网络流量异常检测中的维数约简研究
陈良臣; 高曙; 刘宝旭; 陶明峰
【期刊名称】《计算机工程》 【年(卷),期】2020(046)002
【摘要】对包含大流量数据的高维度网络进行异常检测,必须加入维数约简处理以减轻系统在传输和存储方面的压力.介绍高速网络环境下网络流量异常检测过程以及维数约简方式,阐述流量数据常用特征和维数约简技术研究的最新进展.针对网络流量特征选择和流量特征提取2种特征降维方式,对现有算法进行归纳分类,分别描述算法原理及优缺点.此外,给出维数约简常用的数据集和评价指标,分析网络流量异常检测中维数约简技术研究面临的挑战,并对未来发展方向进行展望.
【总页数】10页(11-20)
【关键词】网络异常检测; 流量维数约简; 流量特征提取; 流量特征选择; 网络空间安全
【作者】陈良臣; 高曙; 刘宝旭; 陶明峰
【作者单位】武汉理工大学计算机科学与技术学院 武汉430063; 中国科学院信息工程研究所 北京100049; 中国劳动关系学院应用技术学院 北京100048; 国网山东省电力公司淄博供电公司 山东淄博255000 【正文语种】中文 【中图分类】TP301 【相关文献】
1.ODA-IPNMF：一种在线全网络流量异常检测方法 [J], 柏骏; 夏靖波; 吴吉祥;
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2.基于直方图聚类的网络流量异常检测技术研究 [J], 李强; 严承华 3.一种基于核PCA的网络流量异常检测算法 [J], 曾建华
4.运用网络流量自相似分析的网络流量异常检测 [J], 第文军; 薛丽军; 蒋士奇 5.基于地震前兆观测系统流量检测的网络异常行为分析——评《网络流量的异常检测监控方法及相关技术研究》 [J], 王小英; 刘庆杰; 高方平
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网络流量异常检测中的维数约简研究
