DO q=a\\\\k r=a MOD k b=b+r*10^i i=i+1 a=q
LOOP UNTIL q=0 PRINT b END
思路2
例1 将8进制数314 706(8)化为十进制数，并编写出一个实现算法的程序. 解：314 706(8)=3×85+1×84+4×83+7×82+0×81+6×80=104 902. 所以，化为十进制数是104 902.
点评：利用把k进制数转化为十进制数的一般方法就可以把8进制数314 706(8)化为十进制数.
例2 把十进制数89化为三进制数，并写出程序语句. 解：具体的计算方法如下： 89=3×29+2， 29=3×9+2， 9=3×3+0， 3=3×1+0， 1=3×0+1， 所以:89(10)=10 022(3).
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点评：根据三进制数满三进一的原则，可以用3连续去除89及其所得的商，然后按倒序的顺序取出余数组成数据即可. 知能训练
将十进制数34转化为二进制数．
分析：把一个十进制数转换成二进制数，用2反复去除这个十进制数，直到商为0，所得余数（从下往上读）就是所求． 解：
即34(10)=100 010(2) 拓展提升
把1 234(5)分别转化为十进制数和八进制数． 解：1 234(5)=1×53+2×52+3×5+4＝194．
则1 234(5)=302(8)
所以，1 234(5)=194＝302(8)
点评：本题主要考查进位制以及不同进位制数的互化．五进制数直接利用公式就可以转化为十进制数；五进制数和八进制数之间需要借助于十进制数来转化． 课堂小结
（1）理解算法与进位制的关系. （2）熟练掌握各种进位制之间转化. 作业
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习题1.3A组3、4.
设计感想
计算机是以二进制的形式进行存储和计算数据的，而一般我们传输给计算机的数据是十进制数据，因此计算机必须先将十进制数转换为二进制数，再处理，显然运算后首次得到的结果为二进制数，同时，计算机又把运算结果由二进制数转换成十进制数输出.因此学好进位制是非常必要的，另外，进位制也是高考的重点，本节设置了多种题型供学生训练，所以这节课非常实用.
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第2课时
导入新课
思路1
客观事物是相互联系的,过去研究的大多数是因果关系,但实际上更多存在的是一种非因果关系.比如说：某某同学的数学成绩与物理成绩,彼此是互相联系的,但不能认为数学是“因”,物理是“果”,或者反过来说.事实上数学和物理成绩都是“果”,而真正的“因”是学生的理科学习能力和努力程度.所以说,函数关系存在着一种确定性关系,但还存在着另一种非确定性关系——相关关系.为表示这种相关关系,我们接着学习两个变量的线性相关——回归直线及其方程.
思路2
某小卖部为了了解热茶销售量与气温之间的关系,随机统计并制作了某6天卖出热茶的杯数与当天气温的对照表： 气温/℃ 杯数 26 20 18 24 13 34 10 38 4 50 -1 64 如果某天的气温是-5 ℃,你能根据这些数据预测这天小卖部卖出热茶的杯数吗？为解决这个问题我们接着学习两个变量的线性相关——回归直线及其方程. 推进新课 新知探究 提出问题
（1）作散点图的步骤和方法？ （2）正、负相关的概念？ （3）什么是线性相关？
（4）看人体的脂肪百分比和年龄的散点图,当人的年龄增加时,体内脂肪含量到
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底是以什么方式增加的呢？ （5）什么叫做回归直线？
（6）如何求回归直线的方程？什么是最小二乘法？它有什么样的思想？ （7）利用计算机如何求回归直线的方程？ （8）利用计算器如何求回归直线的方程？ 活动：学生回顾,再思考或讨论,教师及时提示指导.
讨论结果：（1）建立相应的平面直角坐标系,将各数据在平面直角坐标中的对应点画出来,得到表示两个变量的一组数据的图形,这样的图形叫做散点图.（a.如果所有的样本点都落在某一函数曲线上,就用该函数来描述变量之间的关系,即变量之间具有函数关系．b.如果所有的样本点都落在某一函数曲线附近,变量之间就有相关关系.c.如果所有的样本点都落在某一直线附近,变量之间就有线性相关关系）
（2）如果散点图中的点散布在从左下角到右上角的区域内,称为正相关.如果散点图中的点散布在从左上角到右下角的区域内,称为负相关.
（3）如果所有的样本点都落在某一直线附近,变量之间就有线性相关的关系. （4）大体上来看,随着年龄的增加,人体中脂肪的百分比也在增加,呈正相关的趋势,我们可以从散点图上来进一步分析. （5）如下图：
从散点图上可以看出,这些点大致分布在通过散点图中心的一条直线附近.
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