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概率论与数理统计第四版 - 习题答案 - 第四版 - 盛骤 - - 浙江大学 前8章 

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y?1?当y>1时,ψ( y)= [FY ( y)]' =?????212?e?x22y?12??dx? ?? =12π(y?1)e?y?14 (3)求Y=| X |的概率密度。

∵ Y的分布函数为 FY ( y)=P (Y≤y )=P ( | X |≤y) 当y<0时,FY ( y)=0

当y≥0时,FY ( y)=P (| X |≤y )=P (-y≤X≤y)=?∴ Y的概率密度为:

当y≤0时:ψ( y)= [FY ( y)]' = (0)' =0

?当y>0时:ψ( y)= [FY ( y)]' =???y?y12πe?x22dx ?y?y12πe?x22??dx????2eπ?y22 33.[三十] (1)设随机变量X的概率密度为f (x),求Y = X 3的概率密度。 ∵ 又 且

Y=g (X )= X 3 是X单调增函数, 1X=h (Y ) =Y3,反函数存在, α = min[g (-∞), g (+∞)]=min(0, +∞)=-∞

β = max[g (-∞), g (+∞)]= max(0, +∞)= +∞ ∴ Y的分布密度为: 12 ψ( y)= f [h ( h )]2| h' ( y)| = f(y31?3)?y,???y???,但y?0 3?(0)?0

(2)设随机变量X服从参数为1的指数分布,求Y=X 2的概率密度。

?e?x法一:∵ X的分布密度为:f(x)???0x?0x?0 y=x2 Y=x是非单调函数 当 x<0时 y=x2 ? 反函数是x??y 2 当 x<0时 y=x? x?2y y y∴ Y~ fY (y) = f(?y)(?y)??f(y)(y)? - O y x

1??e?0? =?2y?0?y?21ye?y,y?0y?0 法二:Y~FY(y)?P(Y?y)?P(?y?X?y)?P(X?y)?P(X??y) ?? ?0?0??ye?xdx?0?1?e?y,,y?0y?0 ??1e?∴ Y~ fY (y) =?2y?0?y,,y?0.y?0. 34.[三十一] 设X的概率密度为 ?2x?f(x)??π2??00?x?πx为其他 求Y=sin X的概率密度。 ∵ FY ( y)=P (Y≤y) = P (sinX≤y) 当y<0时:FY ( y)=0

当0≤y≤1时:FY ( y) = P (sinX≤y) = P (0≤X≤arc sin y或π-arc sin y≤X≤π) =?当1

?0

36.[三十三] 某物体的温度T (oF )是一个随机变量,且有T~N(98.6,2),试求θ(℃)

的概率密度。[已知θ?5(T?32)] 9法一:∵ T的概率密度为f(t)?12?2e?(t?98.6)2?22,???t??? 又 θ?g(T)? T?h(θ)?5(T?32) 是单调增函数。 99θ?32 反函数存在。 5 且 α = min[g (-∞), g (+∞)]=min(-∞, +∞)=-∞ β = max[g (-∞), g (+∞)]= max(-∞, +∞)= +∞

∴ θ的概率密度ψ(θ)为 (95θ?32?98.6)42ψ(θ)?f[h(θ)]?|h'(θ)|?12π910πe2???9 581(θ?37)1002 ?e,???θ??? 2

2

法二:根据定理:若X~N(α1, σ1),则Y=aX+b~N (aα1+b, a σ ) 由于T~N(98.6, 2)

2?5??333?5?2?5160160?5?故 θ?T?~N??98.6?,???2??N?,???2? 9999?9?9?9?????????故θ的概率密度为: ?333??????9??22?(?)?2?1592e?5?2????2?9??910?e?81(??37)1002,???????

第三章 多维随机变量及其分布

1.[一] 在一箱子里装有12只开关,其中2只是次品,在其中随机地取两次,每次取一只。考虑两种试验:(1)放回抽样,(2)不放回抽样。我们定义随机变量X,Y如下:

??0,若第一次取出的是正品X????1,若第一次取出的是次品??0,若第二次取出的是正品Y????1,若第二次取出的是次品,?,?

试分别就(1)(2)两种情况,写出X和Y的联合分布律。

解:(1)放回抽样情况

由于每次取物是独立的。由独立性定义知。

P (X=i, Y=j)=P (X=i)P (Y=j) P (X=0, Y=0 )=P (X=0, Y=1 )=P (X=1, Y=0 )=P (X=1, Y=1 )=或写成

X Y 0 1 (2)不放回抽样的情况

P {X=0, Y=0 }=P {X=0, Y=1 }=P {X=1, Y=0 }=P {X=1, Y=1 }=或写成

X Y 0 1 10945?? 12116610210?? 12116621010?? 121166211?? 121166101025 ??1212361025?? 1212362105?? 121236221?? 1212360 25 365 361 5 361 36

0 1 45 6610 6610 661 663.[二] 盒子里装有3只黑球,2只红球,2只白球,在其中任取4只球,以X表示取到黑球的只数,以Y表示取到白球的只数,求X,Y的联合分布律。 X Y 0 1 2 0 0 0 1 351 0 6 356 352 3 3512 353 353 2 352 350 解:(X,Y)的可能取值为(i, j),i=0,1,2,3, j=0,12,i + j≥2,联合分布律为

P {X=0, Y=2 }=C2C2C71422?1 35P {X=1, Y=1 }=C3C2C2C71412?6 35P {X=1, Y=2 }=C3C2C24C721?6 35P {X=2, Y=0 }=C3C2C72422?3 35P {X=2, Y=1 }=C3C2C2C72411?12 35P {X=2, Y=2 }=C3C2C7342?3 35P {X=3, Y=0 }=C3C24C71?2 35

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y?1?当y>1时,ψ(y)=[FY(y)]'=?????212?e?x22y?12??dx???=12π(y?1)e?y?14(3)求Y=|X|的概率密度。∵Y的分布函数为FY(y)=P(Y≤y)=P(|X|≤y)当y<0时,FY(y)=0当y≥0时,F
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