基于案例驱动的《数据、模型与决策》课程教学研究
周晓光，张晓冬
【摘 要】摘要：《数据、模型与决策》课程主要为经管学院的普硕、MBA和EMBA学员开设，在经济管理学院的教学活动中越来越重要。本文分析了《数据、模型与决策》课程在教学中存在的问题，提出基于案例驱动的教学方法；探讨了案例的选择与来源，提出了案例教学的一般步骤和需要注意的问题。 【期刊名称】教育教学论坛 【年(卷),期】2017(000)039 【总页数】3
【关键词】数据、模型与决策；案例教学；案例驱动；教学研究
《数据、模型与决策》课程是一门以人机系统的组织、管理为对象，应用数学和计算机等工具来研究各类有限资源的合理规划使用并提供优化决策方案的科学。它是经管类专业如管理科学与工程、金融工程、工程管理、工商管理等普硕和工商管理硕士（MBA、EMBA）的必修课，也是《全日制硕士专业学位研究生培养方案》中的重点课程。由于其以多门基础学科为基础，被公认为教学难度大、学生掌握困难的课程。《数据、模型与决策》课程最初是由应用统计学和管理科学合并而来的，是北美大学商学院在数量方法课程方面的一次重大变革[1]。以下以MBA和EMBA教学过程为例，介绍进行案例教学时需要注意的问题。
一、存在的问题分析
（一）学员知识背景不统一
MBA和EMBA学员入学前所学专业比较杂，学历学位也不一样，比如有的学
员学文科、有的学工科、有的学理科；有些学员是本科毕业，有些学员是专科毕业等。由于《数据、模型与决策》课程以高等数学、线性代数和概率论为基础，这给授课增加了难度。虽然作者在第一次上课时，会调查学员的专业，以便及时调整教学方法和教学内容。但是我们发现调整教学内容时，案例往往不能很好地衔接上，案例对学员的针对性不够强。需要建立能适合不同专业、不同学历的案例库[2]。 （二）学员学习目的多样化
由于学员学习的目的不统一，有些学员只是希望掌握一些基本的理论；有些学员希望能比较深入地学习，在实际中进行应用；还有些学员准备考博，这门课程也是博士生入学考试的一个科目。因此在授课时，需要对某些理论进行深入介绍，如对偶规划、决策论、对策论等理论。对于一些前沿问题，如层次分析法的最新发展等，也需要进行相应地介绍，以扩展学员们的知识面，这也增加了教学难度。
（三）应用新背景与教学旧手段的冲突
《数据、模型与决策》课程，从它成为一门课程开始，就与应用密不可分。但是，作为一门学科，《数据、模型与决策》课程的案例更新却相对滞后。即使精彩地展示了基本的方法和经典的案例，但是难以学以致用。为了改变这一现象，我们对案例的来源和案例库的建设提出了一些建议。 （四）学员的学习兴趣和积极性不高
实际教学过程中，作者发现文科生占的比重不小，有些理工科的学生虽然有一定的数学基础，但由于毕业有一段时间（本科毕业三年或者专科毕业五年后才能报考MBA），绝大部分学员相关数学知识都记不起来了。因此多数学生一看
这么多定量分析的内容，从心理上就产生了一种恐惧感。与其他经管课程相比，《数据、模型与决策》课程显得很高深。如果不对如何在经济管理活动中运用相关知识点进行讲解的话，只会让学生的学习兴趣越来越淡。
在教学过程中，如何提高学生的学习积极性，引导学生进行创新性思考，提高学生理论联系实践的能力，需要进一步进行研究，这要求对课堂的教学方式进行改进[3]。
二、“案例驱动”教学法案例的选择与来源
案例教学法是基于一定的教学目标，在教学过程中有针对性地运用适宜的案例材料，在教师的精心策划和指导下，通过学生的独立思考与集体协作，探讨解决问题的各种可能方案，并做出相应决策，以提高学生理论水平和实践能力的一种教学方法。针对具体应用问题建立数学模型，贯穿于《数据、模型与决策》课程教学的始终。建模是科学也是艺术，是学生学习中的一大难点。针对不同专业背景的学员，选用一些实践性很强的案例讲解，不仅易于理解，当学员感受到《数据、模型与决策》课程解决实际问题的魅力时，还能提高学员的学习兴趣，引发更多的思考。通过案例教学，可以提高学员分析问题、解决问题的能力，这也是学习本门课程的主要目的。
案例教学引起了有关专家、学者的关注。侯云先研究了实用案例教学法、趣味教学法、计算机“伴侣”教学法这三种教学方法以及布置作业与认真批改的两种教学控制手段[4]。李引珍指出针对不同的专业背景，采用适当的案例教学[5]，等等。如果案例涉及的问题不能给学生留下广阔的思维空间，则达不到案例教学的预期效果[6]。
（一）来源于学员实际工作和生活中的问题
基于案例驱动的《数据、模型与决策》课程教学研究
