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财务分析与决策研究毕业论文 - 图文

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德州学院 信息管理学院 2016届 信息管理与信息系统(财务会计信息管理) 毕业论文 利盈利能力强,所以这个比率越高越好。由图14可知,总资产报酬率2014年比2013年减少了0.02,2015年比2013年减少了0.03,说明了公司每单位创造的利润稍微有所降低。

最后综合营业利润率、成本费用利润率、净资产收益率和总资产报酬率可知中石化获利能力有所下降。 5.2.3 营运能力比率分析

营运能力是指公司的经营运行能力,即公司运用各项资产以获取利润的能力。公司营运能力的财务分析比率有:应收账款周转率、存货周转率、总资产周转率等。

表7 营运能力指标分析表

指标/时间 2013年 2014年 2015年

应收帐款周转率 38.44 35.48 27.48

存货周转率 11.16 11.85 9.55

总资产周转率 2.19 1.99 1.4

图15 应收账款周转率柱状图

应收账款周转率(主营业务收入/应收账款)也称收账比率,反映公司应收账款的流动程度(即周转快慢)。一般周转率越高越好,平均收款期越短,说明企业的应收账款回收越快。由图15可知,应收账款周转率2014年比2013年减少了2.96次,2015年比2013年减少了10.96次,说明公司应收账款周转率有所降低,平均应收账款期限加长,账龄加长,在一定程度上消弱了公司的偿债能力。

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图16 存货周转率柱状图

存货周转率(营业成本/平均存货)用于衡量公司在一定时期内存货资产的周转次数,反映公司购、产、销平衡效率的一种尺度。一般来说,存货周转率越高越好,因为越高,说明公司经营效率高,库存存货适度。由图16可知,2015年存货周转率比2013年和2014年有所减少,说明公司存货周转率速度变慢,存货流动性减弱,存货转为现金的速度也变慢。

图17 总资产周转率柱状图

总资产周转率(营业收入/总资产平均占用额)可用来分析公司全部资产的使用效率。由图17可知,总资产周转率2014年比2013年减少了0.2次,2015年比2013年减少了0.79次,说明公司的总资产周转率降低,说明公司利用其资产进行经营的效率下降,会影响公司的获利能力,公司应采取措施提高销售收入或处置资产,以提高总资产利用率。

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最后综合应收账款周转率、存货周转率和总资产周转率可知中中石化营运能力稍微有所减弱。

6 问题和建议

6.1 存在的问题

根据前述各项分析,可以得出以下结论:

(1)中石化的利润有所下降,财务费用和资产减值损失在逐年增加,所以公司整体财务风险有所增加;

(2)公司资金占用增长过快,特别是其他应收款和销货应收款大幅度上升,如不及时清理,对公司经济效益将产生很大影响;

(3)公司的获利能力不好,并且资产的营运能力也较差;

6.2 改进建议

针对其所面临的问题,提出了一些改进建议:

(1)首先中石化应该增加经济利润,一般采用两种途径,即“开源、节流”,“开源”是指通过加大资金投入、提高技术水平、改变营销策略、加强客户管理等方式增加企业的收入,“节流”是指通过成本控制、强化企业内部管理等方式减少企业的支出;其次,还应确保公司以后的财务风险在合理的范围之内;

(2)需要特别指出的是中石化的资金占用增长过快,此处的资金主要指的是应收账款和产成品存货。应收账款是公司在生产经营过程中因赊销商品或劳务而形成的,产成品存货是公司在生产经营过程中为销售而存储的。这两项资金是公司流动资产的主要组成部分,对公司的财务状况和经济运行影响很大。因此,公司领导要引起高度重视,应收款较多的,要领导带头,抽出专人,成立清收小组,积极回收。也可将奖金工资同回收款挂钩,调动回收人员的积极性。

(3)另外公司需要不断更新经营管理理念,提高经营管理人员的综合素质,建立完善的经营管理制度以及创新经营管理模式等。

7 总结

在石油行业的发展过程中,仍有太多的问题在探索中亟待解决,本文通过对中石化的财务分析,了解到中石化的财务状况和经营成果,在信息发展迅速的21世纪,更应该对行业的财务进行分析与预测,这样才能更加深刻的了解企业发展过程中的问题,并且在发现的时间上可以提前,更有利于公司的未来发展。

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本文主要是对资产负债表、利润表以及偿债能力比率、获利能力比率、营运能力比率这三个财务比率进行分析,并得出数据,分析2014年与2013年这两年内的数据的差异,或者数据是否在正常范围值内。财务分析在企业的发展过程中占据的很重要的地位,企业应在飞速发展的同时,时刻注意财务状况,这样才能更快更好的发展。中石化作为行业的佼佼者,财务经营状况良好,但也有一些财务指标存在风险,所以,中石化应该时刻把握经济命脉[10],高度重视财务分析给企业带来的好处,时刻认识自身发展状况,使中中石化的地位更上一层楼。

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参考文献

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[8]韩良智等.Excel高效财务管理应用之道[M].电子工业出版社,2011. [9]吕志明.Excel高级财会应用[M].清华大学出版社,2007. [10]吴维扬.经济预测及案例分析[M].中国经济出版社,1995.

[11]于胜道.基于修正销售百分比法的资金需求量预测[J].财会月刊,2013.

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