中新建项目，项目名称命名为MyData,并单击确定，进入下一步，如下图所示。
在进入的新页面上，新建一个数据源，并在出现的新窗口中单击下一步，并选择新建按钮，就会出
现连接管理器窗口，如右图所示。在打开的
_
界面中，在“提供程序”下拉列表框中选择Microsoft OLE DB Provider for SQL Server选项，选择完成后，单击确定，进入下一界面，至此，完成了数据连接的工作。在建立完数据连接之后，需要建立数据源视图，右键单击数据源视图，并选中“新建数据源视图”命令，在数据库YxqDatabase下的数据表Table_1中，选中这个数据表，然后单击下一步，并更改数据源视图的名称为YxqView,单击完成，这样就建好了数据源视图。如下图所示。
在上面的工作完成之后，我们在界面中单击“挖掘结构”，并新建一个挖掘结构然后点击下一步，在弹出的新窗口“选择挖掘技术”中，我们选择“Microsoft神经网络”选项，并单击下一步，如下图所示。
弹出的新窗口要求对Table_1中的各个列指定类型：键类型、输入类型、可预测类型。把数据表Table_1中的data列定为键类型，x1,x2,x3规定为输入类型，y1,y2规定为可预测类型，选择之后情形如下图所示。
在上图中，单击下一步，再选择默认值，并单击下一步，就完成了挖掘模型的创建。挖掘模型创建完成之后会出现下图所示的窗口。
数据挖掘期末大作业任务
