数据科学与大数据技术专业人才培养方案
一、培养目标
本专业旨在培养德、智、体全面发展，熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输和应用技术，能够承担政府、电力、教育、金融、信息产业以及其他国民经济部门的大数据分析、数据库管理与维护、大数据应用、商业智能以及系统研发等工作，具备大数据分析、处理、挖掘、可视化、系统集成等能力的应用创新型大数据专门技术人才，为浙江省及宁波市大数据、云计算、人工智能等前沿信息产业高速发展提供高素质应用型人才。
二、毕业要求及知识、能力、素质实现矩阵 序号 毕业要求 （知识能力素质要求描述） 形成对人生价值的正确认识和1 积极向上的人生观、价值观，养成对国家、民族、社会和他人的责任感和奉献精神。 符合国家身心健康标准，养成2 体育锻炼习惯，了解科学的健康观念。 知识 素质 实现 类别 设置主要课程或教育培养措施 思想道德修养与法律基础、中国近现代史纲要、马克思主义基本原理概论、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、形势与政策、国防教育等课程；课程思政 能力 素质 体育与健康1-3、大学生心理健康教育、国防教育 养成实事求是的精神，具有自主3 学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。 知识 能力 素质 数据结构与算法、面向对象程序设计、工程数学、计算机网络、数据库技术、多元统计分析、离散数学、操作系统、云计算基础、数据仓库与数据挖掘 4 掌握一门外语，具有一定的全球化视野。 知识 能力 大学英语1-4、交换生项目、海外学习项目、双学位学分转移项目、本硕连读项目 具有一定的领导、组织、沟通、知识 5 协作能力，能综合采用多种思维方式分析和解决问题。 能力 素质 专业实训1-3、毕业设计、素质拓展课程
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序号 毕业要求 （知识能力素质要求描述） 具备敬业、守业的职业精神，了实现 类别 知识 能力 素质 设置主要课程或教育培养措施 6 解并遵守所学专业的伦理和职业道德。 大数据应用程序开发实践能力，职业发展与规划、职业素养提升与就业指导 程序设计基础、数据库技术、计算机网络、7 能根据软件需要，设计简单的解 能根据给出的设计方案，决方案；实现软件。 能跟踪新一代信息技术的发展Java海量数据分布式开知识 数据结构与算法、能力 发、云计算服务端系统开发、分布式应用Web高级开发、素质 开发技术、移动互联网应用综合设计、毕业设计 知识 能力 素质 知识 能力 知识 能力 素质 数据仓库与数据挖掘、云计算基础、开源大数据技术基础、公共云高性能和安全技术应用、Android移动开发技术、网络爬虫技术与应用、深度学习技术与应用 离散数学、工程数学、多元统计分析 网络爬虫技术与应用、数据仓库与数据挖掘、Java海量数据分布式开发、数据可视化、云计算服务端系统开发、分布式应用开发技术、公共云高性能和安全技术应用 数据结构与算法、数据仓库与数据挖掘、Java海量数据分布式开发、云计算服务端系统开发、分布式应用开发技术、手机应用程序设计、Web高级开发 8 动态，适应用户需求，具有独立分析问题、解决问题的能力。 数学能力，具务基本的数学技9 巧及在软件开发中应用数学的能力。 运用大数据知识能力，能将大数10 据和云计算基本知识用于分析解决复杂的工程问题。 应用研究能力，能基于科学原理并采用科学方法对复杂工程问知识 能力 素质 11 题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。
三、基准学制 四年
四、授予学位 工学学士 六、核心课程
五、主干学科 软件工程、计算机科学与技术
面向对象程序设计、工程数学、数据结构与算法、计算机网络、数据库技术、离散数学、操作系统、云计算基础、多元统计分析、数据仓库与数据挖掘。
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七、课程设置结构及学分要求 课程类别 课程性质 必修课程 基础课程 选修课程 小计 核心课程 必修课程 必修课程 模块课程 限修课程 选修课程 小计 必修课程 素质拓展 课程 选修课程 小计 总 计 其中： 集中性实践教学环节学分 独立设置实验（含实训）教学环节学分 实践教学 课程 非独立设置实验（含实训）教学环节学分 素质拓展课程实践学分 小计 必修课程 创新创业 教育课程 限修课程 选修课程 小计 28 33.5 22 6 89.5 23 2 0 25 17.5% 20.94% 13.75% 3.75% 55.94% 14.38% 1.25% 0.00% 15.63% ▲ 学分 51 7 58 40 18 20 14 52 5 5 10 160 比例 31.88% 4.37% 36.25% 25% 11.25% 12.50% 8.75% 32.5% 3.125% 3.125% 6.25% 100.00% 备注 ★ ■ ● ◆
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