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基于BDI推理模型的麻将游戏机器人设计
作者：徐玉朋 朱明富
来源：《软件导刊》2017年第07期
摘 要：在分析麻将游戏基本规则的基础上，引入BDI推理模型，构建了一种麻将游戏机器人结构，介绍了对机器人信念、愿望、目标等元素的实现，并提出一种游戏中机器人的使用策略，为不同规则的麻将游戏机器人开发提供参考。 关键词：BDI推理模型；麻将；游戏机器人 DOIDOI：10.11907/rjdk.171235 中图分类号：TP319
文献标识码：A 文章编号：1672-7800（2017）007-0090-03 0 引言
麻将游戏深受人们喜爱，网络载体的麻将游戏有着广泛的群众基础，设计能够与玩家互动的麻将游戏机器人具有广阔的应用前景。作为真实玩家的对手，机器人的表现直接影响着游戏的趣味性，由于机器人是计算机操控的角色，开发人员可以为机器人赋予真人玩家没有的能力，例如获取别的玩家手中牌的信息。受商业元素影响，为了缩短产品开发周期，这种作弊手段在现有网络麻将游戏开发中常常用到。该开发方法有一定优势，但与真实世界的脱离会降低玩家对游戏的认同感，进而影响市场占有率，故不可取。BDI模型已经被证实符合正常人的推理思维，因此，设计基于BDI推理模型的麻将游戏机器人是很好的选择。 1 BDI推理模型
20世纪80年代，M E Bratman[1]在斯坦福大学的理性Agent项目研究中提出了信念—愿望—意图（Belief-Desire-Intention，BDI）模型。在Bratman工作的基础上，Cohen和Levesque[2]构建了基于正规模态逻辑的BDI模型，而Rao和Georgeff[3]则采用计算树逻辑对BDI模型的组成与推理作了更详细的刻画。BDI模型结构是慎思型Agent的主要结构，信念、愿望、意图是Agent的3种心智状态。信念是Agent对世界的认知，代表着对获得信息的一种评价；愿望是Agent希望达到的一种事件状态，是Agent的一些可选目标集合，并且这些目标可以是相互冲突的；意图是Agent当前想要达到的工作状态，可以是愿望中的一个。BDI推理过程如图1 所示。
目前，关于BDI推理模型的研究方法主要有两种，一是基于逻辑系统对BDI推理模型的研究和扩展[4]，二是从应用角度利用BDI推理模型进行仿真研究[5]和实用系统开发[6]。仿真
基于BDI推理模型的麻将游戏机器人设计
