Stroop效应实验报告
广辉
摘要
本试验通过计算机及PsyTech心理实验系统以16名华东师大学大二本科生为被试进行了注意分配的测试，并用excel与SPSS软件对数据进行处理，对不同的刺激材料反应时分别采用对立样本T检验的方法，得出的结果是C套实验材料与其他实验材料的反应时存在着明显差异，同时第一组实验与第二组实验的实验结果也存在着显著差异，由此验证了Stroop效应的存在。
一、 引言
念字和命名是两个不同的认知过程，其反应速度是不同的。这一现象由J.R.Stroop在1935年首先提出，称为Stroop效应。他使用刺激字与写它所用的颜色相矛盾。例如用蓝颜色写成“红”字，让被试说出这个字是用什么颜色写的。结果发现被试反应时大大增加了。这说明字色矛盾时认知过程受到了干扰，即说字的颜色时受到了字的意义的干扰。有研究表明，这是因为所呈现的刺激包含着两种信息，对这两种信息加工是不同的。如蓝色写的“红”字，既包含该字所表述的颜色，又包含写该字所用的颜色。因为对字的加工快，所以先形成对字用语言反应的准备，但实验又不允许作这种反应。因此，当要说颜色时就要受到字义的干扰。
Stroop效应提出后，心理学家对它表现出浓厚兴趣，进行了多方面的研究。如：研究催眠状态对Stroop效应是否有影响；研究不同的语言种类（如汉字、日文、英文等）产生的Stroop效应；另外，作为一种手段和方法，可利用Stroop效应研究注意的机制，探讨正常人大脑两半球言语功能一侧化等。
二、目的
1．了解什么是Stroop效应。
2．比较四类字色组合条件的反应时，揭示在念字和命名的认知过程中的干扰作用。
三、仪器与材料
1．仪器：计算机与PsyTech心理实验系统。 2．材料：共16卡片，实验时随机呈现
A套（字色一致）：红色的“红”字（A1），黄色的“黄”字（A2），蓝色的“蓝”字（A3），绿色的“绿”字（A4），共4。
B套（字色矛盾）：绿色的“红”字（B1），蓝色的“黄”字（B2），黄色的“蓝”字（B3），红色的“绿”字（B4），共4。
C套（字色无关）：红色的“我”字（C1），黄色的“爱”字（C2），蓝色的“中”字（C3），绿色的“华”字（C4），共4。
D套（字色语义无关而音义有关）：绿色的“洪”字（D1），蓝色的“皇”字（D2），黄色的“拦”字（D3），红色的“滤”字（D4），共4。
3. 被试：华东师大学09级本科生生16名，其中男生8名，女生8名，年龄均在20岁左右。
四、方法
1．登录并打开PsyTech心理实验软件主界面，选中实验列表中的“Srtoop”效应。单击呈现实验简介。点击“进入实验”到“操作向导”窗口。 实验者可进行参数设置（或使用默认值），然后点击“开始实验”按钮进入指导语界面。可先进行练习实验， 也可以直接点击“正式实验”按钮开始。
2．第一次指导语是：这是一个测反应时的实验。实验中屏幕会呈现一系列汉字。 汉字是什么颜色，你就用优势手按2号反应盒上相应的颜色键，而不要管那个字的容是什么。反应越快越好。 在你明白了实验步骤后，可以先进行练习，然后点击下面的 “正式实验”按钮开始。第二次指导语是：这是一个测反应时的实验，实验中屏幕会呈现一系列汉字。请你使用2号反应盒对呈现的汉字准备反应。汉字一旦出现，你就大声念出这个字， 同时根据汉字的颜色用优势手按相对应的颜色键。反应越快越好。在你明白了实验步骤后， 可以按反应盒上任意键， 实验就可以继续。
3．第一次指导语后，被试根据要求对呈现的汉字作出相应反应， 直至弹出休息对话框。倒计时3分钟休息结束，第二次出现指导语，被试仔细阅读指导语后按任意键，实验即继续。被试按指导语要求反应，程序记录第二次实验时的反应时。如果反应错误， 该次实验无效，程序自动补足。
4．实验结束，数据被自动保存。实验者可直接查看结果，也可换被试继续实验， 以后在主界面＂数据＂菜单中查看。
五、结果
1．男女被试的实验结果表格及直方图excel呈现 表 1 男女被试实验结果
编号 性别 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
男 男 男 男 男 男 男 男 女 女 女 女 女 女 女 女 第一次试验平均反应时 A组 B组 C组 D组 414 580 516 515 541 536 506 622 497 516 494 521 595 572 852 594 660 724 720 745 785 937 906 994 744 746 820 729 708 1105 722 778 800 997 771 915 731 647 745 620 470 508 728 557 546 449 533 530 663 674 674 632 502 685 574 784 677 833 781 760 426 585 485 528 第二次试验平均反应时 A组 B组 C组 D组 659 1030 862 1220 434 487 521 512 498 408 447 531 611 571 406 508 1345 1440 1801 1889 932 1470 1697 1351 747 716 1052 782 846 1035 1071 1363 935 1273 995 1176 632 692 692 777 885 1108 819 1129 697 576 608 560 932 1095 1148 1092 670 833 742 722 617 952 771 846 621 789 647 788 图 1 男性被试实验结果的直方图呈现
图 2 女性被试实验结果的直方图呈现
此处由于数据形式的限制，只能将男女被试实验结果的直方图呈现形式拆分为两个图表，但是不影响实验结果的表述，完全可以通过直方图纵轴数值比较得出我们所需要的相关实验数据。
2.对实验数据应用spss软件分析 对实验所得结果进行配对样本T检验，其中表2、表3为“A-C、B-C、D-C、A2-C2、B2-C2、D2-C2”的配对T检验结果。表4、表5为“A-A2、B-B2、D-D2”的配对样本T检验结果。
表 2 对配对样本检验的基本数据描述
Paired Samples Statistics Pair 1 A C Mean 609.94 676.69 N 16 16 Std. Deviation Std. Error Mean 127.570 139.316 31.892 34.829 Pair 2 B
C
Pair 3 D
C
Pair 4 A2
C2
Pair 5 B2
C2
Pair 6 D2
C2
693.38 676.69 676.50 676.69 753.81 892.44 904.69 892.44 952.88 892.44 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 189.106 139.316 145.367 139.316 220.626 400.333 326.004 400.333 387.402 400.333 47.277 34.829 36.342 34.829 55.157 100.083 81.501 100.083 96.851 100.083
表 3 对配对样本的显著性检验
Paired Samples Test Paired Differences
Std.
Mean
Pair 1 A - C Pair 2 B - C Pair 3 D - C Pair 4 A2 - C2 Pair 5 B2 - C2 Pair 6 D2 - C2 -66.750 16.688 -.188 -138.625 12.250 60.438 Deviation
88.688 157.845 119.527 233.588 196.233 189.793 Std. Error Mean 22.172 39.461 29.882 58.397 49.058 47.448 95% Confidence Interval of the Difference Lower -114.008 -67.422 -63.879 -263.096 -92.315 -40.696 Upper -19.492 100.797 63.504 -14.154 116.815 161.571 t -3.011 .423 -.006 -2.374 .250 1.274 df 15 15 15 15 15 15 Sig. (2-tailed)
.009 .678 .995 .031 .806 .222
由上表可以看出：在这一配对样本T检验结果中， A—C、A2—C2的显著性小于0.05，其
差异性显著；而B-C、D-C、B2-C2、D2-C2的显著性均大于0.05，他们的差异性不显著。
表 4 对配对样本检验的基本数据描述 Paired Samples Statistics Pair 1 A A2 Pair 2 B B2 Pair 3 D D2 Mean 609.94 753.81 693.38 904.69 676.50 952.88 N 16 16 16 16 16 16 Std. Deviation Std. Error Mean 127.570 220.626 189.106 326.004 145.367 387.402 31.892 55.157 47.277 81.501 36.342 96.851
Stroop效应实验报告
