? (2) 起讫点调查（OD调查）
城市道路规划的起讫点调查表应当包括城市居民出行调查表，城市流动人口出行调查表和机动车出行OD调查表。其中城市居民出行调查表应当包括居民住址，被调查者的性别、年龄、职业、收入、家庭成员以及一天的出行时间、起讫点、方式等。城市流动人口出行调查表内容与城市居民出行调查表基本相同，只是加入了来本地的目的，驻留天数等项目。机动车出行OD调查表应当包含调查时间、地点，受调查车辆的型号、车牌号、所属情况、出行起讫点等信息，若是客车还应加入额定载客量以及实际载客量的信息，若是货车还应加入额定载总量、实际载重量以及货物种类的信息。
小区交通规划的起讫点调查表应当包括小区居民出行调查表，和小区车辆出行OD调查表。其中，小区居民出行调查表与城市居民调查表的内容基本一致，小区车辆出行OD调查表与机动车出行OD调查表的内容基本一致，但是车辆种类包含了机动车和非机动车。
公路网规划的起讫点调查表应当包括机动车OD调查表，交通枢纽客流OD调查表和交通枢纽货流OD调查表。其中交通枢纽客流OD调查表应当包括调查的时间、地点、交通枢纽的名称、位置、主要运输方式、各种运输方式的日平均客流量（人次）、乘客起讫点、平均出行时间和平均出行距离。交通枢纽货流OD调查表应当包括调查的时间、地点、交通枢纽的名称、位置、主要运输方式、各种运输方式的日平均货运量（吨次）、货物起讫点、平均运输行时间和平均运输距离。
? (3) 交通出行预测
交通出行预测包括出行发生预测和出行吸引预测来能够部分。二者预测方法基本相同，常用的主要有家庭类别生成模型法、回归分析法、增长率法。
家庭类别生成模型法
家庭类别生成模型要首先将家庭按照不同的家庭结构、收入和汽车拥有量来分类，然后根据OD调查数据来计算不同类型家庭的平均出行率Rk，乘以该家庭类型的数量Fik，相加后得到出行量Gi。
Gi??Rk?Fik
k?1n回归分析法
回归分析分为线性回归和非线性回归。 一元线性回归方程：
Y?a?bX
其中a，b为参数，可以按照以下公式求出：
LXYLXXn1nxiyi?(?xi)(?yi)?ni?1i?1?i?1n n12xi?(?xi)2?ni?1i?1nb?1nbna?y?bx??yi??xi
ni?1ni?1求出a，b后带入方程即可得到预测模型。模型建立后需要通过相关系数r进相关性检验。r越接近于1，说明X和Y的关系越密切
r?多元线性回归：
LXYLXX?LYY
Y?a?b1X1?b2X2???bmXm
非线性回归：
非线性回归模型有多种形式，常见的有对数函数、幂函数和指数函数，如下：
Y?a?bLn(X) Y?a?Xb Y?a?ebX
增长率法
根据交通区各特征指标的增长率Pik来反映家庭出行的增长率Fi。
Gi?Gi? (4) 出行分布预测
(0)?Fik??Pik
出行分布预测是将各交通区出行产生量转化为各交通区之间的出行交换量，主要方法有增长系数法和重力模型法。
增长系数法
均匀增长率模型是用现状交通生成总量和未来交通成生总量之间的增长率直接用于各区之间的交通分布增长状况。从i区到j区的预测出行分布量由i区到j区现状出行交通量tij乘以规划区预测与现状出行产生或吸引总量的比值。
Tij?tij
?G
i
i
?g
i
i
平均增长率模型是将先找交通分布量tij与起终点区域的未来交通增长系数的平均值相乘，并反复迭代计算直到增长系数接近1为止。
1Tij?tij?(?i??j)
2Detroit模型法与平均增长率模型类似，只是加入了交通区的出行平均增长率F。同样需要进行反复迭代计算，直到增长率都接近1为止。
Tij?tij??i??jF
Fratar模型在此基础上认为两交通区之间未来的交通分布量还与整个规划区域的交通生成增长系数有关。
11Tij?(Tij,i?Tij,j)?(tij??i??j22?tjjij?tij??j?tij??i??j?t?t??ijiiji)
i
重力模型法
重力模型法主要有无约束重力模型、单约束重力模型和双约束重力模型。其中无约束重力模型基本形式为：
Tij?K?Gi?Ajf(tij)??
上式中f(tij)为出行阻抗，反映交通期间交通便利程度。可选用行程时间函数作为阻抗函数，如：
幂函数： f(tij)?tij
指数函数： f(tij)?exp(?tij)
?Gamma函数： f(tij)?tij?exp(?tij) ? (5) 出行方式分担预测
出行方式分担预测主要有转移曲线法、回归模型法和概率模型法等。 概率模型法
概率模型法最常用的是Logit模型，其函数形式为：
pijk?eUijk??ek?1nUijk
? (6) 区域交通需求发展预测
对区域交通未来的综合客运和货运需求量、公路客、货运需求量进行预测，主要方法有趋势外推法、移动平均法、指数平滑法、原单位系数修正法、回归分析、弹性系数法等。
移动平均法
移动平均法是逐项推移来计算时间序列的平均数，来形成新的时间按序列。其中，一次N元移动平均法的数学模型为：
St?1?(Xt?Xt?1???Xt?N?1)N
指数平滑法
指数平滑法与移动平均法类似，一次指数平滑的数学模型为：
St?1??Xt?(1??)St?St??(Xt?St)
? (7) 网络交通流分配
网络交通流分配方法分为平衡模型和非平衡模型。实际应用较广的是非平衡模型，包含最短路径分配、容量限制分配、多路径分配以及容量限制-多路径分配四种模型。
最短路径分配
最短路径分配是一种常用的静态交通分配方法，其主要流程为：
输出各路段、交叉口总分配交通量 最后一OD点对？ 转入下一OD点对 累加交叉口、路段交通量 计算最短路权矩阵 计算路权 输入OD矩阵及网络几何信息 辨识各OD点对间最短路线并分配 容量限制交通分配
容量限制交通分配是一种常用的动态交通分配方法，其主要流程为：
最后一OD分表？ 转入下一OD表累计交叉口、路段交通量 按最短路径法分配每一OD点对 确定交叉口延误 计算路权 确定网络最短路权矩阵 输入OD矩阵及网络几何信息 分解原OD表为n个OD表 确定路段行驶时间 最后一OD点对？ 转入下一OD点输出各路段、交叉口总分配交通量
本部-交通划课程设计任务书
