多模态医学图像配准和融合算法研究

多模态医学图像配准和融合算法研究

王玉;王明泉;张志杰

【期刊名称】《山西电子技术》 【年(卷),期】2013(000)002

【摘要】由于成像机理不同和人体组织结构的高度复杂性,单模态的医学图像不能提供医生所需要的足够信息,因此对于多模态医学图像的配准和融合有着十分重要的意义.基于此以互信息作为相似性测度,改进单纯形法为最优化算法对CT和MRI图像进行配准.采用了小波变换对图像进行融合.高频部分,取两幅图像小波系数矩阵对应元素的最大绝对值构造小波系数矩阵；低频部分,采用了基于领域像素相关和基于区域方差相结合的融合策略.结果表明,融合图像清晰,细节丰富,相对位置准确,反映了原始图像中更为全面的、互为补充的多重信息. 【总页数】3页(89-91)

【关键词】图像配准和融合;互信息;改进单纯形;小波变换 【作者】王玉;王明泉;张志杰

【作者单位】电子测试技术重点实验室,仪器科学与动态测试教育部重点实验室中北大学 山西太原030051 【正文语种】中文 【中图分类】TP391.41 【相关文献】

1.基于混合配准策略的多模态医学图像配准方法研究 [J], 齐永锋; 火元莲 2.基于Dividing Rectangles的多模态医学图像配准算法 [J], 张加万; 李谭; 孙济洲

3.医学图像配准的混合量子粒子群优化算法研究 [J], 方伟; 孙俊; 丁彦蕊; 须文波

4.用于三维医学图像配准的“粗精”混合算法研究 [J], 翁飞; 侯文广; 曾明平 5.基于动态融合蚁群遗传算法的医学图像配准 [J], 张石; 杜恺; 张伟

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