不同限制因子组合区土壤改良对耕地质量等级的影
响
摘要:提升耕地质量是切实维护国家粮食安全的重要举措。利用吉林省农安县农用地分等工作获得的数据,确定影响研究区耕地质量等级的土壤限制因子,探索对应的土壤改良方法并判定不同限制因子组合区土壤限制因子改良后
的耕地质量等级,分析不同限制因子组合区土壤改良对耕地质量等级提升的效果。结果表明:通过对农安县不同限制因子组合典型试验区存在的土壤有机质含量、剖面构型、盐渍化程度和土壤酸化程度4个土壤限制因子的改良,国家自然等指数最高可提升1个等级,国家利用等指数最高可提升1
个等级,最大提升效果可将国家自然等指数从 1 649.31 提
升至2 340.59,将国家利用等指数从1 017.80提升至1 208.38,土壤限制因子改良对提升耕地质量具有重要作用。
关键词:土壤改良;耕地质量;不同限制强度区;土地整治;农安县
中图分类号:F323.211
文献标志码: A
文章编号:1002-1302(2016)04-0427-03
粮食安全问题一直是全社会关注的重大问题。我国人多地少,耕地资源稀缺,后备资源匮乏,工业化、城镇化的快
速发展还将占用大量耕地。稳定耕地数量、提升耕地质量、挖掘产能潜力是破解耕地保护难题、确保国家粮食安全的有效方法[1]。土壤作为组成土地的自然
要素之一,是植物生长的基地。作物生长需要的具体条件虽然各有不同,但除阳光外,其余的条件全部或部分是由土壤供给的[2]。《农用地分
等规程》(TD/T 1004―2003)所推荐的13个农用地分等因素中有9个与土壤直接相关,可见土壤对耕地质量有着显著的影响[3]。长期以来,我国的耕地整治和基本农田建设多关注于田水路林村等方面,缺乏对耕地不良土壤性质的有效改良措施,使得整治后的耕地质量并没有明显提高[4-6]。何冠谛等在喀斯特地区进行的土地整治研究对土壤有所涉及,但偏重于土壤调查[2]。黄河等在土地整治中引入农用地分等定级成果,提出了在可持续发展条件下提高耕地基础地力的主要措施[7-8]。张德才等应用5年耕地土壤定位监测取得的数据,对作物产量、肥料施用和土壤主要养分属性状况等进行分析,提出了一些改良土壤的途径[9]。吴金华等结合陕西省神木县农用地分等定级成果,分析相关因素对土地等级的影响,提出土地整治的重点方向和主要工程内容[10]。而全国土地整
治规划提出要将耕地质量提升一个利用等级,因此,探索针对不同土壤限制因子的改良方法,明晰不同限制因子组合区土壤限制因子改良对耕地质量等级提升的影响,进而为转变耕地整治模式、提升耕地生产力、提高粮食产量提供思路和
方法上的借鉴,符合中国土地整治的基本方向,有助于维护国家粮食安全[4,11-14]。
1 研究区概况及典型试验区确定
1.1 研究区概况
农安县隶属吉林省长春市(124°31′~125°45′E, 43°55′~44°55′N),位于长春市西北约60 km的松辽平原腹地,目前建成区20 km2,常住人口23.2万人,初具中等城市规模。全县总人口120万,其中农业人口90万。根据2011年农安县土地变更调查,全县农用地面积436 183.68 hm2,耕地面积390 160.21 hm2。农安县耕地等级(利用等)分布表现为高等地和低等地少,代表较优效益的中上水平的利
用等级较多。其中9等地最多,10和8等地数量相当,这3个等级的面积之和为367 718.17 hm2,占全县耕地的94.24%。研究数据主要来源于农安县农用地分等工作以及农安县耕地质量等级成果补充完善工作(图1)。
1.2 典型试验区确定
为便于进行土壤限制因子改良对耕地质量等级影响的
对比分析,根据各区域的耕地质量状况,从农安县选取了4个质量状况相似、耕地面积较大且在土壤限制因子方面有所不同的耕地田块作为试验区进行土壤限制因子改良,并判定其改良后的耕地质量等级(图2)。
试验区均一年一熟,基准作物为水稻。Ⅰ号试验区位于
农安县西北部的西林村,存在剖面构型、土壤有机质含量和土壤酸化程度3个土壤限制因子。Ⅱ号试验区位于农安县西南部的永久村,存在盐渍化程度、土壤有机质含量和土壤酸化程度3个土壤限制因子。Ⅲ号试验区位于农安县中部东北方向的成家村,存在土壤有机质含量单一土壤限制因子。Ⅳ号试验区位于农安县东南部的东风村,无明显的土壤限制因子(表1)。
2 研究技术方法
2.1 研究技术路线
农用地分等指标及分等过程较好地体现了土地生产力
形成的机理,依据农用地分等成果来衡量耕地的质量,能够客观地揭示耕地生产力,理清土壤因素对土地生产能力的影响,明确土壤限制因子改良的实际作用效果,为耕地保护、耕地整理及保障国家粮食安全提供科学依据。农用地分等有3 个层次的评价成果,即自然质量等、利用等和经济等。土壤限制因子改良直接影响自然质量等,而利用等体现实际生产能力,因此,本研究选取国家自然质量等和国家利用
不同限制因子组合区土壤改良对耕地质量等级的影响
