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ENVI监督 分类
监督分类用于在数据集中根据用户定义的训练样本类别聚集像元。训练样本类别是像元的集合或单一波谱。在分类过程中,可以选择它们作为代表区域或分类素材。
监督分类的步骤:类别定义/特征判别——样本选择——分类器选择——影像分类——分类后处理——结果验证
数据:以Landsat TM为数据源,影像can_tmr.img
处理过程:
一、样本选择:打开影像can_tmr.img后543波段显示,目视判断一下这个影像中地物大概分几类,可定义绿色的为耕地,地之间的
深绿色的为林地,
偏暗红色的为裸地,
鲜
白色的为沙地,沙地与林
绿色的为草地,黑色的为阴影与水体定义为其他。
在主影像窗口菜单中点overlay----region of interests, ROI tool窗口就打开了,window 的方式点击zoom窗口,先定义一类ROI:裸地
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在缩放窗口中画裸地,画的图斑尽量小,分布尽量均匀。
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划完裸地后,点击new region,定义新的种类,沙地、林地、草地、其他的定义和画法都同裸地一样。得到如下结果:
二、验证样本:在ROI tool对话框菜单点击options—compute ROI separability 计算ROI 可分离性,这是一种定量的方式来验证样本的方法。还有一种定性的来验证样本的方法是N维可视化方法。
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ENVI监督分类步骤
.ENVI监督分类监督分类用于在数据集中根据用户定义的训练样本类别聚集像元。训练样本类别是像元的集合或单一波谱。在分类过程中,可以选择它们作为代表区域或分类素材。监督分类的步骤:类别定义/特征判别——样本选择——分类器选择——影像分类——分类后处理
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