4 实例分析——以欧尚集团在苏南地区建立一个配送中心以满足旗下几家门店适用为例（这一部分在前面理论和方法基础上实证分析---分全新选址和
对现有选址的分析---在这里是全兴选址）
4.1运用重心法对配送中心选址问题进行初步分析
本文以欧尚集团苏南地区配送中心选址问题为例进行计算。随着业务的发展，欧尚在上海的配送中心难以满足整个华东区的需求，企业为了提高其服务水平和配送能力，从长期发展战略考虑决定在苏南地区选址建立配送中心。表 1 为该企业的各门店的需求量、价值重量及城市坐标等信息。
苏南地区需求量价值重量及城市坐标
备选地点 价值权重 重量比例 南通 苏州 无锡 常州
0.9 1.2 0.85 0.65 0.9 1.4 1.1 0.75 0.81 1.68 0.935 0.4875 需求商品价值重量 系数 1.3 1.1 0.9 0.95 120.86 120.62 120.29 119.95 32.01 31.32 31.59 31.79 运输距离横坐标 纵坐标 16
根据前文公式，求得重心为（120.39，31.44）， 价值重量wi（需求的价值重量），价值重量 = 需求商品重量×价值权重。以其周围80km (主要运输工具平均时速)为限确定，初步筛选结果分别为无锡和苏州。
综上，运用重心法对基于最小运输成本的配送中心选址问题备选方案的筛选产生了很大作用，一方面它通过模糊计算排除掉偏差极大地备选方案，简化了计算步骤和相应的准备工作，同时为进一步的优化筛选提供了有力支持。另一方面，运用重心法时，只考虑配送中心吞吐能力和运距，未考虑随机的需求变动和状态周期成本，亦给不了每个备选方案的具体优劣方面，这种静态选址方法具有很大的局限性，本文将在第3章给出进一步的优化选址方法——动态规划模型分析。 4.2 运用动态规划对初选结果再分析与筛选
从前文最小成本重心法模糊计算可知，在苏州和无锡建设欧尚苏南地区配送中心最有运输成本优势，本节将在此基础上对苏州和无锡四个备选地址即昆山，常熟，张家港，江阴进行分析。本文将根据备选地址的分布把规划期分为四个阶段，以减少作业和分析难度。
（1）在分析过程中不考虑阶段之间的联系，以保证分析的有效性和充分性。利用前文的选址模型计算各阶段的最佳选址点。记P1，P2，P3，P4分别为四个阶段的最优决策。 其决策集合：
D=｛P1，P2，P3，P4｝。
求出各个阶段的允许决策指标，即各个阶段的最佳选址方案，同时记录在需求分布下的最小期望费用。例如在阶段一的最佳选址决策P1下的决策量化指标分别为：
C11，C21，C31，C41。为方便起见，昆山，常熟，张家港，江阴四个备选配送中心
地点记为A1，A2，A3，A4，配送中心服务的需求点有6个（D1，D2，D3，D4，
D5，D6），根据门店的的需求种类差异和配送时间要求，企业在各个规划阶段内可
以选用不同的配送中心，即从各个备选配送中心中选择最优方案来组织经营，四个规划阶段的选址策略可能会有所不同，每个阶段的最优组合即为配送中心的最优动态选
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址。
根据预测可知各门店在各个规划阶段的需求量，见下表所示。根据?=95%正态分布，该企业以95%的服务水平满足需求点的配送时间限制。
,?2? 各需求点在不同阶段的需求量N（dkdk） （单位：千吨）
阶段一 D1 D2 D3 D4 D5 D6 9.5，4.41 25.6，1.69 11.5，1.96 9.2，1.21 23.2，1.69 15.7，1.21 阶段二 9.1，1.44 11.5，4 28.6，1.44 19.8，1.69 26.1，1.69 15.8，1.69 14.4，1.21 11.2，1.69 阶段三 8.4，2.25 11.3，3.24 30.1，1.44 28.8，1.44 8.1，1.69 阶段四 5.3，1.69 11.9，1.21 12.7，1.69 22.3，1.69 29.7，1.69
供应商到备选配送中心的平均运输费率 （单位：元/件）
备选配送中心到需求点的配送费率 （单位：元/件） 配送中心 运输费率 A 1A 2A 3A 46.3 6.2 6.4 6.6 18
D1 D2 D3 D4 D5 D6
A 131.4 8.5 31.9 32.7 32.6 30.4 6.6 29.9 7.3 34.2 33.4 9.1 8.8 23.7 9.8 19.3 20.2 31.6 16.7 9.4 32.5 9.3 18.3 32.7 A 2A 3A 4
,?2?备选配送中心到需求点的配送时间N（
tjktjk） （单位：小时）
D11 D2 D3 D4 D5 D6
A A 22.3，2.25 4.1，1.44 4.4，1.69 6.3，1.96 1.6，1.69 2.5，1.69 3.5，1.96 5.5，1.69 6.5，2.16 7.1，1.96 4.9，1.44 3.7，1.69 1.2，1.21 4.1，1.69 3.8，1.69 5.3，1.96 3.1，1.69 1.7，1.44 3.2，1.44 3.2，1.44 7.3，1.69 4.3，1.69 5.4，1.44 3.7，1.44 A 3A 4
,?2?各需求点的时间限制N（
ekek） （单位：小时）
D时间 1 D2 D3 D4 D5 D6 7.3，1.96 7.6，1.96 6.7，1.44 6.4，1.21 8.1，1.69 6.9，1.69
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阶段内备选配送中心的相关费用 固定投资（万元） 存储费用（元/吨） A 1A 2A 3A 4164 22.6 175 27.4 180 23.5 155 27.9
不同选址策略在各阶段的期望费用 单位（万元）
第一阶段 第二阶段 第三阶段 564.5 645.4 698.6 620.8 594.7 500.2 626.2 748.1 571.9 585.6 473.7 586.6 第四阶段 689.6 688.4 576.4 565.2 累计费用 2320.7 2419.6 2374.9 2530.7 P 1PPP
2 34动态选址的决策为A3 A4 A1 A1，累计费用为2103.6万元，其意义为在不同的计划期内选择不同的配送中心以求最低成本，如果仅静态选址，根据上表可知
A是最佳选址地点，即在昆山建立配送中心。
14.3 对重心法和动态规划模型结合运用的分析与评价
企业配送中心选址时往往有许多的不确定因素来增加决策难度，动态模型在基于规划期内的随机需求进行仿真时，可以较为准确的提供必要方法、理论和算法支持。在前文的研究中，欧尚超市在选址决策时，可以具体分析苏州、无锡、常州、南通等连锁门店的需求、运输费用和、配送时间限制……先运用重心法进行初步筛选，再运用动态规划模型对该方案进行再细化拆分论证，从而保证商业决策的正确性和战略性。
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肯德基门店选址课程设计
