数据分析解题方法
平均数： 1.加权平均数： 若
n个数x1,x2,x3...,xn的权分别是a1,a2,a3,...,an，则有
x1a1?x2a2?x2a2?...?xnann叫这n个数的加权平均数。
x? 2.当权为1时，就是我们小学学的算术平均数： 若
n个数
x1,x2,x3..x.n,的权
a1?a2?a3?...?an?1，则有
x?x1?x2?x2?...?xnn叫这n个数的算术平均数。
注：实际上小学学的就是加权平均数，只不过权都是1. 权的表现形式：
百分数、频数、频率、个数、人数、比例等都代表权。
最大值?最小值2一个小组的组中值=（两端点数的平均数）；小组中的极差=最大值-最小值。 若
数
据
x1、x2、x3、.、.xn.的平均数是
x，则新数据
ax1?b、ax2?b、ax3?b、...、ax4?b的平均数是ax?b。
权可反映数据的相对“重要程度”，要突出某个数据，只需赋予较大的权，权的差异对结果产生直接影响。
比赛打分情况：求平均数，需要去掉最高分和最低分，再求平均数，才是平均分。 常用样本平均数估计总体平均数。主要是：利用已知的数据求出平均数，再根据题要求，按月、总数等类似于权一样的数据，就可以得出整体平均数，即可继续依题意解题。 平均数和加权平均数：
①都反映一组数据的集中趋势的“特征数” ②因权不同，加权平均数更能反映数据真实性。
10.平均数描述的是一组数据平均水平，受极端值影响很大，数据中任何一个数据变动都会影响平均数的变动。 中位数：
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1.求法：
①将n个数由小到大（由大到小）排序，相同数排在一起，不可算作一个数据。
?n?n?1n??1?②当n为奇数时，第2个为中位数，当n为偶数时，第2个和第?2?个数的平均数为
中位数。
中位数描述数据集中趋势，代表数据值大小的“中点”，不易受极端值影响，但不可利用所有数据信息。 众数：
反应一组数据中出现次数最多的数据。 注意：
①共同点：三者都反映数据的集中趋势的特征数。平均数反映整体数集中，中位数反映中间数，众数反映最多数。
②一组数据中，判断好坏，一般看平均分高低，当平均分相同时，看中位数，中位数相同时，看众数。 数据的波动程度： 1.方差： 若有
1n2个数
x1,x2,x3,..x.n,，各个数据与它们的平均数x的差的平方是
?x?x?,?xS2?.n,?x2?x,x3?x,..x??2???2，它们的平均数就是方差：
1222x?x?x?x?x?x?...?x?xn[123n]
????????①求方差步骤：先求平均数，再求差，然后求平方，最后再求平均数即可，简记：方差等于差方的平均数。 ②▲切记权不可平方。
③一般小题中，可演算求差，直接写答案，以防繁琐。
④▲若出现相同数据，则数出个数作为权，并乘以差方数，这样可以简化过程。
方差越大，波动越大，方差越小，波动越小，越稳定。图像波动越大方差越大，波动越小方差越小，越稳定。
一组数据中每个数都相等，方差为0
方差是用来描述数据波动情况的特征数；▲平均数与数据的差越小，差的平方就小，方差就
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小，反之亦然。
在两组数据平均数相等或比较接近时，才用方差来比较两组数据的波动大小。（▲因其他情况方差越小不一定稳定） 标准差：，
原来方差为,每个数据都乘以或除以a，平均数也乘以或除以a，则方差变为或 原数据每个数据都加或减去数a，平均数也相应的加或减去数a，但方差不会改变。
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八年级数学下册第二十章数据的分析20.1数据的集中趋势数据的分析解题方法知识点总结(新版)新人教版
