青岛科技人学研究生学位论文本文研究计算了青岛市１６种出口贸易产品２００８年的能耗量，见表４—８所示。结果显示，２００８年１６种出口贸易产品的能耗总计２３２４３９．０１吨标准煤。本文所分析的１６种产品的２００８年的出口总额为２０２５７１４万美元，约占当年青岛市出口总额５９５３５０１万美元的３４．０３％。另外，１６种出口贸易产品的碳排放量共１５５７３４．１吨，折合二氧化碳５７１０３２．９１吨，占青岛市全社会碳排放总量的１．４７％。高耗能产品的碳转移量占到全部１６中产品的４６．８９％，可见相比较而言，一些传统大宗贸易产品如塑料制品、服装、鞋类、纺织品等，其出口能耗量也较大，碳排放量占到碳转移总量的５３．１１％。④结论本研究仅仅计算了１６种出口贸易产品的能耗量，对于另外一些高耗能出口产品如电子及电器产品、计算机及通信技术产品等，由于产品品种过于复杂也没有计算，因此，研究计算得到的能耗仅仅反映青岛市出口贸易的一部分。按照出口金额比例来看，本研究中目。标产品的出口总额仅占３４．０３％，可见青岛市每年由贸易带走的能耗量可能比较大．。从研究的结果来看，１６种出口贸易产品碳排放量占青岛市碳排总量的１．４７％，如果考虑其他产品，包括本研究中未计算的一些能源负载量相对较高的电子电器及计算机类产品，青岛市出口贸易的相对碳转移量可能比本研究计算得到的数据高出许多。４．１．２基于经济增长的碳排放趋势预测．．（１）经济增长与碳排放的历史轨迹．．一．由·图ｐ９可以看出，．近年来青岛市经济持续平稳增长ｉ：呈现良好的发展态势。２００９年，青岛市通过推进经济结构调整和产业升级，加速转变经济增长方式，综合经济实力进一步增强，保持经济持续快速发展。根据２０１０年青岛市统计年鉴上的数据，按照碳排放量和二氧化碳排放量的计算公式和步骤，整理计算得到青岛市历年的碳排放量和二氧化碳排放量，计算过程见附录ｌ所示，计算结果如表４—９所示。并以此作为基础数据，研究青岛市经济增长与碳排放的历史轨迹。表４－９．青岛市经济增长与碳排放情况．．年份２０００年２００１年２００２年２００３年生产总值（亿元）儿９１．２５１３６８．５５１５８３．５１１８６９．４４碳排放量（吨）５６７６１４７６１８３１４１７１７３３２４７２２１４１７二氧化碳排放量（吨）２０８１２８２３２２６７１８２５２６３０２５４３２６４７８８９０４３中固城市碳排放ｏｊ低碳城ｉｆｊ建ｉ殳研究——青岛城市碳排放分析‘ｊ低碳城市建设探讨２００４年２００５正２００６年２００７年２００８年２００９年２２７０．１６９２９５２８９９０５６７８２１００４９１８３１０４０７９１９１０６２１２ｌｌ１０７５２７７０３４０８３１９０３３２０８６５１３６８４７５０５３８１６２８８６３８９４４９６９３９４２７３４０２６９５．８２３２０６．５８３７８６．５２４４３６．１８４８５３．８７数据来源：由青岛市统计年鉴数据计算整理得剑。图４－９青岛市历年经济增长情况（单位：亿元）Ｆｉｇｕｒｅ４－９ＥｃｏｎｏｍｉｃｇｒｏｗｔｈｏｆＱｉｎｇｄａｏｏｖｅｒｔｈｅｙｅａｒｓ（Ｕｎｉｔ：ｂｉｌｌｉｏｎｙｕａｎ）．一丛图＆－Ｊ—Ｏ可以看出＿随着声粤市经济的稳步揍速蠼长＿碳辨謦却。ｊ氧馋碜排放均呈现平稳的增长态势，从历史的角度来看，经济增长和碳排敢之问存在一定的相关性，ｊ近几年来实现了同步增长。，，．一‘’图４－１０经济增长与碳排放的历史轨趣Ｆｉｇｕｒｅ４—１０Ｅｃｏｎｏｍｉｃｇｒｏｗｔｈａｎｄｔｈｅｈｉｓｔｏｒｙｏｆｃａｒｂｏｎｅｍｉｓｓｉｏｎｓ青岛科技大学研究生学位论文（２）经济增长与碳排放脱钩所处的阶段由表４～１０容易看出青岛市的经济增长速度大于碳排放的增长速度，且碳排放总量是逐年增加的。按照脱钩理论的含义，我们可以得出青岛市现阶段正处于相对脱钩阶段。但是也有值得关注的一点，通过图４—１１可以清晰看到，２００４年出现了碳排放增长率超过了经济增长率，碳排放量出现较大幅度的增加。２００８年，大炼油项目投产，当年就使原油消费出现大幅攀升，全年合计消费原油１１２０．１４万吨，比２００７年增长２０５．２％，增加了两倍还多。这些增加的消费按照统计法规都要记入一次能源消费，所以就加大了能源消费基数。大炼油项目的投产会造成原油加工量的增加，随着石油化工产品链的逐步延伸，综合能耗将会大幅上升，也加大了未来节能降耗的难度。Ｆｉｇｕｒｅ４－１ｔＣｏｍｐａｒｉｓｏｎｃｈａｒｔｏｆｅｃｏｎｏｍｉｃｇｒｏｗｔｈａｎｄｃａｒｂｏｎｅｍｉｓｓｉｏｎｓｇｒｏｗｔｈｒａｔｅ表４－１０经济增长率与碳排放增长率的比较表Ｔａｂｌｅ４—１０Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｔａｂｌｅｏｆｃａｒｂｏｎｅｍｉｓｓｉｏｎｓｇｒｏｗｔｈｒａｔｅａｎｄｅｃｏｎｏｍｉｃｇｒｏｗｔｈ年份２００ｌ２００２２００３２００４２００５２００６２００７２００８经济增长率１４．８８％１５．７１％１８．０６％２１．４４％１８．７５％１８．９４％碳排放量增长率８．９３％１６．０１％Ｏ．６７％２８．７１％２．５７％１０．９６％３．５７％２．０５％１．２４％１８．０９％１７．１５％９．４２％２００９４５中国城市碳排放ｔｊ低碳城市建设研究——青岛城市碳排放分析’ｊ低碳城市建设探讨（３）经济增长与碳排放的趋势预测对表４—９中的经济增长和碳排放的原始数据，利用ＳＰＳＳ统计分析软件进行处理，通过拟合优度检验、显著性检验、回归系数显著性检验、多重共线性检验、残差分析，建立回归方程，进一步确定所需的碳排放预测模型，计算过程见附录２所示。经计算即可得到方程，见公式４—１所示，该方程意味着经济每增长一个单位（亿元）会使碳排放增加１５５６．４７个单位（吨）。Ｙ＝４５３４０９７＋１５５６．４７×Ｘ（公式４－１）按照上述确立的回归方程，可以将ＧＤＰ的预测值带入，得到碳排放的预测值。根据青岛市历年来的ＧＤＰ数值，得到预测方程和拟合度，见图４—１２所示，Ｒ２＝０．９９９３，拟合程度较好，适合利用多元趋势方程预测，因此可以通过图５—１２中方程进行预测分析，则预计到２０１５年ＧＤＰ达到１４８３７．９亿元，２０２０年ＧＤＰ达到３４９２４：－４亿元。图４—１２青岛市历年ＧＤＰ预测方程及拟合度（单位：亿元）Ｆｉｇｕｒｅ４－１２ＧＤＰｆｏｒｅｃａｓｔｅｑｕａｔｉｏｎａｎｄｇｏｏｄｎｅｓｓｏｆｆｉｔｉｎＱｉｎｇｄａｏｏｖｅｒｙｅａｒｓ（Ｕｎｉｔ：ｂｉｌｌｉｏｎｙｕａｎ）根据《青岛市国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》，２０１５年全市生产总值达到ｌ万亿元，２０２０年的ＧＤＰ采用本研究中的预测值，带入碳排放回归方程，可以得到２０１５年的青岛市的碳排放量为２００９８７９７吨，２０２０年碳排放量将达到５８８９２８７８吨。可见２０１５年比２００８年的１０６２１２１１吨增长率高达８９．２３０，０，如果不采取低碳的发展模式，到达２０２０年时碳排放量将是现在的５．５４倍。４．２青岛市碳排放的情景分析及预测本文章节４．１中的碳排放的预测仅仅是基于经济增长导致的碳排放量增长预测，是在未考虑任何的减排手段的前提下做出的，但在现实情况中，节能减排的措施已经广泛开展，近几年来，已经取得显著成效，所以应当充分考虑由于产业结构调整、能源消费结构调整、技术进步、政策引导等因素对单位ＧＤＰ二氧化碳青岛科技人学研究生学位论文排放量的影响，因此，本研究将在情景分析预测中引入减排率。４．２．１情景分析模型本章采用单位碳排放法，分别对２０１１年－２０１５年青岛市碳排放量进行情景分析，由公式４－２推到得出公式４－３，情景分析模型如公式４—３所示，其中Ｃ。为基期碳排放量；Ｇ。为基期ＧＤＰ总量，ｃｏ／Ｇ。为单位ＧＤＰ碳排放量；Ｃ。为预测年份的碳排放量，成为当期碳排放量，Ｇ。为当期ＧＤＰ总量，且Ｇ。＝Ｇｏ（１＋ｎ）ｔＣ。／ｃ。为当期单位ＧＤＰ碳排放量；ｍ为年度单位ＧＤＰ减排率，指由于产业结构调整优化、能源结构调整、技术进步、工艺改进、政策引导等因素导致的单位ＧＤＰ碳排放量减少；ｎ为平均经济增速，即为ＧＤＰ增速。赤Ｇｏ１－ｍ）＇专２赤６０（Ｇｆｋ（ｊ＋门）『。＋·．忪龆埘．’’‘。一··‘ｅ兰ｑｌ（卜砌）‘ｘ（１．＋，１）卜Ｉ一一＋（公式４—３‘）。’．４．２．２情景设置（１）基本原则以２００８年为基期，“十二五”时期即２０１１至２０１５年为目标期，对青岛市的碳排放量以及二氧化碳排放量进行情景分析，在此过程中，设定以下原则：第一，为保障科学性和严谨性，分低碳方案、优化方案和基准方案三套方案，每套方案对应着不同的减排率，也即是不同方案对应的减排措施不同。基准方案是最为’保守的情景：，ｉ优化方案下是政府承诺了相应的减排措施，并出台了一些配套政策，低碳方案则是最理想的状态，优化方案和低碳方案在基准方案的基础上分别上浮Ｏ．５和１个百分点的减排率。第二，该种方法预测碳排放侧重考察减排率对不同时期碳排放量和二氧化碳量的影响，因此假设不同方案下经济增速保持不变ｊ拟选取生产总值年均增长率作为该参数，并选定相同值。（２）方案设定一．．．．‘．·’．以２００８年为基期，以２０１１年、２０１２年、２０１３年、２０１４年、２０１５年为目标期，在情景分析中设定三种方案，分别为基准方案、优化方案和低碳方案，并在三种方案下分别设定参数。（３）参数设置根据《青岛市国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》，“十二五”时期全市生产总值的发展目标是保持年均增长１１％以上，因此设定ＧＤＰ增速为１１％。借鉴２００９年中国城市科学研究会《中国低碳城市发展战略》的相关研究结果，４７
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