背景意义：
干旱是指由水分收支或供求不平衡所形成的水分短缺现象。当其危及人群的生命财产和生存条件时，就成为干旱灾害。中国通常将农作物生长期内因缺水而影响正常生长称为受旱，受旱减产三成以上称为成灾，经常发生旱灾的地区称为易旱地区。干旱可以分为气象干旱、农业干旱、水文干旱和社会经济干旱等。
干旱在我国分布虽最为广泛，但各地受旱程度不一。经资料统计，我国有3个明显的干旱区域，分别为：（1）东北干旱区；（2）黄淮海干旱区；（3）西南地区。
针对2010年西南五省的特大旱灾，让我们对地球的极端气候有了更多的感触。很多灾害可以根据其发生的前期特征进行相关分析，我们应当提前做些相应的准备，以达到在灾害来临时正确且有效的面对。
本模型就是通过分析比对灾害来临前后的相关因子变化规律，确定相关地区发生灾害的风险等级数，为灾害预警提供科学参考。 基本思路：模型设计文档下载
本模型主要考虑空间、时间两种尺度差异，对模型进行设计。在空间尺度上按区域范围（西南五省）考虑；在时间尺度上，按照月、旬来对上述各个区域进行旱灾的风险评估和预警。这样，实现不同空间尺度上对应于不同的时间尺度进行旱灾的综合风险评估和预警。
在旱灾风险评估过程中，首先要选择旱灾风险评估指标体系。本模型将结合气象数据、遥感数据监测的指数、基础地理数据、社会经济数据等进行评估，这样将气象站点实测数据点上的精度好与遥感数据反演参数在面上的一致性好的特点结合起来。地面数据中，选取近90天的降水量距平百分率指标。因为这个参数比较真实的反映了降水水分状况；基础地理数据中的地貌类型、土壤类型、土地利用类型等指标；社会经济数据中的人口密度、GDP以及抗灾指数等。此外还有统计资料中的旱灾频率及空间分布数据等。总体而言，具体的指数之间的权重值，可以通过专家打分法来确定，并通过叠加全国或区域的行政区划图，输出旱灾风险指数图及旱灾等级图。
在旱灾风险评估指数的基础上，叠加承灾体的脆弱性指数，再根据旱灾预警模型进行旱灾风险预警。输出人口、农作物和牲畜的损失预警。风险预警主要针对灾前风险和灾中风险进行预警。下图为旱灾风险评估与预警模型整体设计：
模型截图（部分）：
结果展示：
作品点评：
耕地是粮食安全的载体，然而耕地质量评价更是像中国这样的农业大国需要面对的问题，作者从环境、气候、土壤、居民地、地理坡度等相关因子来评价耕地质量，考虑比较全面而且数据质量、数据真实性可以正确表达目标区域的相关评价。而且模型高效实现了因子权重的计算，选择主成分分析法作为评定因子权重的方法，简化了计算。模型条例非常清晰，考虑比较全面，实用价值比较高。但是作者偏少与对空间分析结果的解释和总结，结果制图表达需修饰。 背景意义：
青岛经济技术开发区属于山东丘陵区，耕地更是无比珍贵，但是因为种种原因，对青岛经济技术开发区进行耕地质量评价的文献几乎没有。因此，结合具有现实性强等优点的RS与具有强大空间分析能力的GIS对青岛经济技术开发区进行耕地质量评价具有重大的意义。 基本思路：模型设计文档下载
模型截图（部分）：
结果展示：
ARCGIS背景意义
