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第10章 第4讲 随机事件的概率与古典概型 - 图文

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第4讲 随机事件的概率与古典概型

一、知识梳理 1.概率与频率

(1)在相同的条件S下重复n次试验,观察某一事件A是否出现,称n次试验中事件A出现的次数nA为事件AnA出现的频数,称事件A出现的比例fn(A)=为事件A出现的频率.

n(2)对于给定的随机事件A,由于事件A发生的频率fn(A)随着试验次数的增加稳定于概率P(A),因此可以用频率fn(A)来估计概率P(A).

2.事件的关系与运算

包含关系 相等关系 并事件 (和事件) 交事件 (积事件) 互斥事件 对立事件 3.古典概型 (1)基本事件的特点

①任何两个基本事件是互斥的;

②任何事件(除不可能事件)都可以表示成基本事件的和. (2)特点

①试验中所有可能出现的基本事件只有有限个,即有限性. ②每个基本事件发生的可能性相等,即等可能性. (3)概率公式

A包含的基本事件的个数P(A)=.

基本事件的总数4.对古典概型的理解

(1)一个试验是否为古典概型,在于这个试验是否具有古典概型的两个特点——有限性和等可能性,只有同时具备这两个特点的概型才是古典概型.正确判断试验的类型是解决概率问题的关键.

定义 如果事件A发生,则事件B一定发生,这时称事件B包含事件A(或称事件A包含于事件B) 若B?A且A?B,那么称事件A与事件B相等 若某事件发生当且仅当事件A发生或事件B发生,则称此事件为事件A与事件B的并事件(或和事件) 若某事件发生当且仅当事件A发生且事件B发生,则称此事件为事件A与事件B的交事件(或积事件) 若A∩B为不可能事件,那么称事件A与事件B互斥 若A∩B为不可能事件,A∪B为必然事件,那么称事件A与事件B互为对立事件 符号表示 B?A (或A?B) A=B A∪B (或A+B) A∩B (或AB) A∩B=? A∩B=? 且A∪B=Ω (2)古典概型是一种特殊的概率模型,但并不是所有的试验都是古典概型. 常用结论

概率的几个基本性质

(1)概率的取值范围:0≤P(A)≤1. (2)必然事件的概率:P(A)=1. (3)不可能事件的概率:P(A)=0. (4)概率的加法公式

如果事件A与事件B互斥,则P(A∪B)=P(A)+P(B). (5)对立事件的概率

若事件A与事件B互为对立事件,则A∪B为必然事件.P(A∪B)=1,P(A)=1-P(B). 二、教材衍化

1.袋中装有3个白球,4个黑球,从中任取3个球,则 ①恰有1个白球和全是白球; ②至少有1个白球和全是黑球; ③至少有1个白球和至少有2个白球; ④至少有1个白球和至少有1个黑球.

在上述事件中,是互斥事件但不是对立事件的为________. 答案:①

2.容量为20的样本数据,分组后的频数如下表:

分组 频数 [10,20) 2 [20,30) 3 [30,40) 4 [40,50) 5 [50,60) 4 [60,70) 2 则样本数据落在区间[10,40)的频率为________. 答案:0.45

3.袋中装有6个白球, 5个黄球,4个红球.从中任取一球,则取到白球的概率为________. 62

解析:从袋中任取一球,有15种取法,其中取到白球的取法有6种,则所求概率为P==.

1552答案:

5

4.已知5件产品中有2件次品,其余为合格品.现从这5件产品中任取2件,恰有一件次品的概率为________.

11解析:从5件产品中任取2件共有C25=10(种)取法,恰有一件次品的取法有C2C3=6(种),所以恰有一件次品

6

的概率为=0.6.

10

答案:0.6

一、思考辨析

判断正误(正确的打“√”,错误的打“×”) (1)事件发生的频率与概率是相同的.( ) (2)随机事件和随机试验是一回事.( )

(3)在大量重复试验中,概率是频率的稳定值.( )

(4)两个事件的和事件发生是指这两个事件至少有一个发生.( ) (5)若A,B为互斥事件,则P(A)+P(B)=1.( )

(6)在一次试验中,其基本事件的发生一定是等可能的.( ) 答案:(1)× (2)× (3)√ (4)√ (5)× (6)× 二、易错纠偏

常见误区| (1)确定互斥事件、对立事件出错; (2)基本事件计数错误.

11

1.甲、乙两人下棋,两人下成和棋的概率是,甲获胜的概率是,则甲不输的概率为________.

23115

解析:由题意得,甲不输的概率为+=.

2365答案:

6

2.掷一个骰子的试验,事件A表示“小于5的偶数点出现”,事件B表示“小于5的点数出现”,则一次试-

验中,事件A+B发生的概率为________.

214221-

解析:掷一个骰子的试验有6种可能结果,依题意P(A)==,P(B)==,所以P(B)=1-P(B)=1-=,

636333---112

显然A与B互斥,从而P(A+B)=P(A)+P(B)=+=.

333

2答案:

3

3.已知函数f(x)=2x2-4ax+2b2,若a∈{4,6,8},b∈{3,5,7},则该函数有两个零点的概率为________. 解析:要使函数f(x)=2x2-4ax+2b2有两个零点,即方程x2-2ax+b2=0有两个实根,则Δ=4a2-4b2>0,又a∈{4,6,8},b∈{3,5,7},即a>b,而a,b的取法共有3×3=9(种),其中满足a>b的取法有(4,3),(6,3),62(6,5),(8,3),(8,5),(8,7),共6种,所以所求的概率为=.

93

2答案:

3

考点一 随机事件的频率与概率(基础型)

复习指导| 在具体情境中,了解随机事件发生的不确定性和频率的稳定性,进一步了解概率的意义以及频率

与概率的区别.

核心素养:数学抽象、数据分析

某人在如图所示的直角边长为4米的三角形地块的每个格点(指纵、横直线的交叉点以及三角形的顶点)

处都种了一株相同品种的作物.根据历年的种植经验,一株该种作物的年收获量Y(单位:kg)与它的“相近”作物株数X之间的关系如表所示:

X Y 1 51 2 48 3 45 4 42 这里,两株作物“相近”是指它们之间的直线距离不超过1米. (1)完成下表,并求所种作物的平均年均收获量;

Y 频数 51 48 4 45 42 (2)在所种作物中随机选取一株,求它的年收获量至少为48 kg的概率.

【解】 (1)所种作物的总株数为1+2+3+4+5=15,其中“相近”作物株数为1的作物有2株,“相近”作物株数为2的作物有4株,“相近”作物株数为3的作物有6株,“相近”作物株数为4的作物有3株,列表如下:

Y 频数 所种作物的平均年收获量为

51 2 48 4 45 6 42 3 51×2+48×4+45×6+42×3690

==46.

1515

24

(2)由(1)知,P(Y=51)=,P(Y=48)=.

1515

故在所种作物中随机选取一株,它的年收获量至少为48 kg的概率为 242

P(Y≥48)=P(Y=51)+P(Y=48)=+=.

15155

某河流上的一座水力发电站,每年六月份的发电量Y(单位:万千瓦时)与该河上游在六月份的

降雨量X(单位:毫米)有关.据统计,当X=70时,Y=460;X每增加10,Y增加5.已知近20年X的值为140,110,160,70,200,160,140,160,220,200,110,160,160,200,140,110,160,220,140,160.

(1)完成频率分布表;

近20年六月份降雨量频率分布表

降雨量 频率 70 1 20110 140 1 5160 200 220 1 10(2)假定今年六月份的降雨量与近20年六月份降雨量的分布规律相同,并将频率视为概率,求今年六月份该水力发电站的发电量低于490万千瓦时或超过530万千瓦时的概率.

解:(1)在所给数据中,降雨量为110毫米的有3个,为160毫米的有7个,为200毫米的有3个.故近20年六月份降雨量频率分布表为

降雨量 频率 X

(2)由已知可得Y=+425,

2

故P(“发电量低于490万千瓦时或超过530万千瓦时”) =P(Y<490或Y>530)=P(X<130或X>210) =P(X=70)+P(X=110)+P(X=220) =

13233++=.故今年六月份该水力发电站的发电量低于490万千瓦时或超过530万千瓦时的概率为. 2020201010

70 1 20110 3 20140 1 5160 7 20200 3 20220 1 10考点二 互斥事件、对立事件的概率(基础型)

复习指导| 通过实例,了解两个互斥事件的概率加法公式. 核心素养:数学建模

某商场有奖销售中,购满100元商品得1张奖券,多购多得,1 000张奖券为一个开奖单位,设特等奖1

个,一等奖10个,二等奖50个.记1张奖券中特等奖、一等奖、二等奖的事件分别为A,B,C,求:

(1)1张奖券的中奖概率;

(2)1张奖券不中特等奖且不中一等奖的概率.

【解】 (1)设“1张奖券中奖”为事件M,则M=A∪B∪C,依题意,P(A)==

501

=,因为A,B,C两两互斥, 1 00020

1+10+5061

所以P(M)=P(A∪B∪C)=P(A)+P(B)+P(C)==,

1 0001 000

1101

,P(B)==,P(C)1 0001 000100

第10章 第4讲 随机事件的概率与古典概型 - 图文

第4讲随机事件的概率与古典概型一、知识梳理1.概率与频率(1)在相同的条件S下重复n次试验,观察某一事件A是否出现,称n次试验中事件A出现的次数nA为事件AnA出现的频数,称事件A出现的比例fn(A)=为事件A出现的频率.n(2)对于给定的随机事件A,由于事件A发生的频率fn(A)随着试验次数的增加稳定于概率
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