物联网智慧农业系统建设实施计划

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物联网智慧农业 系统建设实施计划

目 录

1.软件设计背景 ............................................................... 3

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1.1 软件基本信息......................................................... 3 1.2软件概述 ............................................................. 3 1.3研究背景 ............................................................. 4 1.5 建设容............................................................... 4 2.项目组织结构 .............................................................. 16

2.1 组织结构图 .......................................................... 16 2.2角色和职责 .......................................................... 17 3.资源计划.................................................................. 18

3.1 人力资源计划........................................................ 18 4.项目进度计划 .............................................................. 18

4.1项目周期 ............................................................ 18 4.2进度计划 ............................................................ 18 5.沟通管理计划 .............................................................. 19

5.1基于问题的沟通计划 .................................................. 19 5.2日常沟通计划 ........................................................ 19 6.变更管理计划 .............................................................. 19

6.1概述 ................................................................ 19 6.2变更申请 ............................................................ 19 6.3变更分析 ............................................................. 20 6.4变更审批 ............................................................ 20 6.5变更实施 ............................................................ 20 6.6变更验证 ............................................................ 20

1.软件设计背景

1.1. 软件基本信息 1.2.软件概述

在农业生产过程中，温度、湿度、光照强度、COz浓度、水分、以及其他养分等多种自然因素共同影响农作物生长。传统农业的管理方式远远没有达到精细

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化管理的标准，只能算是粗放式管理，在这种管理方式下，通过人的感知能力来管理上述环境参数，是无法达到准确性要求的。而智能农业，是通信、计算机和农学等若干学科和领域共同发展并相互结合所形成的产物，它将信息采集、传输、处理和控制集成在一起，使人们更容易获得农作物生长各个阶段的各类信息，也让人们更容易掌控这些信息，通过人工智能与农业生产的结合真正实现人与自然的交互。智能农业的核心问题可以概括为以下四部分，即农业信息的获取、对所获取信息的管理、经信息分析做出的决策、由决策而决定的具体实施方针，在这四部分中，对农业信息的获取是智能农业的起点，也是非常关键的一点，做不到准确实时的获取农业信息，就无法建造真正的智能农业。而实现智能农业，建立一个实用、可靠、可长期监测的农业环境监测系统是非常必要的

1.3.研究背景

使用人员类型 系统监测人员 专业工程师 系统维护人员 用户要求 远程电脑客户端或移动设备（手机）查看电板运行状况 查看电板运行状况，查询历史数据，设置系统信息。 维护系统，修改配置系统 所需的软件功能 系统状态，预警信息。 系统运行历史数据，增加，删除代码，配置系统用户权限。 软件全部代码 1.4 .建设容

物联网的应用非常广泛，遍及国民经济和人类生活的方方面面，可以说，信息时代，物联网无处不在，所以，对物联网的研究也涉及多个方面，本文主要研究物联网在农业环境监测中的应用，设计了基于物联网的智能农业监测系统，实现目标监测区域，无线传感器网络节点的自动组网、影响农作物生长的环境参数的实时采集以及上位机的数据分析和远程监测，并从传感器节点数据精度和节能角度出发，对数据进行数据融合处理。主要建设容包括：

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功能 功能细化 项目规划 确定项目围 为整个项目的整体计划规划一个围 获得项目所需资金 资金是支撑项目进行的基础 定义预备资源 以备不时之需 获得核心资源 核心资源是整个项目计划的关键 需求分析 行为需求分析 要了解市场的需求， 起草初步的软件规 规实施人的行为 制定初步预算 估算项目进行的大概资金 工作组共同审阅软件规/预要确保软件合法，可实施 . . . .

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算 根据反馈修改软件规 进一步完善规 系统数据融 KDF算法的提出 KDF算法是在传感器节点采集数据之后到将数据传输至上位机之前加入一个数据处理过程 合处理 卡尔曼滤波算法 卡尔曼滤波用于感知数据的滤波可以提供统计意义下的最优估计，并且卡尔曼滤波的过程只需要很小的存储空间 KDF算法 KDF算法利用阂值限定计算，能够将设定闭值围以外的数据直接筛选出来，不经过卡尔曼滤波和加权平均融合的处理，避免了不必要的计算，通过使用误差阂值Ox和超 . . . .