基于BP神经网络及遗传算法对热防护服的优化设计

基于BP神经网络及遗传算法对热防护服的优化设计

ZHU Jia-ming;MO Ling-yu;CHEN Qian

【期刊名称】《江西教育学院学报》 【年(卷),期】2019(040)003

【摘要】针对高温作业专用服装设计,首先运用了偏微分、非线性规划及有限差分法等理论或方法,构建了\高温环境—服装—空气层—皮肤\为整体的热传递模型并绘制出温度分布图;其次,根据人体灼伤模型初步得到织物层厚度的最优参数;最后,采用遗传算法来优化BP神经网络的权值和阈值,然后将这些优化值赋给网络得到优化的BP神经网络,结合MATLAB对非线性厚度函数进行逼近拟合和极值寻优.

【总页数】3页(1-3)

【关键词】热防护服;温度分布;遗传算法;BP神经网络 【作者】ZHU Jia-ming;MO Ling-yu;CHEN Qian 【作者单位】;; 【正文语种】中文

【中图分类】TS941.731+.3 【相关文献】

1.基于BP神经网络及遗传算法对热防护服的优化设计 [J], 朱家明[1]; 莫凌玉[2]; 陈倩[3]

2.基于遗传算法优化BP神经网络的供暖系统热负荷预测模型 [J], 张经博; 郭凌; 王朝霞; 刘凌

3.基于遗传算法优化BP神经网络的短期热负荷预测方法研究 [J], 刘鹏飞; 付波

4.基于遗传算法和BP神经网络的花盘结构优化设计 [J], 唐军; 黄筱调; 方成刚 5.基于BP神经网络和遗传算法的补燃室优化设计 [J], 张龙; 夏智勋; 胡建新

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