基于WiFi的室内定位系统设计与实现

基于WiFi的室内定位系统设计与实现

杨鹏 (浙江工贸职业技术学院成人教育学院，浙江 温州 325000)

【摘 要】[摘要]针对传统的指纹识别室内定位算法中指纹地图制作阶段需要大量的人工测量成本和室内环境中无线信号不稳定等问题，设计了一套基于K-strongest RSS Index(KSRI)算法的室内定位系统。通过KSRI算法的定位原理、定位模型和定位算法说明了其可行性，并进行了系统软件设计和系统性能测试。相比NN(Nearest Neighbor)和KNN(K-Nearest Neighbor)算法，KSRI算法在定位精确度、定位稳定性和计算量等方面均取得了最佳性能。基于KSRI算法的室内定位系统可以很好的解决室内的定位问题，具有很大的使用价值和应用前景。

【期刊名称】长江大学学报（自然版）理工卷 【年(卷),期】2016(013)007 【总页数】5

【关键词】[关键词]室内定位；指纹识别；KSRI算法

随着信息时代的到来，导航与通信技术在互相交融中飞速的发展，导航系统与通信系统紧密的结合，使用户在导航定位信息产生更大的应用价值。GPS在室外定位中得到广泛的应用[1]，但在室内或者建筑物密集的室内很难搜索到卫星信号，因此，人们提出了许多室内定位技术解决方案，如A-GPS定位技术[2]、超声波定位技术(Ultrasonic) [3]、超宽带定位技术(UWB)[4]、红外线定位技术(infrared)[5]、蓝牙定位技术(Bluetooth)[6]、射频识别定位技术(RFID)[7]、ZigBee定位技术[8]、地磁定位技术[9]、FM广播定位技术[10]和WiFi[11，12]定位技术等。